基于改进滤波器与小波的印花织物边缘提取

对部分印花织物图像中存在的丰富纹理信息和混合噪声影响后续印花织物图案提取等深层次处理问题进行研究,提出一种基于改进滤波器与小波模极大值法的印花织物图像边缘提取算法.利用皮尔逊相关系数改进阿尔法均值滤波器,运用连分式逼近思想确定权值;利用自适应权值公式确定权值来改进中值滤波器;利用图像信息熵自适应增大小波模极大值的梯度幅...     

VHF正向AGC管宽线条版图设计

一、前言 VHF正向AGC管在我国已有较长的生产史,但至今大多数厂家仍采用类似高频小功率管CG36的设计版图,最细线条(发射区)为2.5μm。由于集电结面积较小,虽然有利于提高K_p,但在制作过程中也发现不少问题,主要表现为:     

当今覆膜面临的新情况与相应技术

一、面临的新情况一、面临的新情况社会主义市场经济的深入发展和经济全球化的必然趋势,促使印刷工业紧跟世界高新科技的发展,采用先进的数字化技术并不断研制开发出新优材料。印刷加工主体由传统方式的一次印制若干数量、同样内容的书报刊印刷,转向多品种、少数量、高质量、内容及版式不断变化、印后需表面精饰加工和复杂成型的包装等商业印刷。数字化传输及高分辨力的全方位扫描与直接制版技术的印前制作,配以每小时超过1.5万张速度的多色高效印刷机,使印刷周期大为缩短。书刊封面及商品包装、个性化印刷品的选纸定位日益趋向高级涂…     

某乘用车后排座椅静强度及碰撞仿真分析

基于Hypermesh软件建立某乘用车后排座椅靠背骨架有限元模型,计算其自由模态,并通过与模态试验结果对比,确认焊缝的材料属性,多次修正焊缝的尺寸以及位置,修正有限元模型,使得有限元模型精度满足要求。根据GB15083-2006《汽车座椅、座椅固定装置及头枕强度要求和试验方法》中的规定,结合企业标准,应用Hypermesh软件进行静强度仿真分析,分析结果表明最大应力处属局部应力集中,骨架的应力满足强度极限要求。利用Hypermesh软件和LS-DYNA软件进行行李箱碰撞联合仿真分析,分析结果表明骨架的冲击强度满足国标要求。     

融合Canny算子和形态学的 齿轮图像边缘检测研究

针对含噪齿轮图像边缘检测中存在的难以有效抑制噪声和准确检测出更多真实边缘等问题,将改进的Canny算子和数学形态学算法应用到含噪齿轮图像边缘检测中,提出了一种融合Canny算子和数学形态学的含噪图像边缘检测算法。首先利用了改进的Canny算子边缘检测,接着运用了多尺度多结构数学形态学边缘检测;然后对两幅边缘图像进行了小波分解,得到各层子图像;最后分别对子图像采用了自适应加权融合,并使用小波逆变换重构图像得到了最终的边缘检测图像。实验及研究结果表明:融合算法比单独使用改进的Canny算子、数学形态学去噪效果好、定位精度高、边缘连续清晰,并且当噪声浓度升高时依然具有良好的去噪效果,是一种可行的无监督融合算法。     

上海轨道交通网络运营指挥调度大楼项目BIM技术应用

以上海轨道交通网络运营指挥调度大楼项目BIM应用为例,通过BIM技术进行精细化设计,提高设计的质量和品质;通过智慧建造管理平台的应用,实现精益化施工、集成化交付、智慧化管理的目标。     

外测液位仪在液氨球罐上的应用

简要介绍了外测液位计的工作原理及其优点,及在我厂使用情况,并提出仪表维护中应注意的问题。     

计及电池老化的电池温度仿真与验证

针对锂离子电池温度估算问题,提出一种基于电化学机理的电池温度估计方法.以容量为3.2 Ah的18650三元锂离子电池为研究对象,在考虑电池老化对电池温度影响的基础上,根据18650电池结构和电池传热规律,计算电池在使用过程中的内部产热速率,并采用有限差分法估算电池表面温度,最后通过MATLAB/SIMULINK搭建锂离子电池电化学-热耦合模型.仿真结果表明仿真温度与实验测得的温度变化趋势基本一致,为动力电池的热管理系统提供了一定的参考依据.     

直缝埋弧焊管焊趾处超声波反射探伤缺陷的真伪判定

采用KD ECHO-1155型多通道自动超声波探伤系统对直缝埋弧焊管焊缝纵向进行检测时,发现钢管焊缝焊趾处出现报警现象。为了正确判定焊缝热影响区缺陷（不连续）的真伪性,检验人员对这些异常反射的信号（报警处）进行手动超声波探伤复查及分析,发现在热影响区除了因裂纹、未熔合、咬边等缺陷引起的反射回波外,还有焊缝边角、凹坑、焊缝几何形状等引起的伪缺陷反射回波。进而对这些反射回波进行了分析研究,并提出了缺陷真伪的判别方法。结果表明:针对直缝埋弧焊钢管焊趾处的反射回波,有必要根据其回波特点结合多种检测方式综合判断缺陷的真伪。     

BP神经网络在奶牛体强判别中的应用研究

根据专家知识从奶牛图象中提取了描述奶牛体强的１２个特征参数；设计了一个三层前向神经网络，选择了一组奶牛图象训练样本。网络训练试验表明，本网络收敛性好且学习次数少；对现场采集的１０头奶牛图象进行奶牛体强判别，判别结果和人工评定的结果基本一致；对全部输人特征参数进行了主变量分析，给出了采用不同数量特征参数的优化组合方案。作者认为神经网络可以取代人工评定奶牛体强。