加、卸荷应力路径对粉土应力-应变关系影响的试验研究——基于平面应变条件

采用新型平面应变仪进行竖向加荷试验与侧向卸荷试验,探究加、卸荷路径对粉土应力-应变关系的影响,结果表明:加、卸荷路径下,粉土的应力-应变曲线明显不同;卸荷路径下,试样发生破坏时的偏应力和应变明显小于加荷路径;侧向卸荷路径下,试样的极限竖向应变随着初始固结应力的增大而增大。     

HPLC法测定消毒洗手液中邻苯基苯酚钠的含量

建立了一种高效液相色谱法(HPLC)测定消毒洗手液中邻苯基苯酚钠含量的检测方法。方法以体积比70:30的甲醇-磷酸溶液(0.25 mL磷酸加入到1 000 mL水中)为流动相,流速1.0 mL/min,检测波长245 nm,进样体积10μL。结果显示邻苯基苯酚钠的保留时间为7 min左右,线性范围5～100μg/mL,方法的最低检出质量比为2.5 mg/kg,最低定量质量比为8.5 mg/kg,平均回收率为96.07%～107.06%,精密度(RSD)为0.24%～0.75%。该方法样品处理快速简便,分析方法准确可靠,适用于消毒洗手液中的邻苯基苯酚钠含量的测定。     

XML加密技术研究及其在Java中的实现

在比较各种现有的加密技术的基础上，阐述XML加密的原理，指出该加密标准的优越性，并通过示例解释XML加密的方法，最后给出了一个基于Java的XML加密的具体实现。     

基于自动温控光谱测试系统的深紫外LED光电特性研究

为研究温度对AlGaN基274nm深紫外LED光电参数的影响.基于自动温控深紫外光谱分析测量系统的测试结果表明,在25～100℃范围内该深紫外LED的工作电压和基板温度呈负线性关系,温度系数约为-8.79 mV/℃,较大的温度系数可能来源于深紫外LED中p-AlGaN较低的掺杂浓度.通过瞬态和稳态工作电压测试及结合温度系数,计算得到深紫外LED样品的热阻为20.8℃/W,该热阻对应芯片PN结到管壳引脚之间的导热通道.随温度升高,该深紫外LED峰值波长的稳定性和单色性较好.该深紫外LED辐射光谱由UVA、UVB和UVC三种成分组成;随着温度升高,UVA和UVC成分减少,UVB成分增加,UVB成分可能来源于器件中低Al组分外延层材料吸收量子阱发光后的二次辐射.研究表明,温度对深紫外LED的工作电压、热阻以及辐射光谱等性能有着重要影响,相关光电参数的准确测量需要精确控温.     

Ce∶YAG荧光玻璃的制备与光学性能

用Na2O-Li2O-Al2O3-B2O3-SiO2硼硅酸盐体系的低熔点玻璃作为基质玻璃,采用两步熔融法制备了Ce∶YAG荧光玻璃.利用SEM,EDS和荧光光谱仪对样品进行了显微结构和光学性能分析.实验结果表明:样品由玻璃基质和Ce∶YAG晶粒组成,晶粒均匀地分散在硼硅酸盐玻璃基质中;样品在340和460 nm处有两个激发峰,发射光谱在533 nm处有一宽峰,属于Ce3+的5d→4f特征跃迁发射.Ce∶ YAG荧光玻璃是一种可用于白光LED的新型荧光材料.     

刀具快速参数化建模理论及平台搭建

针对缩短复杂刀具设计周期和提高设计效率的问题,本文提出基于ISO13399标准的刀具标准化建模思想,提出用关系表达式构建刀具快速参数化建模方法.以Python语言编写内核程序作为开发设计平台的底层语言,使用PyQt5搭建刀具参数化建模平台.不运行UG软件主界面自动完成后台运算,实现刀具的参数化建模,生成符合ISO133...     

基于免疫算法的电动自行车充电桩选址研究

为避免电动自行车充电不规范引发的火灾等危害,在社区内安装公共充电桩势在必行。在社会调研的基础上,分析了电动自行车实际充电特点和人群的充电需求特征。引入充电需求满足系数概念a,建立以运营商成本最小为目标的电动自行车充电桩选址数学模型,并采用免疫算法求解模型。仿真结果验证了该方法的可行性和有效性,对社区内安装充电桩及使用管理具有一定的借鉴意义。     

固相萃取-超高效液相色谱质谱联用法测定水产品中左氧氟沙星残留

建立了水产品中左氧氟沙星残留的超高效液相色谱串联质谱检测法。采用乙腈对样品中的待测物进行提取,正已烷除脂,浓缩后用固相萃取小柱进行净化,吹氮浓缩后采用超高效液相色谱质谱联用-电喷雾正离子和MRM多反应监测模式进行定性定量分析。检测浓度线性范围为0～100μg/kg,线性相关系数为0.9922,检出限为4.5μg/kg。在鳗鱼、虾和罗非鱼三种不同样品基质中进行添加浓度为10,20,50μg/kg的验证试验,该药物的回收率在72.5%～83.5%内,相对标准偏差(n=6)在7.9～11.4%之间,并对其质谱裂解和基质效应进行了研究。本检测方法快速,高效,灵敏度高,符合检测要求。     

基于深度学习的手写书法字体识别算法

为解决因手写书法作品种类繁多而识别困难的问题,降低人们观赏书法的门槛,本文提出了基于深度学习的手写书法字体识别算法.识别过程中首先使用投影法等图像处理方法对书法作品图像中的汉字进行定位和分割,然后分别利用GoogLeNet Inception-v3模型和ResNet-50残差网络进行书体风格识别和字形识别.实验结果表明...