隔水导管腐蚀分析及维护补救措施探讨

南海东部海域油气田经过多年的开发，在复杂海洋环境与应力腐蚀等多因素作用下，部分平台的隔水导管出现严重腐蚀损坏的情况。为了进一步提高隔水导管服役年限，达到维护井筒完整性屏障、保障油田安全生产作业的目的，在阐明南海东部隔水导管腐蚀现状和腐蚀因素的基础上，分别针对新隔水导管延寿、在役隔水导管维护、后期隔水导管损坏补救这三个阶段，研究提出了隔水导管全生命周期中相应的维护补救措施方案及其各自的技术优势和应用环境，为隔水导管的维护补救提供实施依据。     

聚乙烯管道在城镇燃气领域的应用经验与思考

详细叙述了聚乙烯管道在城镇燃气领域的应用与发展,结合实际工程总结了聚乙烯管材在燃气领域推广使用存在的问题,并给出了相应的解决措施;同时阐述了新规范中对聚乙烯管材使用范围和使用温度的修订,对未来聚乙烯管材进一步推广使用需要注意的事项给出了相应的建议,为今后聚乙烯管材在城镇燃气领域的推广使用提供了借鉴意义。     

脱氧核糖核酸酶1类似物3基因表达与肝癌临床病理特征及预后的相关性

目的探讨脱氧核糖核酸酶1类似物3(deoxyribonuclease 1 like 3,DNASE1L3)基因表达与肝癌临床病理特征及预后的相关性。方法收集NCBI(National Center for Biotechnology Information)GEO(Gene Expression Omnibus)公共数据库的225份肝癌组织样本基因表达谱数据集,将探针信号强度以2为底的对数值作为DNASE1L3的相对表达量,≥5为高表达组,5为低表达组。对样本的基因表达谱数据及对应的患者临床数据进行病理指标的回顾性分析和预后情况分析;通过基因集富集方法分析DNASE1L3表达相关的肿瘤基因集。结果与DNASE1L3高表达组比较,低表达组样本中甲胎蛋白(AFP)含量较高(P=0.001),肿瘤体积较大(P=0.009),美国癌症联合委员会(AJCC)和国际抗癌联盟(UICC)共同建立的肿瘤分期体系(TNM)分期(P0.001)、巴塞罗那临床肝癌评分系统(BCLC)分期(P=0.043)、意大利肝癌小组评分体系(CLIP)分期(P=0.010)均较差,且更易发生转移(P0.001);DNASE1L3低表达组患者的预后明显差于高表达组(P=0.007,HR:1.807,95%CI:1.175~2.779);DNASE1L3低表达组可富集到组蛋白结合、微管运动、组蛋白激酶活性等多个肿瘤相关基因集,但高表达组未富集到肿瘤相关基因集。结论 DNASE1L3基因表达与肝癌临床病理特征及预后相关,其低表达是肝癌的危险因素之一。     

基于红外检测技术的限高预警系统

本文介绍了一种以红外检测技术为核心的限高预警装置。并将它与其他限高设施相结合设计出了一种新型的多重限高系统。该系统包含:红外检测,车牌识别,柔性限高以及硬限高四部分。通过该系统可以实现对超高车辆进行预警,极大的避免了超高车辆与限高杆相撞的现象。     

回归—聚类联合框架下的手写文本行提取

目的 手写文本行提取是文档图像处理中的重要基础步骤,对于无约束手写文本图像,文本行都会有不同程度的倾斜、弯曲、交叉、粘连等问题。利用传统的几何分割或聚类的方法往往无法保证文本行边缘的精确分割。针对这些问题提出一种基于文本行回归-聚类联合框架的手写文本行提取方法。方法 首先,采用各向异性高斯滤波器组对图像进行多尺度、多方向分析,利用拖尾效应检测脊形结构提取文本行主体区域,并对其骨架化得到文本行回归模型。然后,以连通域为基本图像单元建立超像素表示,为实现超像素的聚类,建立了像素-超像素-文本行关联层级随机场模型,利用能量函数优化的方法实现超像素的聚类与所属文本行标注。在此基础上,检测出所有的行间粘连字符块,采用基于回归线的k-means聚类算法由回归模型引导粘连字符像素聚类,实现粘连字符分割与所属文本行标注。最后,利用文本行标签开关实现了文本行像素的操控显示与定向提取,而不再需要几何分割。结果 在HIT-MW脱机手写中文文档数据集上进行文本行提取测试,检测率DR为99.83%,识别准确率RA为99.92%。结论 实验表明,提出的文本行回归-聚类联合分析框架相比于传统的分段投影分析、最小生成树聚类、Seam Carving等方法提高了文本行边缘的可控性与分割精度。在高效手写文本行提取的同时,最大程度地避免了相邻文本行的干扰,具有较高的准确率和鲁棒性。     

基于AI识别的道路基础信息设施系统

提出了一套基于MATLAB中图像分割和神经网络等技术的智能识别道路基础信息设施系统。针对各种常见的道路设施图片,进行图像预处理,采用灰度处理智能分割等技术将其化为适合求特征的图像;在本系统中是以图像的不变矩来作为标准特征。此后,将得到的不变矩和对应的期望输出作为神经网络的训练样本,建立一个BP神经网络,设定训练条件,使道路基础设施图片与期望输出形成一一对应的关系。最后将标准检测车所拍下的实际道路图片导入神经网络系统,与已训练好的网络进行相似度对比,识别目标,将所得的期望值输出,达成智能识别交通标志标牌的目的。     

碳基材料模板法制备新材料的研究进展

碳基材料是最具应用前景的模板材料之一。结合近几年不同种类的碳基材料模板法调控制备新材料的发展,综述了利用活性炭、炭黑、碳纳米纤维、碳纳米管、炭气凝胶和石墨烯等碳基材料作为模板来合成新材料的研究进展,最后结合其性能重点讨论了碳基材料在未来工业领域应用的优缺点,并对其发展趋势进行了展望。     

基于节水灌溉技术方案优选研究

模糊式识别理论可有效处理多因素、多层次复杂的大系统问题,据此文章通过分析模糊模式识别理论构建了节水灌溉技术方案优选模型;为提高模型识别的科学性与合理性在优选过程中以多个级别将优、劣等级进行划分,考虑到评价指标权重的确定将对方案优选产生较大的影响,文中针对传统的指标权重确定方法的缺陷和不足给出了主、客观相结合的指标权重确定方法;然后以安徽省灌区某工程为例对6种不同节水灌溉技术方案运用模型进行了优选。结果表明:优选出的节水灌溉技术方案具有较强的适用性与有效性,所构建的模型具有较高的精确度与可靠性,研究成果可为提高积水灌溉技术的效率和综合效应提供一定决策依据和参考。     

筏板基础大体积混凝土“三掺技术”研究

筏板基础施工中混凝土强度、抗渗等级设计较高,因此混凝土原材料质量控制至关重要。同时,筏板基础大体积混凝土施工具有浇筑量大、工程条件复杂、整体性要求高的特点,因此施工中极易产生裂缝。为了预防大量有害温度裂缝产生,筏板基础混凝土材料采用"三掺技术"配置,不仅能够保证混凝土原材料质量,而且具有低水化热、补偿收缩变形的作用,从而有效提高筏板基础混凝土的抗裂变形能力。文章根据具体的工程案例说明了大体积混凝土"三掺技术"的良好效果。     

基于LabVIEW的汽轮发电机组轴承动态标高测量系统研究

汽轮发电机组轴承标高是影响轴承荷载的最主要的因素之一,为了准确测量出汽轮发电机组轴系各轴承的动态标高,基于LabVIEW开发出了汽轮发电机组轴承动态标高的测量系统。该测量系统具有信号采集、信号处理、数值转换、数据保存和数据回放功能。采用实验方法对轴承动态标高测量系统的性能进行了验证,实验结果表明,该测量系统是准确、可靠的。