随机数对基于代理的电力市场仿真实验影响分析

基于代理的仿真已成为电力市场研究的重要方法.目前,强化学习算法在代理中应用的研究已较为深入,通过随机数进行策略选择是强化学习算法的一个重要环节,因此对随机数在其中的影响研究十分必要.文中以Roth-Erev学习算法为例,分析了随机数对电力市场仿真结果的影响,比较了几种随机数生成方法在仿真中应用的优劣.同时,通过深入研究电力市场仿真中随机数与代理的关系,探讨了对随机数性质的要求,提出一种改进方法生成了可重复、高效、均匀的随机数,从而提高了基于代理的电力市场仿真实验的效率和质量.     

基于能量网络理论的分布式供能系统分析

基于炯用传递理论,经过理论分析及推导得到炯用在线(管)路中的普遍化传递规律,建立炯用在线(管)路中的传递分析理论。为了证明能量网络理论的正确性及实用性,基于能量网络理论对某个分布式供能系统进行建模、分析及计算,并将计算所得结果与系统实际运行数据进行对比验证。结合炯用在线(管)路中的传递分析理论,对该分布式供能系统进行炯用传递分析,从做功能力损失的角度对系统的节能潜力作出判断,验证"能质匹配"原则在分布式供能系统中的重要性。     

不确定需求下基于电力供应链协调的发电商回购策略

当前大用户直购电的推行使得用户获得了用电选择权。用户选择权的开放赋予了用户和发电商进行谈判的权力,同时也带给发电商通过采取一定的售电策略去降低风险、获取更大利润的空间。文中基于电力供应链协调的回购机制,对不确定需求下发电商的售电策略进行了分析,提出了发电商根据供应链整体最优原则确定批发价的方法,以及促使购电商的订购量达...     

一种基于解空间划分的配电网最优重构算法

提出了一种基于解空间划分的配电网最优重构算法。根据配电网不同拓扑结构上的共同点,制定一个划分规则,将配电网重构的整个解空间划分为不同的可行子空间和不可行子空间,排除不可行子空间,同时使用局部寻优算法找出各可行子空间中的最优解,逐一计算网损并进行比较,找出全局最优解。该算法能够确定地得到配电网重构最优解,且显著减少了需要计算网损的候选解数目,使计算效率能够满足实际需要,PG&E69节点系统和IEEE 33节点系统的算例结果与分析证明了该结论。     

基于协同进化算法的配电网络重构方案

提出了一种基于协同进化算法的配电网络重构方案,将配电网络重构分解为各个回路优化的子问题,采用分开进化、定期协同的思想来处理各个子问题,即生成与回路数目相等的种群,在确保全局最优解为优化方向的前提下,各种群独立进化对应各回路的优化过程。特殊的基因操作减少了不可行解的数量,提高了优化效率;使用"确定树"方法进行不可行解的修复,降低了陷入局部最优解的概率。算例结果表明所提算法具有较好的计算结果和较高的计算效率。     

10kV配电变压器容量的经济可靠性规划

基于整个社会效益的角度,本文建立了负荷预测不确定性下,以最小投资费用和失电成本为目标函数的配电变压器容量的优化规划模型和算法.文中考虑了不同额定容量变压器的配置对上级变电站规划成本的分摊,使得优化结果更加切合实际、科学.文中通过实际算例对变压器不同容量以及不同类型负荷情况进行仿真分析和比较.结果表明,文中模型能确定满足社会投资合理性和用户供电可靠性的最优方案,并且方便、科学、合理引导用户对配电变压器容量进行配置.     

基于可中断负荷拍卖模型电力双边交易阻塞管理

提出了基于可中断负荷拍卖模型的电力双边交易阻塞管理构架,通过市场机制来确定最优的负荷削减程序.在该构架中阻塞调度过程可以分为三个阶段:调度前阶段、无约束调度阶段和考虑可中断负荷拍卖的阻塞调度阶段.在第三阶段,用户可以向调度机构提交各自的可中断负荷服务报价曲线.构建了阻塞调度模型,综合考虑了最小化所中断的负荷量和最小化向用户支付的可中断负荷服务费这两个优化目标.最后用算例对所提出的阻塞调度模型进行了验证.     

发电商参与碳市场与电力中长期市场联合决策模型

在双碳目标及全国碳市场上线的背景下,发电商需同时在电力市场及碳市场上进行交易决策。目前相关研究未深入考虑电力中长期市场及发电商在碳市场上的投机行为。为此,提出了一种发电商参与碳市场与电力中长期市场联合决策模型。该模型以一年的碳市场履约期为优化周期,在考虑发电商投机行为的基础上,利用条件风险价值刻画由于市场价格不确定性所带来的利润风险。该模型同时改进了相关研究中碳市场碳价仅假定为固定值的不足,且克服了原本以履约期为时间尺度的碳配额约束被强行分解到电力市场各个交易时段的问题。基于广东省相关市场数据搭建算例,并与传统的发电商决策模型进行对比分析。结果表明：发电商可根据该模型综合考虑电力市场及碳市场情况进行交易决策,获得比传统模型更优的综合效益。