基于改进BP神经网络的FDM成型工艺参数反演

针对快速成型中的质量控制和成型件工艺参数选择所遇到的困难,提出应用误差反向传播(BP)神经网络建立控制精度模型的方法.根据FDM成型工艺的特点,在分析成型件精度影响因素的基础上,基于改进BP神经网络理论,建立了FDM工艺参数与模型的尺寸误差、翘曲变形之间的神经网络模型,由该模型参数反演计算得到的数值结果和实验结果吻合较好,说明该神经网络模型能定量地反映出工艺参数与尺寸误差、翘曲变形之间的关系,该模型对指导FDM成型工艺参数的选择具有一定的指导作用.     

自动捆扎凸轮箱的优化设计

本文采用优化设计方法设计自动捆扎机凸轮机构的尺寸参数，这对现有产品和引进设备的关键部件埘设计和消化验证，为开发新捆扎机提供了新的设计方法和理论依据。     

脂溶性荧光染料测定微生物油脂的研究进展

微生物油脂因生产不受气候、季节影响,占地少,所需人力较少等优点,被认为是生物柴油的理想原料。不同种类的油脂微生物的脂质含量差别较大,因此,高效筛选油脂含量高的微生物菌株是开发微生物油脂资源的关键问题,而如何分析、测定微生物的油脂含量是筛选高油脂含量菌株不可缺少的步骤。荧光分析法具有速度快、污染少、可原位测定等优势正逐渐取代传统氯仿/甲醇重量分析方法,被广泛应用于定性定量分析微生物油脂。本文综述了脂溶性荧光染料（以尼罗红与BODIPY 505/515为主）测定微生物油脂的研究进展,以及其应用中存在的问题,并提出了未来改进该方法的研究思路。     

吸附树脂在秸秆稀酸水解液脱毒中的应用研究进展

秸秆稀酸水解过程会产生甲酸、乙酸、乙酰丙酸、糠醛、酸溶木质素等副产物,其存在会对后续微生物发酵过程产生严重的负面影响。因此,秸秆稀酸水解液的脱毒处理是必不可少且重要的环节。本文从秸秆稀酸水解液中发酵抑制物的产生、类型、抑制机理和稀酸水解液脱毒方法进行综述,重点介绍了最具有工业应用前景的脱毒技术——吸附树脂在秸秆稀酸水解液脱毒中的应用进展。     

碳酸钠改性对凹凸棒石理化性能的影响

为提高低品位凹凸棒石的附加值,利用不同浓度碳酸钠对提纯后的低品位凹凸棒石进行改性处理,考察碳酸钠改性对其黏度的影响,并通过阳离子交换容量测定、Zeta电位、FT-IR、XRD、XRF、SEM及N₂吸附-脱附等手段研究了碳酸钠改性前后凹凸棒石的物理、化学性能变化。结果表明,碳酸钠浓度为0.225wt%时,改性凹凸棒石表现出最高的黏度,碳酸钠与Mg²⁺、Al³⁺、Ca²⁺ 的离子交换作用以及表面电荷变化是黏度提高的主要因素。     

热改性对酸活化低品位凹凸棒石的影响

通过热重、X射线衍射、X射线荧光光谱、透射电镜、傅里叶变换红外光谱等综合分析,研究了酸活化低品位凹凸棒石在热处理过程中脱水作用与组成、结构、形貌变化之间的关系。结果表明,随着焙烧温度的提高,酸活化低品位凹凸棒石中的吸附水、结晶水和结构水依次脱出,凹凸棒石的表观白度下降,主要氧化物SiO_2、Al_2O_3、Fe_2O_3、MgO含量变化不大,焙烧温度高于600℃时,酸活化低品位凹凸棒石的孔道坍塌,晶体结构遭到破坏。     

基于ASP与CPC集成的新型网络化制造系统

分析了网络化制造技术的发展现状,提出了基于ASP和CPC集成的新型网络化制造模式;深入研究了这种模式的拓扑结构、服务,并分析了服务优势;构建了新型网络化制造模式下系统的总体设计框架和服务流程;采用MVC设计模式开发了原型系统,并进行了实例验证。     

基于单目视觉的零件抓取信息提取技术

当前,数控机床无人化操作已经成为一个新兴的研究领域。基于机器视觉技术,数控机床的装夹机械手自动识别并抓取零件。零件抓取信息的提取是实现智能上下料的一个关键技术。零件抓取信息主要包括抓取顺序、抓取位置、抓取角度及手指间距离。以不同长度、不同直径、非固定位置的轴类零件为研究对象,首先利用面积法去噪、骨骼化原理及边缘检测技术获取中轴线图像和边缘图像;然后利用质心公式、最小二乘法及距离公式,分别获取零件的质心位置、倾斜角度值及直径值。零件抓取信息确定后,可完成手腕回转运动、手腕直线运动及手指开合运动,实现了机械手智能抓取零件。     

珠-坳陷凹陷结构特征的地震采集技术研究

珠-坳陷共分布着10个生烃凹陷,其中4个已被证实为富烃凹陷,其余的潜在富烃凹陷的规模和潜在资源量并不亚于已证实凹陷,但由于以往采集的中深层地震资料品质不佳,严重制约了对潜力富烃凹陷的评价和认识。为了实现勘探认识和勘探潜力上的新突破,从地震资料存在的问题入手,针对凹陷的埋深和构造特点,对地震采集参数做出了一系列分析和改进,取得了相比老资料更好的采集效果,为凹陷评价工作提供了更有说服力的证据。同时,针对采集处理效果,进行了分析评价,提出了进一步改善的建议。     

废润滑油预处理方法的研究

采用碱中和、絮凝、破乳及沉降分离等步骤,对来自江苏、安徽和河南的废润滑油进行预处理,考察了碱用量、絮凝剂、破乳剂种类对废润滑油预处理效果的影响。结果表明,来自江苏和新乡的废润滑油的最佳氢氧化钠颗粒的用量为原油质量的2.0%,来自安徽的废润滑油的最佳氢氧化钠颗粒的用量为原油质量的3.0%;较佳的絮凝剂均为FL-03,用量为1.0%,破乳剂均为DE-03,用量为1.0%。采用该预处理工艺,能很好地去除废润滑油中的胶质、沥青质、硫化物、氧化物及金属等,灰分降低了50%以上,得到的预处理油清澈透亮。