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21.
随着大数据时代的到来,数据查询迎来了巨大的挑战。首先,单个数据查询任务应具有更快的处理速度,以应对数据量的爆炸式增长;其次,数据查询的复杂性增加,导致DBA人工调整方法以及自动配置工具都无法保证配置的有效性和及时性。传统数据查询过程中,不考虑数据的潜在分布特征。机器学习技术可构建数据依赖型模型,使得数据查询的速度和空间利用率均优于传统方法。本文对将机器学习技术使用于数据查询优化的研究工作进行总结和归纳,主要包括索引结构优化、查询过程优化和学习型数据库系统调优。在对已有技术分析基础上,指出机器学习在数据查询的未来研究方向和可能面临的挑战。 相似文献
22.
数据流上具有数据遗忘特性的小波概要 总被引:1,自引:0,他引:1
动态地维护数据流的概要结构是数据流查询和挖掘等处理工作的基础.在许多数据流应用场合,数据的影响随时间衰减,流中数据被逐步遗忘,称为数据流的遗忘特性.在数据流概要的构造中,应体现这种特性.离散小波变换是一种应用得较多的数据流概要构造方法.将数据流的遗忘特性引入小波概要的构造中,提出了一种能反映数据流遗忘特性的小波概要结构:基于小波的分层遗忘概要,分别讨论了误差平方和及最大绝对误差两种误差度量标准下这种概要的构造方法.所进行的实验验证了该概要的有效性. 相似文献
23.
自闭症谱系障碍是一种复杂的神经系统发展障碍疾病,截至目前其病因尚不明确。图神经网络作为非欧几里得空间深度学习的重要分支,在处理图结构数据的相关任务中取得优异表现,为医学领域的成像和非成像模式的集成提供了可能,因此利用图神经网络进行自闭症等脑部疾病神经成像诊断逐渐成为研究热点。阐述传统机器学习方法在自闭症疾病预测中应用,介绍图神经网络的基本分类,按照图中节点与边关系的建模方法,从基于人群图和基于个体图两个角度对图神经网络在自闭症辅助诊断中的应用进行梳理和分析,并归纳现有诊断方法的优劣势。根据目前基于图神经网络的自闭症神经成像诊断的研究现状,总结了脑神经科学领域辅助诊断技术面临的主要挑战和未来研究方向,对于自闭症等脑部疾病辅助诊断的进一步研究具有指导意义和参考价值。 相似文献
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25.
纳米WC-Co硬质合金的研制及发展 总被引:5,自引:0,他引:5
论述了纳米WC -Co硬质合金的制备工艺、应用前景、国内外研究现状 相似文献
26.
采用真空热压烧结技术制备原位转化Cf/Al2O3复合材料,并在改装后的MSH型腐蚀磨损试验机上研究复合材料在不同冲蚀角度和速度下的浆体冲蚀磨损性能.通过对试样冲蚀表面的形貌观察和分析,探讨复合材料的冲蚀磨损机理以及纤维增韧对磨损过程的影响.试验结果表明:在大角度和较高速度的冲蚀条件下Cf/Al2O3表现出较好的耐磨损性能,其磨损机理主要为脆性材料受到反复冲击,表面产生脆性剥落.增韧纤维对冲蚀磨损性能的影响主要体现在材料产生裂纹后对基体的桥连作用和对冲击功的吸收,抑制裂纹扩展,减少材料损失. 相似文献
27.
28.
29.
激光熔覆WC/Ni60B涂层磨损析出强化研究 总被引:1,自引:0,他引:1
采用激光熔覆的方法,以45#钢为基体,Ni60B自熔性合金粉末为基体相,微米和纳米WC-12%Co为增强相,研究制备了WC-12%Co颗粒增强金属基复合涂层.采用MM-200环块磨损试验机,对熔覆涂层在干摩擦滑动磨损条件下进行相同载荷不同磨损距离的磨损试验,分析了涂层在干摩擦磨损中的析出现象.试验结果表明:磨损后,2种熔覆涂层的表面显微硬度均比磨损前有所提高;磨损过程中,熔覆涂层中有析出现象;析出相有望改善涂层的磨损性能. 相似文献