换流阀内冷却系统均压电极结垢的计算

换流阀内冷却系统中的均压电极结垢现象威胁着直流输电工程的安全可靠运行。建立了单、双和三电极3种典型结构电极系统的计算模型,提出了带电粒子由向电极聚集直至在电极表面沉积的两阶段分析方法,采用有限元法计算了不同流速冷却水及电极电流下均压电极周围带电粒子的分布特性,运用电泳沉积仿真原理计算了带电粒子在各电极体系表面沉积的过程,结果表明循环流动冷却水中电极对带电粒子的捕获存在电流阈值,工程实际条件下单、双和三电极的捕获率分别约为12.6%、33.3%和33.9%,运用电泳沉积仿真原理计算得到的结垢在形态和生长特征上与工程实际具有极高的一致性。     

某含氰废水中重金属高效分离回收及治理试验研究

某黄金冶炼企业含氰废水中(亚)铁氰络合物、铜氰络合物质量浓度分别约为1 500 mg/L、510 mg/L,原处理工艺成本高,铜氰络合物与(亚)铁氰络合物不能有效分离。试验采用亚铁盐沉淀法-酸化法-过氧化氢氧化法联合工艺对该废水进行处理,并对试验条件进行了优化。该联合工艺有效去除氰化物的同时,实现了(亚)铁氰络合物和铜氰络合物的高效分离,且有价金属铜以沉淀形式回收。处理后废水中总氰化合物质量浓度低于50 mg/L,铜离子质量浓度低于50 mg/L,达到工艺回用标准要求。     

镁合金基体负载TiO2光催化性能的研究

阴极电沉积方法能快速地在镁合金(AZ31)上得到TiO2薄膜.通过DSC-TG和XRD分析,TiO2薄膜在高于350℃转变为锐钛矿晶型.以紫外线为光源,对亚甲基蓝溶液进行了光催化降解实验.通过对660nm处不同时间的吸光度数据和SEM分析得知,电沉积30min的薄膜材料经高于350℃处理后具有较强的降解能力,降解270min后,降解率达90%以上,降解过程符合一级动力学关系,其中,350℃处理后的试样的降解速率常数k为-0.0119.     

穿地阀抗震应力的计算与分析

穿地阀是一种通过传动装置穿过辐射防护屏蔽层的特殊阀门,广泛应用于核化工工程中.由于其直接影响到工艺系统的放射性物质包容、防止核临界、屏蔽辐射等安全功能,属于放化安全级设备,需要确保其在地震工况下仍能保持完整性.通过对DN40穿地阀在各工况下的计算载荷分析,提出了一种基于苛刻载荷条件和严格应力准则的计算方法,并进行了有限...     

基于交流潮流电力线路无功追踪分析方法

随着市场化的深入以及输电系统的更加开放，要求快速而准确地确定各发电机与负荷对各线路的实际使用程度。在传统的交流潮流无功追踪方法的基础上，提出了一个新的模型来描述产生无功功率的线路。通过将产生无功功率的线路视为独立的无功电源，使研究系统转换为每条线路只有无功损耗的系统，并且为改进后的系统建立数值矩阵，利用矩阵计算每个电源或负载对每条线路无功潮流的贡献，并确定每个电源在每个负载消耗的无功功率中所占份额。通过一个标准算例进行验证，结果表明：所提出方法的运行结果更加贴合系统的运行规律，且执行时间短，计算简单。该研究结果可为网损分摊、电力市场无功定价等实际问题提供计算基础。     

深部煤层气异常地质特征及开发技术探讨

针对沁水盆地深部煤层气地质与储层认识不足、开发措施还在探索阶段等现状，以寿阳区块15煤为研究对象，探讨了深部煤层气地质特殊性及开发对策。研究区15煤层发育稳定，煤层厚度基本在3m左右|煤层含气量大部分在10～12m3/t，纵向上受煤层埋深和变质程度的双重影响，含气量在埋深大约1200～1500m出现临界点后随深度增加逐渐降低。与其他深部地区“三高”特征不同，15煤深部储层表现为低压、高应力、中等地温的特征，属比较严重的低压力梯度和低地温梯度范畴。煤储层渗透性为高孔低渗分类，渗透率一般0.01～0.1mD，渗透性主要受煤层埋深、地应力、煤体结构和孔隙特征影响。根据15煤低水分含量、高孔隙度以及生产井产气特征，认为游离气含量可能具有较大的占比。最后提出，单独开发15煤层时可采用顶板岩层水平井分段压裂方式或围岩多分支水平井方式，该技术已在盆地南部15煤取得了产气突破|15煤层及9、3煤层多煤层开发时可采用围岩与煤层合压的垂直井方式，并对开发工程中的增产和排采工艺提出了相应的建议。     

基于移动边缘计算的车联网信息分发方法设计

为了保证车联网信息分发的效果，提出基于移动边缘计算的车联网信息分发方法。首先，针对用户、边缘和核心3个层级，构建车联网信道模型。其次，将多跳信息分发协议作为信息分发的路由协议，通过车辆信息采集、处理等步骤生成分发信息包。最后，利用移动边缘计算技术选择信息分发路径。实验结果表明，与传统方法相比，该方法的平均信息分发成功率和信息分发完整度均有所提高。     

一种直接钻取芯样对建筑混凝土材料的密实回弹抗压强度测试方法

为了提升建筑工程的整体质量，对建筑混凝土材料的强度进行测定，选取多个相同标准的立方体试件，将其分别置于标准养护和同条件养护条件下完成性能测试。采用钻芯法对结构实体混凝土试件的强度进行测试。该方法可直接在结构试件上钻取芯样，在抗压强度测量过程中，不需要借助其他物理量完成强度的换算，有利于提升试验结果的可靠性。将试件的等效龄期与成熟度作为主要依据，精准记录不同龄期下试件的变化情况。     

多特征聚合的红外-可见光行人重识别

红外-可见光行人重识别在视频监控、智能交通、安防等领域具有广泛应用。但是不同图像模态间的差异，给该领域带来了巨大的挑战。现有方法主要集中于缓解模态间差异以获得更具鉴别性的特征，但却忽略了邻级特征之间的关系以及多尺度信息对全局特征的影响。因此，本文提出一种基于多特征聚合的红外-可见光行人重识别方法(MFANet)解决现有方法的缺陷。首先在特征提取阶段融合邻级特征，引导低级特征信息的融入，以强化高级特征，使得特征更具健壮性；然后聚合不同感受野的多尺度特征以获得丰富的上下文信息；最后，以多尺度特征作为引导，强化特征以获得更具鉴别性的特征。在SYSU-MM01和RegDB数据集上的实验结果证明了所提方法的有效性，其中SYSU-MM01数据集在最困难的全搜索单镜头模式下平均精度达到了71.77%。     

基于深度置信网络的矿井涌水量预测研究

在矿井开采过程中，准确预测矿井涌水量对于矿井防治水及高效、安全生产具有重要意义。针对矿井涌水量影响因素复杂导致预测精度不高的问题，提出一种基于深度置信网络(DBN)间接预测矿井涌水量的方法。针对不同的盘区建立相应的DBN涌水量预测模型，对矿井各个盘区水仓提取涌水量数据，之后分别导入DBN预测模型进行预测，得到各个盘区的涌水量，进而得出矿井总体涌水量，同时将结果分别与BP、ELM神经网络以及DBN直接预测矿井涌水所得到的预测结果进行对比。试验结果表明，DBN间接预测的预测精度最高，其平均绝对百分误差仅有5.85%,运行时长也大幅缩短，说明DBN间接预测矿井涌水量模型具有更好的预测效果。研究结果为矿井涌水量的准确预测提供了一种新的方法。