燃气-超临界二氧化碳联合循环经济性研究

为分析燃气-超临界二氧化碳（S-CO2）联合循环系统的经济性,以级联循环为基础选取不同的冷却器级数、烟气-S-CO2换热器个数和分流管路数,设计了12种对比方案,并采用遗传算法对各方案的参数进行优化,通过计算筛选出技术经济性最佳的方案。结果表明:系统循环效率随着系统冷却器级数、烟气-S-CO2换热器个数和分流管路数的增加而增加,各方案中循环效率提高幅度由大到小排序为:增加烟气-S-CO2换热器>增加分流管路>增加冷却器;随着冷却器、烟气-S-CO2换热器和分流管路数量的增加,循环效率提高的幅度 降低;12种方案中,方案5技术经济性最佳,即配置有2级冷却器的双级级联循环运行 20年的总收益最高,为5.2亿元。     

基于NAI的HMIPv6认证的设计与实现

扩展了移动IPv6的RFC4285认证机制,采用通用AAA认证平台,提出一种适合层次移动IPv6和移动IPv6的认证方案,并进行了软件实现。初步测试结果表明,经过认证的移动节点,可以使用层次移动IPv6和移动IPv6服务。     

分布式虚拟环境中网络通信软件的设计及其实现

网络通信是分布式虚拟环境设计中的重要技术，本文介绍了网络通信软件的设计思想、总体结构及其实现的关键技术。     

TSP超前地质预报系统及其在隧道施工中的应用

为对隧道施工进行超前地质预报,在薛城隧道K30＋708-K30＋673段内右壁布设了24个激发孔,K30＋728段左右壁各布设了1个接收孔,对出口段K30＋652～K30＋540段进行了测试,并利用TSP对测试数据进行处理、分析。根据围岩的实际开挖情况,由测定的纵波波速和岩体声波波速数据以及地震波的反射界面图,结合TSP的预报结果进行综合分析。结果表明,TSP技术在薛城隧道安全施工中的应用总体是可靠的。     

淮河中上游水生态健康影响因子及其健康评价

在对淮河中上游10个断面水体理化指标、浮游植物、浮游动物、底栖动物及栖息地状况等实地调查和监测的基础上,结合提出的河流水生态健康定义,采用频度统计法和相关性分析法对评价指标进行筛选,并用熵权法确定指标权重,构建水生态健康评价指标体系和健康评价标准体系;运用水生态健康综合指数法和水体水质综合污染指数对河流水生态健康状况进行评价,并根据评价结果提出对策和建议。结果表明:60%的监测断面处于"亚病态"或"病态"水平,其中监测断面D5(槐店闸)处于"病态"水平;综合污染指数表明该河段水体均存在一定程度的污染,其中监测断面D5是"重污染"。研究表明淮河中上游水生态退化较严重,需要加强水生态修复及水环境污染综合治理。     

三层客户/服务器体系结构的一个应用实例

该文论述了作者在完成某石油管理局劳动管理信息系统过程中是如何采用与三层客户／服务器结构相适应的一些分析、设计和实现技术的,说明三层客户／服务器结构在大型ＭＩＳ中具有良好的应用前景。     

储能锂电池模组SoE运行区间评估方法研究

为提高电池储能单元控制精度,保证储能系统高效稳定运行,研究了储能锂电池模组能量状态（state of energy,SoE）运行区间。在分析跟踪计划发电、风光功率平滑运行模拟工况,以及电池电压极差、电池电压标准差系数等评估指标的基础上,提出了储能锂电池模组SoE运行区间评估方法。然后,对实际运行的锂电池模组进行了跟踪计划发电、风光功率平滑模拟工况试验,并通过分析电池电压极差、电池电压标准差系数的变化,确定了2种运行工况下锂电池模组的SoE运行区间。研究结果表明,采用分析模拟工况试验中电池电压极差、电池电压标准差系数的方法能有效评估储能锂电池模组的SoE运行区间,为提高储能单元能量利用率提供了技术手段,对于保证锂电池储能系统高效稳定运行具有指导意义。     

沙颍河流域主要参数与自然地理特征

沙颍河是淮河最大的支流,同时是污染最严重的支流。沙颍河流域人口密度大,工业化程度高,具有多闸坝、高污染、人类活动密集的典型特征。从目前的研究现状看,流域边界、面积、河流长度等主要参数尚无系统的梳理,基于自然地理分区的流域特征研究尚属空白。基于此,从地理学的角度,借助地理信息技术和统计学方法,结合实地调研,系统梳理流域主要参数;基于地形地貌、水文气象、土地利用和土壤数据,运用聚类分析、叠加处理等技术方法,将流域划分为3个一级自然地理区和13个二级自然地理亚区。在分区的基础上,对流域主要自然地理特征进行总结。研究成果对管理部门因地制宜地实行流域差别性管理具有重要的参考价值。     

基于用户行为分析的网站结构优化研究综述

基于用户行为分析的网站结构优化是Web挖掘领域内的主要研究方向。通过对国内外文献的归纳概括,综述了目前基于用户行为分析的网站结构优化的国内外研究现状,并通过对比分析,指出了各研究方法的优缺点,最后讨论了未来的研究方向。     

盲信号分离技术研究与算法综述

盲信号分离技术是从接收信号中恢复未知源信号的有效方法,已经成为神经网络和信号处理等领域新的研究热点。首先介绍盲信号分离的发展状况,然后在介绍了盲信号分离的线性瞬时模型、线性卷积模型和非线性模型的基础上,对相应模型求解算法的基本原理、特点进行了阐述,接着还对与盲信号分离紧密相关的盲信号抽取技术进行了综述,最后指出盲信号分离技术的研究方向和广阔的应用前景。