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基于理想解法的电能质量综合评估 总被引:1,自引:0,他引:1
为避免主观性和评估结果相同的情况,采用基于熵权的理想解法对分布式发电系统进行电能质量综合评估。理想解法通过对象贴近理想解的程度对评估对象进行排序,贴近理想解的程度通过计算对象与正理想解和负理想解之间的欧氏距离得到。该方法赋予权重时具有客观性,可按综合评估指数从大到小排列评估点优劣次序。对某大型风电场数据的分析结果表明,与突变决策方法相比,基于理想解法的电能质量综合评估结果更加合理、精确。 相似文献
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协同进化算法及其在电力系统中的应用前景 总被引:12,自引:5,他引:12
协同进化算法是一种新的进化算法框架,该算法借鉴自然界中的协同进化机制,在传统单物种进化算法的基础上引入生态系统的概念。生态系统中多个物种相互作用,共同进化,从而使整个系统不断演进。将应用领域待求解的问题映射为生态系统,以生态系统的进化来达到问题求解的目的。协同进化算法符合进化博弈论的理论框架,对于各种不同领域问题的求解都取得成功。文中综述了国内外协同进化算法的发展状况,介绍了协同进化算法的基本理论,探讨了该算法在电力系统和电力市场中的可能应用。将该算法引入电力系统和电力市场的研究,可以为电力系统的优化规划和运行、电力市场的竞价机制设计和投标策略优化以及电力市场计算机模拟提供新的方法。 相似文献
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一种求解最优潮流的组合算法 总被引:17,自引:9,他引:17
提出了一种基于现代内点(MIP)理论与退火选择遗传算法(AGA)的组合算法:将原总是去掉整数变量约束,形成一个非线性规划问题;通过赋予整数变量矢量不同的初值,形成一个非线性规划问题集合,将其看作是AGA的进化种群,以MIP求出每一个非线性规划问题的最优值作为它的适应值,通过AGA试探,找出最优个体,该个体整数变量和连续变量的取值即为原问题最优解中各变量的值,AGA与MIP二者取长补短既能精确处理整数变量,改善计算结果的质量,又保证了算法的计算速度;对AGA的改进提高了算法的收敛性能,增强了逃脱局部极值的能力。通过对IEEE 14-118节点系统的仿真计算验证了所提算法的有效性。 相似文献
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