基于IP设计的系统芯片测试策略

未来的系统芯片设计将基于IP设计,为了加强嵌入式核应用商和提供商之间的交流,确保系统芯片的快速上市,降低芯片的开发周期和开发成本,IEEE提出了P1500标准。从基于IP设计系统芯片的角度,对IEEEP1500标准的目的与意义、该标准定义的系统结构、标准的制订原则、测试的实现方式等角度对该标准进行详细的剖析,指出了该标准目前的进展状况和存在的问题,以及该标准与其他相关协议之间的关系。     

复数轮廓波变换纹理图像检索系统

针对基本轮廓波变换纹理图像检索系统检索率低下的问题,提出了一种基于复数轮廓波变换(CCT)的纹理图像检索系统.该系统采用的复数轮廓波变换由双树复小波变换级联临界下采样方向滤波器构成,特征向量采用子带系数的能量和标准偏差连接而成,以Canberra距离为相似度度量标准;比较了基于同样架构的基本轮廓波变换(CT)、无下采样轮廓波变换(NSCT)、半下采样轮廓波变换(CTS)和CCT纹理检索系统的性能.实验结果表明:在特征向量长度、检索时间、所需存储空间基本相同的情况下,基于CCT的检索系统比CT、CTS和NSCT检索系统具有更高的检索率;各种轮廓波变换分解结构尺度数对检索率也有较大的影响.     

市场营销专业实践教学改革与模式研究——以湖北经济学院市场营销专业为例

为了进一步提升专业办学水平和适应社会对市场营销人才的需求,达到＂学有所专,用有所长＂的目的。本文以湖北经济学院市场营销专业的改革为例,通过实践教学课程体系改革,完善实践教学的方法与模式,强化培养学生的专业技能等措施对市场营销专业实践教学改革模式进行了探讨,以逐步形成市场营销专业特色和就业的比较优势,使学生真正做到＂学以致用,活学活用＂,创造性地开展营销工作,从而使市场营销专业的学生得到更为全面的教育,毕业后具备更强的适应性和竞争力。     

基于子带收敛因子阈值法的轮廓波消噪方法

提出了适用于轮廓波变换消噪中确定子带阈值收敛因子的样本噪声响应法.该方法根据标准高斯白噪声作用在每个子带上的统计特性,得到每个子带的收敛因子;使用该收敛因子对标准的3σ(或4σ)准则进行修正来确定不同尺度不同方向子带的硬阈值;并在轮廓波域进行子带硬阈值处理之后,使用自适应维纳滤波进行后处理.实验结果表明,本文提出的消噪方法,对含有高斯白噪声的图像进行消噪,无论在峰值信噪比方面还是在视觉效果方面均可以取得比较满意的消噪效果;在一定的范围内,采用较小的样本图像计算子带收敛因子,在加快消噪速度和减小内存需求量的同时,仍然可以保持满意的消噪结果.     

寒地水稻早穗发生原因浅析

在前人研究的基础上,结合生产试验对寒地水稻早穗发生的机理进行分析,认为寒地水稻早穗发生的主要原因是：1、早熟品种越区种植：2、苗床温度过高：3、超秧龄栽插：4、秧苗生长环境恶劣,刺激生长中心过早转移：5、移栽后遇高温,生育期缩短。同时提出了寒地水稻早穗的预防和补救措施。     

基于轮廓波消噪的门限选取方法研究*

简单地回顾了轮廓波变换的基本原理和基于轮廓波变换的消噪方法;与小波消噪门限选取原则相比较,得出了轮廓波变换消噪的门限选取原则和参考阈值,指出参考阈值的选取应该低于小波最优门限3σ,并给出一些不同门限下小波消噪和轮廓波消噪的实验结果。实验和理论分析表明,基于轮廓波变换的消噪方法在门限选取上略不同于小波的3σ原则,合理的门限参数应当是2.5σ。门限的选取从3σ下降到2.5σ,使得基于轮廓波变换消噪的峰值信噪比提高0.3 dB左右,视觉效果也有一定程度的改善。     

Contourlet-1.3纹理图像检索系统

针对轮廓波变换纹理图像检索系统检索率较低的问题,提出了一种基于较强抗混叠能力的Contourlet-1.3纹理图像检索系统。该系统采用的Contourlet-1.3变换由抗混叠临界下采样拉普拉斯金字塔级联临界下采样方向滤波器构成,特征向量采用变换域子带系数的能量和标准偏差连接而成,以Canberra距离为相似度度量标准。实验结果表明：在特征向量长度、检索时间、所需存储空间基本相同的情况下,基于抗混叠Contourlet-1.3的检索系统比相同架构的轮廓波变换、无下采样轮廓波变换以及Contourlet-2.3检索系统具有更高的检索率;该检索系统中抗混叠Contourlet变换分解结构参数的选择对于检索率也有较大影响。     

SOC的低功耗快速测试

SOC由多个芯核组成,它的测试可以分为系统级和芯核级来解决,也可以从电路结构和测试算法两个方面来进行.测试时间长,测试数据量大,测试功耗高是系统芯片测试的难题.解决这些问题的途径主要有:基于软件和硬件协同测试的方法;对测试向量进行处理的方法;在测试电路中使用翻转较少的触发器的DFT结构;合理的划分片上的可测试资源.还给出了尚需进行的研究工作.     

第二代轮廓波纹理图像检索系统

提出了一种基于第二代轮廓波变换的纹理检索系统的实现方法。该系统采用第二代轮廓波变换域子带系数的能量和标准偏差序列作为特征向量,以Canberra距离为相似度度量标准。采用Brodatz纹理数据库中的109幅640×640的纹理图像为实验对象,比较了基于同样架构的第一代轮廓波变换和第二代轮廓波变换纹理检索系统的性能。实验结果表明：在特征向量长度、检索时间、所需存储空间基本相同的情况下,第二代轮廓波变换检索系统比第一代轮廓波变换检索系统具有更高的检索率。