助熔剂对原位转化碳纤维增韧陶瓷基复合材料性能的影响

本文以聚丙烯腈(PAN)预氧化纤维为先驱体,以氧化铝为主要原料,添加SiO2-MgO-CaO三系助熔剂,采用真空热压烧结法制备了原位转化碳纤维增韧氧化铝复合材料.主要探讨不同助熔剂添加量对复合材料微观结构和各项性能指标的影响.以体积密度、显微硬度和断裂韧性等性能指标为主要评价标准选择最佳的助熔剂添加量.并研究了原位转化碳纤维增韧氧化铝陶瓷的摩擦磨损行为与机制以及力学性能和微观结构对摩擦磨损特性的影响.结果表明:当助熔剂含量为3vol％时,复合材料的综合性能最优,此时体积密度为3.72 g·cm-3,显微硬度为1624 HV,断裂韧性为10.6 MPa·m1/2.在室温干摩擦条件下,复合材料的磨损率随着助熔剂含量的增加呈先升高后降低趋势.室温下原位转化碳纤维增韧氧化铝基复合材料的磨损机制以脆性剥落为主,并伴有疲劳磨损.     

数据流上最近频繁项集挖掘算法

数据流频繁项集挖掘是指在数据流中找出出现频数大于给定的最小支持度的项集过程。随着一些新兴应用如传感器网络、网络监控等的出现,数据流中频繁项集挖掘引起了很大的重视。提出了一种新颖的数据流频繁项集挖掘算法RFIF。不同于现有算法,RFIF算法针对现实中的一些实际应用,更多的考虑最近时间发生的事件,但也不完全抛弃历史数据,通过引入GIMT函数,逐渐加大项集支持度的阈值,减少对历史数据中频繁项集的维护。实验验证了算法的有效性。     

轴棒法测定漆膜柔韧性的探讨

轴棒法是目前漆膜柔韧性测定的主要的方法之一,其不足之处是仪器简单,评价不够准确.改进了该测试方法,首先采用轴棒法测试,然后对漆膜进行拍照并用image- proplus图象分析软件测试漆膜的裂纹面积比.与轴棒法对漆膜柔韧性分级评定相比,裂纹面积比能更准确地表征漆膜的柔韧性.将改进后的轴棒法应用于无机硅酸锌涂层及高氯化聚...     

原位磷化技术的发展现状

传统的磷化处理工艺过程复杂,成本较高,需要加入有毒的硝酸盐、亚硝酸盐、氯酸盐等铜、镍、钴、铬等重金属作加速剂,而后再涂装具有保护和装饰作用的有机涂层.综述了国外近来开发和作为一种新型磷化技术的原位磷化,该技术是将磷化试剂直接加入有机涂层中,将金属磷化处理和有机涂层的涂覆结合起来,在一道工序中同时完成以前多道工序的任务,节省了自然资源,减少了有毒物质的排放.     

不同煤种精选煤的干磨料磨损的研究

作者用不同煤种的煤在橡胶轮试验机上对不同硬度的材料作磨损试验,对煤的磨损机理进行了研究。研究表明:煤对各种材料的磨损可分为软磨料磨损和硬磨料磨损,软磨料磨损和硬磨料磨损的耐磨性转折点因煤种不同而异。煤的硬磨料磨损方式在H_a/H_m较高时主要是滚动碾压;在H_a/H_m较低时主要是犁沟和切削;在煤的软磨料磨损中,微量硬矿物对材料的划伤占主导地位;有时也可能发生疲劳磨损。     

基于小波概要的并行数据流聚类

许多应用中会连续不断产生大量随时间演变的序列型数据,构成时间序列数据流,如传感器网络、实时股票行情、网络及通信监控等场合.聚类是分析这类并行多数据流的一种有力工具.但数据流长度无限、随时间演变和大数据量的特点,使得传统的聚类方法无法直接应用.利用数据流的遗忘特性,应用离散小波变换,分层、动态地维护每个数据流的概要结构.基于该概要结构,快速计算数据流与聚类中心之间的近似距离,实现了一种适合并行多数据流的K-means聚类方法.所进行的实验验证了该聚类方法的有效性.     

基于随机投影的并行数据流聚类方法

利用数据流的遗忘特性,应用随机投影,分层、动态地维护每个数据流的概要结构.基于该概要结构,快速计算数据流和聚类中心之间的近似距离,实现一种适合并行多数据流的K-means聚类方法.所进行的实验验证该方法的有效性.     

一个组态系统的设计与实现

组态系统是一个生成具体软件的软件系统,它根据工业生产两头的具体描述和用户的需求让计算机直接生成面向特定工业生产对象的过程监控系统。本文介绍了适合于我国中小企业的组态系统的设计方法和实现过程。     

位置不确定移动对象的连续概率反Skyline查询

为了确保包括非功能属性在内的服务规约与服务实际运行行为之间的一致性,提出一种Web服务运行时行为验证方法。首先对UML 2.0序列图进行扩展,将QoS属性和功能属性的描述统一起来,以精确表达Web服务的需求规约。然后,提出利用确定有限自动机构造出扩展序列图(Extended Sequence Diagrams,ESD)的语义模型的方法。最后,给出验证准则,根据Web服务的交互消息和规约建模的结果来验证Web服务运行时行为与需求规约之间的一致性。基于上述研究,设计开发了Web服务运行时验证工具(Runtime Verification Tool for Web Services,RVT4WS),以支持对Web服务运行时行为的验证。