用VB实现简单的纸牌游戏

分析Winsock的工作原理和Qcard32.dll动态链接库的使用,结合纸牌比点游戏,描述实现客户端与服务器端通信的方法。     

电子商务杠杆撬动地方经济快速发展

随着近年来社会整体信息化建设水平和应用水平的大幅提高,作为一种新的经济形式,以信息化,互联网为基础的电子商务对传统产业和企业的影响正在逐步加大。并带来对传统消费行为和经济模式的巨大变革。     

基于B／S架构的CDMA直放站监控系统设计与实现

本文针对CDMA直放站网络管理工作现状分析,指出建设一套监控系统对直放站设备的监控、管理的迫切需求,并介绍了实现这一需求的软件技术方案。     

2008年中国互联网产业三大热点解析

盘点2008奥运、视频和SNS三大热点,让我们对中国的互联网产业有了更多的信心和期待。     

用于遥感舰船细粒度检测与识别的关键子区域融合网络

目的 遥感图像中的舰船目标细粒度检测与识别在港口海域监视以及情报搜集等应用中有很高的实际应用价值,但遥感图像中不同种类的舰船目标整体颜色、形状与纹理特征相近,分辨力不足,导致舰船细粒度识别困难。针对该问题,提出了一种端到端的基于关键子区域特征的舰船细粒度检测与识别方法。方法 为了获得更适于目标细粒度识别的特征,提出多层次特征融合识别网络,按照整体、局部子区域两个层次从检测网络得到的候选目标区域中提取特征。然后结合候选目标中所有子区域的信息计算每个子区域的判别性显著度,对含有判别性组件的关键子区域进行挖掘。最后基于判别性显著度将子区域特征与整体特征进行自适应融合,形成表征能力更强的特征,对舰船目标进行细粒度识别。整个检测与识别网络采用端到端一体化设计,所有候选目标特征提取过程只需要经过一次骨干网络的计算,提高了计算效率。结果 在公开的带有细粒度类别标签的HRSC2016(high resolution ship collection)数据集L3任务上,本文方法平均准确率为77.3%,相较于不采用多层次特征融合识别网络提升了6.3%;在自建的包含45类舰船目标的FGSAID(fine-gr...     

ZnO压敏陶瓷性能预测的人工神经网络模型

探讨了ＺｎＯ压敏陶瓷性能识别,预测的人工神经网络模型,并选取样本进行具体研究。结果表明：识别、预测结果与实验结果一致,人工神经网络是材料设计,性能预测的一种有效实用的方法。     

基于贝叶斯树的主机异常检测

主要研究Windows平台下异常检测方法,提出了一种利用Windows Native API调用序列和基于贝叶斯树算法的主机服务进程规则和对应概率分布的生成算法,并建立正常模型.根据长为N-1的Windows Native APIs调用序列预测第N个调用的概率分布,对生成的概率序列用U检验方法作为异常检测算法.实验结果...     

图像中广义高斯噪声形状参数的近似估计

针对图像中广义高斯噪声的形状参数p通常为未知的问题,提出一种用于计算p的近似矩估计算法。从原图像中提取噪声样本,采用分段函数对p的比率函数进行数值拟合,从而得到p的近似表达式。实验结果表明,当噪声样本值准确时,p的估计值能精确到小数点后2位,尤其适用于均匀噪声的情况,估计误差比传统算法小0.3;当噪声样本值不准确时,估计精度与门限K的选择有关。     

覆盖粗糙集的依赖上近似

覆盖粗糙集是经典粗糙集的推广,从不同的角度研究覆盖粗糙上近似,就有不同的上近似定义方法。本文将同一覆盖元中的元素理解为相关,从元素相关性角度研究覆盖粗糙集上近似,从点与集合的依赖关系入手,提出覆盖粗糙集阶的概念及覆盖粗糙集依赖上近似的概念,并对覆盖粗糙集的依赖上近似进行分析。从覆盖意义上说,相对于其它上近似,依赖上近似具有覆盖元数量较少的特点,而且具有上近似可定义的特点。