一个中英文全文搜索引擎的设计与实现

介绍了一个中英文全文搜索引擎的设计与实现。探讨了该搜索引擎的设计思想,讨论了其中全文索引的组织及压缩方法和全文检索算法,并给出了在英语教学语料库管理系统中的应用实例。     

动态网络表示学习研究进展

网络表示学习旨在将网络信息表示为低维稠密的实数向量,解决链接预测、异常检测、推荐系统等任务.近年来,网络表示学习研究取得重大进展,但研究多基于静态网络,而真实世界构成的网络是动态变化的,对动态网络分析的需求日益增加.本文总结了当前动态网络表示学习的方法与研究进展,首先提出网络表示学习的动机,阐述动态网络以及表示学习的发展历史与理论基础;接着,系统概述了大量动态网络嵌入方法,包括基于矩阵分解的动态图嵌入、基于随机游走的动态图嵌入、基于深度学习的动态图嵌入和基于重构概率的动态图嵌入,并分析与比较,给出动态网络表示学习的应用场景;最后,总结未来网络表示学习的研究方向.只有考虑网络的动态性,才能真实反映现实网络的演化,使网络表示学习更具价值.     

M 型永磁铁氧体的研究进展

对La-Co 替代的M 型高性能永磁铁氧体进行了详细介绍, 包括材料制备的工艺特点, 材料的成分, 显微结构, 内禀参数, 技术磁性能以及温度特性等。研究结果表明:最优化组分为Sr_0.7 La_0.3 Fe_11.7 Co_0.3O₁₉ 的M 型永磁铁氧体的饱和磁化强度(298 K)比SrFe12O19 永磁铁氧体的大1%～3%, 磁晶各向异性场H_a ≈1766.7 kA/m, 磁晶各向异性 常数K₁ ≈4.2 ×10⁶ erg/cm³, 磁性能:B_r =445 mT, H_cj =383.6 kA/m,(BH)_max =38.6 kJ/m³ 。     

基于加权自学习散列的高维数据最近邻查询算法

因为查询和存储具有高效性,学习型散列逐渐被应用于解决最近邻查询问题.学习型散列将高维数据转化成二进制编码,并使得原始高维空间中越相似的数据对应二进制编码的汉明距离越小.在实际应用中,每次查询都会返回许多与查询点汉明距离相同而编码互不相同的数据.如何对这些数据进行排序是一个难题.提出了一种基于加权自学习散列的近邻查找算法.实验结果表明,算法能够高效地对具有相同汉明距离的不同编码进行重排序,加权排序后查询的F1值约是原来的2倍并优于同系算法,时间开销可比直接计算原始距离进行排序降低一个数量级.     

LGP-SA:分布式环境下基于模拟退火的大规模图划分算法

针对大规模图数据的分布式计算,首先需要进行图划分.当前大规模图划分方法采用顶点转移策略来减少分区间的边割数以降低通信开销,但容易陷入局部最优,引入模拟退火的方法进行顶点转移后,极大地避免了局部最优的陷阱,也极大地防止了顶点无效转移,更好地降低了通信开销.对比实验显示,本算法划分大规模图的边割率有了极大的改进,并用PageRank算法验证了算法的有效性和可行性.     

一种微磨损试验机的设计

为研究涂层等表面工程零件的摩擦学性能,介绍了一种微磨损试验机的工作原理、结构特点,关键构件的设计思想及实现方法。该试验机可在一定范围内实行载荷、速度、浆料的单因素控制,并可同时定性和定量显示运动中的摩擦因数和磨损体积的大小。     

微磨损测试数据分析

本文利用自行研制的多功能微磨损试验机研究涂层的微磨损测试数据,主要分析了线接触工况下磨痕的测量误差对磨损系数误差的影响,讨论了获得合理而准确的测量值的微磨损测试条件.分析结果表明,涂层和基体的磨损系数Kc和Ks的误差取决于涂层和基体磨损系数的比值Kc/Ks、无量纲参数a2Rt以及磨痕内宽度a和涂层厚度t的相对测量误差;当磨痕内宽度的最小尺寸a0大于最小极限值时,涂层和基体磨损系数的误差降低;a0的最小尺寸取决于对磨环半径和磨料粒径.     

软材料的微磨损测试研究(Ⅱ)——有脊磨痕的形成及其影响因素

利用自行研制的多功能微磨损试验机,研究了软材料的微磨损问题,如Cu、Al、镁合金、45钢等,并与硬度相对较高的Ni60B涂层和TiN涂层进行对比,描述了软材料磨痕形貌中隆脊的发生及发展过程,讨论了隆脊的形成机理,分析了隆脊形成的影响因素,并提出了软材料微磨损试验的优化试验条件.研究结果将对软材料微磨损特性的系统研究以及在磨损工况下的选择和合理应用起到指导作用.     

ZrO2增韧Al2O3颗粒增强Fe45复合材料拉伸断裂的有限元-离散元耦合方法仿真ZrO2增韧Al2O3颗粒增强Fe45复合材料拉伸断裂的有限元-离散元耦合方法仿真

采用有限元-离散元耦合方法（FEM-DEM方法）,进行了氧化锆增韧氧化铝颗粒增强Fe45复合材料（ZrO₂-Al₂O₃/Fe45）轴对称代表体元模型的拉伸断裂仿真分析。分析了FEM-DEM模型对单元尺寸的敏感性,结果表明采用,二阶实体单元加双零厚度内聚力单元的FEM-DEM模型降低了计算结果对单元尺寸的敏感性。ZrO₂-Al₂O₃/Fe45复合材料拉伸断裂的模拟结果表明,颗粒形状对裂纹的扩展会产生较大影响,复合材料的开裂首先在垂直于拉力方向的界面处发生,界面裂纹扩展至基体应力集中处之后基体发生开裂,裂纹由开裂的界面和基体裂纹共同组成。      

集成时空轨迹的动态属性网络表征学习

网络表征学习是当前信息网络数据表示的研究热点,相比于传统网络分析技术已显示出它的有效性和高效性.目前绝大多数研究仅将网络视为静态来处理,即网络结构不随时间演化而变化,而且很少考虑网络中丰富的节点属性信息,难以适应现实信息网络时刻变化的动态特性.同时考虑网络的动态性和节点属性,提出基于时空路径的动态属性网络表征学习(DA...