基于haar小波编码和改进K-medoids算法聚合的用户负荷典型区间场景挖掘

针对单一典型曲线无法满足负荷不确定性分析需求的问题,提出一种基于haar小波编码和改进K-medoids算法聚合的用户负荷典型区间场景挖掘方法。将原始负荷曲线经haar小波变换得到低维负荷近似序列;对负荷近似序列每个维度的特征集分别进行聚类,提取类簇所包含特征的边界值,得到数值区间并进行编码;根据特征占比剔除非显著数值区间,并组合不同维度的显著数值区间得到字符串表征的负荷区间序列;定义字符串差异度衡量负荷区间序列的相似性,利用改进K-medoids算法聚合得到负荷区间序列类簇,并提取类簇所包含的负荷近似序列的边界值以得到典型区间场景;设置差异度阈值实现典型区间场景的粒度调节。使用爱尔兰地区某用户实测负荷数据进行验证,实验结果表明所提方法可以实现不同粒度负荷典型区间场景的挖掘。     

电–热综合能源系统仿射型区间多能流算法EI北大核心CSCD

针对综合能源系统区间能流算法仅能分析多个不确定性因素共同作用的结果,而无法量化分析各不确定性因素的传递过程及其对系统状态量影响的不足。该文采用仿射算术建立系统不确定性模型,提出电热综合能源系统仿射型区间能流算法。首先,基于泰勒公式简化热网温度方程,建立仿射形式的热网温度传递模型,进一步地,计及耦合元件的不确定性,建立电热综合能源系统仿射模型。在此基础上,考虑管道流量约束进行多源互补,提出热网仿射能流前推回代算法;同时,以耦合元件的仿射功率作为电热网络间的边界条件,提出电热互联系统仿射能流的并行迭代方法。最后,基于IEEE33节点配电网与23节点配热网构成的电热互联系统,分析不同节点负荷变化对系统状态量的影响程度以及电–热系统之间的交互影响过程,验证该文所提方法的可行性和优势。     

考虑气–固两相储氢特性的电–氢充能站安全运行策略EI北大核心CSCD

电-氢充能站作为集充能、消纳新能源为一体的新型供能形式,在实现能源清洁化方面具有广阔前景。然而,安全问题阻碍了电-氢充能站的进一步商业化。为此,该文提出气-固两相储氢系统的电-氢充能站安全运行策略,通过转变氢气存储形态降低氢能利用风险。首先,考虑氢原子之间相互作用力,提出基于压缩因子的非理想气体压强公式,以准确刻画储氢罐内的非线性压强增长。其次,引入TNT当量法与半致死范围对储氢罐的安全风险进行量化,构建安全约束条件与量化调控指标,为优化模型提供安全边界与决策方向。最后,对原始金属储氢模型进行假设近似,构建电网视角下的氢气形态转换模型。结果表明,金属储氢占总储氢容量的20%~30%时,电-氢充能站的安全运行效果最佳。