刮板运输机中部槽摩擦学的研究

刮板运输机是煤矿企业中使用最广,因而磨损破坏最为严重的设备之一,其中部槽是主要的耗能和磨损部件。它的磨损失效给煤矿生产造成的损失十分严重。本文针对我国SGW-44型,sGw一型的中部槽的失效情况、磨损形貌、存在问题进行了调查研究,并与国外同类产品进行了比较。估算了中部槽磨损所造成的经济损失。     

不同润滑条件下多孔MgAl2O4陶瓷摩擦学性能研究

镁铝尖晶石具有化学稳定性好,耐磨、耐腐蚀、热膨胀系数小,绝缘性能好的特点,利用微磨损试验机在不同润滑条件下对多孔结构镁铝尖晶石的摩擦学性能进行测试,并用扫描电子显微镜及能谱仪对其磨损表面形貌进行观察。结果表明:MgAl_2O_4陶瓷微磨损条件下的磨损机制为脆性剥落和黏着磨损;多孔MgAl_2O_4陶瓷在与氮化硅球对摩过程中发生了元素迁移;多孔MgAl_2O_4陶瓷的孔隙结构可以储存润滑介质,在摩擦磨损过程中起到自润滑作用;与干摩擦相比,聚α烯烃(PAO油)润滑和含有碳纳米管的聚α烯烃(PAO+CNT)润滑介质的加入可以有效起到减磨作用,特别是润滑介质为PAO+CNT膏状润滑剂时,减磨效果更为明显,平均摩擦因数由干摩擦时的0.646下降至0.124,下降幅度达到80.8%。     

基于结构紧密性的重叠社区发现算法

随着网络结构的不断扩大和日益复杂,传统的重叠社区发现算法已经不能有效地处理大规模网络数据,发现合理的社区结构.本文提出了顶点引力的概念,引入顶点凝聚度和社区凝聚度作为满足社区的外部结构稀疏性和社区内部结构紧密性的判定指标,构造了基于结构紧密性的重叠社区发现算法OCSC.该算法经过预处理,核心子图划分以及核心社区的扩展三个步骤,能有效地发现重叠社区,通过对人工合成网络和真实网络结构的社区发现实验,运用NMI和F1Score等指标验证OCSC算法的合理性和优越性.     

一个中英文全文搜索引擎的设计与实现

介绍了一个中英文全文搜索引擎的设计与实现。探讨了该搜索引擎的设计思想,讨论了其中全文索引的组织及压缩方法和全文检索算法,并给出了在英语教学语料库管理系统中的应用实例。     

基于LSH的高维大数据k近邻搜索算法

局部敏感哈希(LSH)及其变体是解决高维数据k近邻(kNN)搜索的有效算法.但是,随着数据规模的日趋庞大,传统的集中式LSH算法结构已经不能够满足大数据时代的需求.本文分析传统LSH方案的不足之处,拓展AND-OR结构,提出通过索引而不比较原始数据直接实现高维大数据k近邻搜索算法C2SLSH.理论分析和实验证明,C2SLSH在分布式平台下具有稳定的可扩展性,在保证同等精确率的情况下,处理速度大约是现有方法的3倍.     

动态网络表示学习研究进展

网络表示学习旨在将网络信息表示为低维稠密的实数向量,解决链接预测、异常检测、推荐系统等任务.近年来,网络表示学习研究取得重大进展,但研究多基于静态网络,而真实世界构成的网络是动态变化的,对动态网络分析的需求日益增加.本文总结了当前动态网络表示学习的方法与研究进展,首先提出网络表示学习的动机,阐述动态网络以及表示学习的发展历史与理论基础;接着,系统概述了大量动态网络嵌入方法,包括基于矩阵分解的动态图嵌入、基于随机游走的动态图嵌入、基于深度学习的动态图嵌入和基于重构概率的动态图嵌入,并分析与比较,给出动态网络表示学习的应用场景;最后,总结未来网络表示学习的研究方向.只有考虑网络的动态性,才能真实反映现实网络的演化,使网络表示学习更具价值.     

M 型永磁铁氧体的研究进展

对La-Co 替代的M 型高性能永磁铁氧体进行了详细介绍, 包括材料制备的工艺特点, 材料的成分, 显微结构, 内禀参数, 技术磁性能以及温度特性等。研究结果表明:最优化组分为Sr_0.7 La_0.3 Fe_11.7 Co_0.3O₁₉ 的M 型永磁铁氧体的饱和磁化强度(298 K)比SrFe12O19 永磁铁氧体的大1%～3%, 磁晶各向异性场H_a ≈1766.7 kA/m, 磁晶各向异性 常数K₁ ≈4.2 ×10⁶ erg/cm³, 磁性能:B_r =445 mT, H_cj =383.6 kA/m,(BH)_max =38.6 kJ/m³ 。     

基于加权自学习散列的高维数据最近邻查询算法

因为查询和存储具有高效性,学习型散列逐渐被应用于解决最近邻查询问题.学习型散列将高维数据转化成二进制编码,并使得原始高维空间中越相似的数据对应二进制编码的汉明距离越小.在实际应用中,每次查询都会返回许多与查询点汉明距离相同而编码互不相同的数据.如何对这些数据进行排序是一个难题.提出了一种基于加权自学习散列的近邻查找算法.实验结果表明,算法能够高效地对具有相同汉明距离的不同编码进行重排序,加权排序后查询的F1值约是原来的2倍并优于同系算法,时间开销可比直接计算原始距离进行排序降低一个数量级.     

LGP-SA:分布式环境下基于模拟退火的大规模图划分算法

针对大规模图数据的分布式计算,首先需要进行图划分.当前大规模图划分方法采用顶点转移策略来减少分区间的边割数以降低通信开销,但容易陷入局部最优,引入模拟退火的方法进行顶点转移后,极大地避免了局部最优的陷阱,也极大地防止了顶点无效转移,更好地降低了通信开销.对比实验显示,本算法划分大规模图的边割率有了极大的改进,并用PageRank算法验证了算法的有效性和可行性.     

一种微磨损试验机的设计

为研究涂层等表面工程零件的摩擦学性能,介绍了一种微磨损试验机的工作原理、结构特点,关键构件的设计思想及实现方法。该试验机可在一定范围内实行载荷、速度、浆料的单因素控制,并可同时定性和定量显示运动中的摩擦因数和磨损体积的大小。