EMD和FSWT组合方法在爆破振动信号分析中的应用研究

针对传统经验模态分解EMD时频分析功能不足的缺陷,提出了基于经验模态分解EMD和频率切片小波变换FSWT组合的爆破振动信号分析方法。对实际工程采集到的爆破振动信号进行EMD分解,根据相关性系数确定优势分量实现信号重构,并获取重构信号全频带FSWT时频特征。利用FSWT逆变换能切割任意频率区间的特点,将重构信号选择时间、频率切片区间进行了更为细化时频特征提取。研究了EMD-FSWT组合方法、Hilbert-Huang变换(HHT)、小波变换(WT)三种方法的消噪滤波效果,并与短时Fourier变换(STFT)、重排平滑Wigner-Ville分布(RSPWVD)两种传统时频方法进行了对比。分析结果表明:EMD-FSWT组合方法,对瞬态信号在时频域上的分辨率更高,消噪和滤波效果好,适于对爆破振动信号进行更为精细化的时频特征分析。     

利用二硫苏糖醇夹层抑制锂硫电池的穿梭效应

为了抑制锂硫电池的穿梭效应,改善锂硫电池的电化学性能,尝试以二硫苏糖醇(DTT)为剪切剂,对高阶多硫化物进行剪切以阻止其溶解。将二硫苏糖醇(DTT)掺入多壁碳纳米管(MWCNTs)纸中,制得DTT夹层,将该DTT夹层置于锂硫扣式半电池正极片和隔膜之间,正极片的载硫面密度约为2 mg/cm2。SEM观察结果证实DTT均匀分散在MWCNTs纸的表面和空隙中。电化学测试结果表明引入DTT夹层结构的锂硫电池在0.05C倍率首次放电比容量达到1 288 mAh/g,首次库伦效率接近100%,在0.5C、2C、4C倍率下充放电时的比容量分别达到650mAh/g、600mAh/g、410mAh/g。DTT夹层结构的引入可有效剪切高阶多硫化物并阻止其迁移到锂负极,从而抑制穿梭效应,改善锂硫电池的循环稳定性和库伦效率。     

碳纳米管/纤维素复合纸为电极的超级电容器性能

采用化学气相沉积法合成晶须状碳纳米管(WMWCNTs)和碳纳米管(MWCNTs)。采用扫描电子显微镜(SEM)、X射线衍射仪(XRD)、拉曼光谱仪(Raman)对其进行详细分析。以纸纤维为基体材料,晶须状碳纳米管和碳纳米管为功能材料,通过真空抽滤制得碳(WMWCNTs)/碳(MWCNTs)/纤维素复合纸。采用两电极测试体系,通过循环伏安及恒流充放电方法对其超级电容器性能进行测试。在扫描速率为1mV/s时,碳/碳/纤维素复合纸电极的比容量达到120F/g。在电流密度为0.4A/g时,碳/碳/纤维素复合纸电极比容量值可达51.5F/g。在电流密度为0.4~1.4A/g范围时,最大比能量和比功率分别为63.7Wh/kg和3.99kW/kg,表现出良好的超级电容器性能。     

基于PFC2D的土体缓冲落石冲击能力研究

常用的拦石墙、棚洞等落石防护措施均需布置土体来缓冲落石造成的冲击力,其缓冲能力在进行防护措施结构设计时应合理考虑。颗粒流程序PFC2D(Two-dimensional Particle Flow Code)可有效模拟落石冲击土体和结构的动态过程,用来分析不考虑土体缓冲效应下的落石冲击力,结果与瑞士算法基本一致,略大于日本算法。进一步地,取不同厚度的素填土、粉质黏土和砂质粉土3种缓冲土层,分析不同坠落高度条件下落石经过土体缓冲后对结构的冲击力,发现土体的缓冲能力与土层厚度、缓冲能力与坠落高度均大致呈指数函数关系;坠落高度对缓冲能力的影响基本不随缓冲土体选材改变而变化;同样厚度条件下粉质黏土缓冲能力最大,素填土次之,砂质粉土最小。研究成果表明实际工程中缓冲土层厚度宜设定为2~3 m。     

基于生成对抗网络的图像去雾算法

为了提高雾霾条件下拍摄到的模糊图像的质量,提出了一种基于生成对抗学习思想的卷积神经网络去雾算法.该卷积网络在生成模型部分将介质透射率和大气光值嵌入一个变量,进行了联合优化,避免了分离优化影响整体去雾性能的缺陷;在对抗模型部分,将生成模型部分的输出清晰图和真实的清晰图进行对比,从而判别生成的输出清晰图是否足够真实.为了生成更加逼真的清晰图像,引入了一种新的损失函数来优化网络参数,该损失函数同时纳入了图像的L₂损失和双向梯度损失、特征损失和判别器损失,从4个方面来保证去雾性能的良好表现.除此之外,在训练网络的过程中,使用了真实图像和合成有雾图像同时作为数据集,其中的合成图像在合成过程中采用引导滤波算法,这样可以使得合成的有雾图像更加接近于自然情况.最后,引入了更多的评价指标验证了所提方法.基于不同方法的实验数据和实验结果证明了本文方法在已有方法上的提升.     

基于空间特征提取和注意力机制的双路径语义分割

针对现阶段语义分割网络存在的空间和通道特征不匹配、小目标物体像素丢失等问题,设计了一种基于空间特征提取和注意力机制的双路径语义分割算法。空间信息路径利用四倍下采样来保留高分辨率特征,并引入空间特征提取模块融合多尺度空间信息,加强网络对小目标物体的识别能力;采用一条结合双阶通道注意力的语义上下文路径提取判别特征,使深层特征能够指导浅层特征捕捉更精确的语义信息,从而降低精度损失。在CamVid和Aeroscapes数据集上验证该算法,平均交并比分别可达70.5%和51.8%,相比于当前主流的双路径语义分割模型有所提升,结果验证了所提算法的有效性。     

融合数据增强与半监督学习的药物不良反应检测

目前药物不良反应（ADR）研究使用的数据主要来源于英文语料,较少选用存在标注数据稀缺问题的中文医疗社交媒体数据集,导致对中文医疗社交媒体的研究有限。为解决标注数据稀缺的问题,提出一种新型的ADR检测方法。采用ERNIE预训练模型获取文本的词向量,利用BiLSTM模型和注意力机制学习文本的向量表示,并通过全连接层和softmax函数得到文本的分类标签。对未标注数据进行文本增强,使用分类模型获取低熵标签,此标签被作为原始未标注样本及其增强样本的伪标签。此外,将带有伪标签的数据与人工标注数据进行混合,在分类模型的编码层和分类层间加入Mixup层,并在文本向量空间中使用Mixup增强方法插值混合样本,从而扩增样本数量。通过将数据增强和半监督学习相结合,充分利用标注数据与未标注数据,实现ADR的检测。实验结果表明,该方法无需大量的标注数据,缓解了标注数据不足对检测结果的影响,有效提升了药物不良反应检测模型的性能。     

大尺度楼盖温度效应分析

介绍了采用ANSYS软件对大尺度现浇楼盖结构温度效应的有限元法计算分析方法,对大尺度楼盖在正常使用期间不同温度作用下的受力及变形进行了计算分析,总结了各种温度作用下大尺度现浇楼盖结构的内力分布规律和特点．     

高端水营销：如何瓜分百亿蛋糕

百亿蛋糕的诱惑？高端水一直以来是国内饮料企业垂涎的一块诱人蛋糕，水市场向高端的发展也是行业逐渐成熟的标志。高端饮用水市场每年以80％的速度扩容，预计到2015m，我国高端饮用水市场容量将突破100亿元。笔者并不想探讨战略战术之类话题，这方面自称专家的人太多，多一个不多，少一个不少，笔者就不瞎掺合了，简单分享下对这个行业的一点看法。     

带式输送机直驱系统永磁电机优化设计研究

变频+永磁电机的带式输送机永磁直驱系统具有效率高、可靠性高、维护工作量少、噪音低、驱动结构简单和起动性能好等优点,符合国家高效节能的低碳发展战略,是未来带式输送机驱动系统方向。然而永磁直驱电机由于自身具有低速大扭矩特点,带来电机体型偏大,给运输和安装带来不便,且永磁材料成本较高。针对永磁直驱电机体型较大问题,提出一种采用电机机壳水冷加电机定子线圈集中绕组的设计方案,同时对转子磁极结构进行优化,使得电机效率得以提高、体积得以减小,节约制造成本,方便电机运输与安装,提高永磁直驱方案市场竞争力。