快速傅里叶变换中计算倒序的新思路

为了提高快速傅里叶变换的运算效率,减少运算时间,该文研究了FFT中倒序序列的计算。研究发现不同长度的倒序序列不相互独立,它们之间有深刻的联系,长度为N的倒序序列可以由长度为N/2的倒序序列生成。根据不同长度的倒序序列之间的相互关联性,给出了新的倒序序列的计算方法及相应的算法流程。通过计算仿真,验证了算法的正确性。该算法实现简单,而且运算效率高。与传统算法相比,新算法可将计算效率提高3个数量级。     

基于高斯型点扩展函数的红外图像热源复原

为了复原红外图像的热源,采用高斯点扩展函数的方法来增强热源的清晰度和对比度。首先,确定热源图像的高斯点扩展函数,建立其退化模型;然后,采用维纳滤波的方法复原红外图像中的热源,对复原图像通过YIQ变换来复原其温度场彩色信息;最后,通过边缘锐度和标准差评价分析热源复原的质量,并与盲复原算法对比。结果表明,边缘锐度边缘锐度和标准差分别提高了0.502%和0.124%。基于高斯型点扩展函数的方法对红外图像的热源复原具有明显的效果。     

车牌图像色彩迁移与正则化约束去雾算法

针对雾天车牌图像模糊、车牌识别率低的问题,给出了车牌图像色彩迁移与正则化约束去雾算法.算法主要包含色彩迁移去雾和文本修复两个模块.采用MKL(Monge-Kantorovitch Linear Colour Mapping)色彩迁移算法,恢复雾天车牌颜色信息实现去雾;利用车牌的文本像素的强度和梯度特征对车牌图像进行正则...     

红外与X光图像融合方法研究

首先用交互式配准方法对采集到的红外与X光图像进行配准,然后采用像素加权平均进行融合,得到了能反映构件表面和内部结构的温度场的融合图像,最后进行了图像融合的质量评价。实验结果表明,融合图像既包含构件的温度场分布,同时能反映出构件内部清晰的结构。     

安检中X光断层扫描加速迭代算法研究

随着安检要求的日益提高,计算机断层扫描的安检方式正成为X光安检中越来越重要的部分.为了保证行李扫描的检测效率,加快断层扫描图像的迭代计算速度,提出了一种采用小波变换域取代图像空间来测算图像小波系数的估值方法.该方法以交替最小化算法为框架,在逼近系数时,创建一个替代函数,随着迭代次数的增加,基于同一标准的小波树得以更新扩展,每层的细节系数均更新,小波树也依此扩展,以此达到加速迭代的效果.实验结果表明,该方法比原交替最小化算法最大能减少66.7％的迭代运算次数.     

基于CT图像的肺实质分割技术研究

基于CT图像的肺实质分割不仅仅是后续图像处理最基础和最重要的技术,而且是一个典型的亟待解决的问题。基于CT图像的精确的肺实质分割是数学分析、计算机辅助分析和治疗的前提。本文明确了肺实质分割的概念及本质,以及肺实质分割在临床治疗中的重大意义。重点介绍了阈值法、区域生长法、主动轮廓模型和遗传算法,分析了它们的本质以及优缺点,并且列举大量实例说明。最后指出了基于CT图像的肺实质分割方法的发展趋势与面临的挑战。     

神经网络在粘接状态声检测中的应用

描述了一种基于人工神经网络的声信号模式识别方法.这种方法运用人工神经网络对大量数据进行学习.自动提取声信号中与粘接状态有关的特征量.学习完毕以后.可以用于粘接结构的实时无损检测.并提供具体而可靠的粘接强度指标.     

反求工程中的实的数据获取技术

目的　综述了反求工程中的实物数字化技术 .方法　分析比较了各种数字化技术的特点 .结果　零件的数字化方法很多 ,但各有优点与缺陷 .结论　数据获取技术是反求工程中的关键技术 ,应针对不同实物特征及测量要求选取合适的数字化方法     

一种改进的复杂场景运动目标检测算法

提出了一种复杂场景视频序列中运动目标精确检测及提取的改进算法,该算法首先采用混合高斯模型(简称GMM)对背景及前景建模快速地实现前景运动区域提取,然后结合目标帧间相关性和随机噪声帧间无关的特点采用时间滤波(Tem-poral Filter)法和数学形态学进行后处理.实验结果表明本文所采用的改进算法能准确的提取运动目标滤除动态噪声,提高了检测鲁棒性,对复杂干扰场景下的实时运动目标检测得到了较令人满意的效果.