基于簇首移动的无线传感器网络路由算法

以往的无线传感器网络分簇算法中,簇首位置固定无法移动,缺乏针对网络实时变化的灵活性,在均衡网络节点能量消耗的问题上存在着缺陷。鉴于此,提出一种簇首移动的无线传感器网络路由算法（MCHCA）。MCHCA算法将簇首设置为移动节点,通过网络区域大小及节点传输半径确定合理的移动簇首数目;根据簇内成员的位置坐标和剩余能量的信息,确定簇首每轮所需移动到的最佳位置;移动簇首收集簇内成员的数据并将其融合,传递给Sink节点。仿真结果表明,该算法可以有效地均衡网络节点负载的能耗,提高了网络的生命周期。     

弹壳打凹-平底成形微折叠缺陷分析及改进措施

以某型号弹壳为研究对象,针对初始设计方案中弹壳底部成形后底火室侧壁微折叠的问题,通过微观组织观察和数值模拟确定微折叠产生于打凹成形,而导致微折叠产生的原因为：打凹成形过程中,隔板处金属的径向和轴向流动明显快于内侧壁,导致隔板与内壁连接处圆角的曲率半径持续变小,直至出现微折叠缺陷。同时,该微折叠缺陷在平底成形时保留并随着侧壁金属的轴向流动向下移动,与实际观测到的微折叠缺陷位置相吻合。为提高弹壳成形质量和避免该缺陷问题,提出一种修改打凹成形模具尺寸以改善打凹成形金属流动的改进方案,数值模拟和工艺试验结果均表明,采用改进方案后,打凹壳、平底壳均无微折叠缺陷,其他尺寸达到设计要求,改进工艺方案能够满足实际生产需求,提高了弹壳底部成形质量。     

局部和全局特征融合的太阳能电池片表面缺陷检测

太阳能电池片表面缺陷具有类内差异大、类间差异小和背景特征复杂等特点,因此,要实现高精度的太阳能电池片表面缺陷自动检测是一项富有挑战性的任务。针对此问题,该文提出融合局部和全局特征的卷积视觉Transformer网络(CViT-Net),首先采用Ghost聚焦(G-C2F)模块提取电池片缺陷局部特征;然后引进坐标注意力强调缺陷特征并抑制背景特征;最后构建Ghost视觉(G-ViT)模块融合电池片缺陷局部特征和全局特征。同时,针对不同检测精度和模型参数量,分别提供了CViT-Net-S和CViT-Net-L两种网络结构。实验结果表明,与经典MobileVit、MobileNetV3和GhostNet轻量级网络相比,CViT-Net-S对电池片分类准确率分别提升了1.4%、2.3%和1.3%,对电池片检测mAP50分别提升了2.7%、0.3%和0.8%;与ResNet50、RegNet网络相比,CViT-Net-L分类准确率分别提升了0.72%和0.7%,检测mAP50分别提升了3.9%、1.3%;与先进YOLOv6、YOLOv7和YOLOv8检测网络相比,作为骨干网络的CViT-Net-S...     

面向集成的VPN构建策略

针对传统VPN（Virtual Private Network）技术构建的企业网络存在扩展、地址冲突、互访控制难于实现等问题. 本文提出一种面向集成的VPN构建思路. 在分析这些问题产生原因的基础上,集成思路的基本思想是将有效的解决方案进行集成,以解决VPN构建中出现的不同问题. 该思路采用MPLS解决隧道扩展性问题,采用BGP解决站点间地址冲突及访问控制的问题. 为了评估该设计方法的性能,本文在企业网络中应用该思想构建了实际的企业VPN. 实际运行结果表明,采用该方法构建的VPN在扩展性、站点间地址冲突、访问控制等方面要优于传统技术.     

周期性采样的两步指数退避算法研究

针对二进制指数退避算法（BEB）中退避窗口调整机制的不足以及在各个节点传输数据时公平性差的问题,提出了周期性采样的两步指数退避算法（PTEB）。PTEB算法首先引入了采样周期的概念,在此基础上又引入了信道竞争能力参数[Qc]和网络拥挤参数[Qb]。在采样周期内计算[Qc]与[Qb]的值,并根据这两个参数的值定义了调整竞争窗口的公式。窗口的调整需要经过两个阶段来完成,不同的阶段分别对应不同的公式。仿真结果表明PTEB算法能够有效地减少节点的碰撞次数,增加网络的吞吐率和节点的公平性。     

基于环查询和通道注意力的点云分类与分割

点云数据的特征处理是机器人、自动驾驶等领域中三维物体识别技术的关键组成部分,针对点云局部特征信息重复提取、点云物体整体几何结构缺乏识别等问题,提出一种基于环查询和通道注意力的点云分类与分割网络。首先将单层环查询和特征通道注意力机制进行结合,减少局部信息冗余并加强局部特征;然后计算法线变化识别出物体边缘、拐角区域的高响应点,并将其法线特征加入全局特征表示中,加强物体整体几何结构的识别。在ModelNet40和ShapeNet Part数据集上与多种点云网络进行比较,实验结果表明,该网络不仅有较高的点云分类与分割精度,同时在训练时间和内存占用等方面也优于其他方法,此外对于不同输入点云数量具有较强鲁棒性。因此该网络是一种有效、可行的点云分类与分割网络。     

基于STC89C516单片机的数字光功率计设计

介绍了数字式光功率计的硬件设计方法和程序流程。该光功率计采用InGaAs-PIN光电二极管、OPA340UA高精度低噪声运算放大器、ADC0809模数转换器和STC89C516RD＋高速单片机来满足系统的计算要求,因而可最大程度地节省设计成本。实际测试数据和使用情况表明：该光功率计具有成本低、维护简单、误差低等优点,可满足高校实验室的教学和光通信施工部门的施工检测与维护需求。     

局部方向二值模式结合协同表示的3D掌纹识别

针对三维掌纹特征表示准确性差的问题,提出一种局部方向二值模式（Local Orientation Binary Pattern,LOBP）结合协同表示（Collaborative Representation,CR）的3D掌纹识别方法。利用掌纹主方向和方向置信度的编码来共同表达掌纹的方向信息,从而有效提高方向编码的准确性。使用表面类型编码来刻画掌纹的结构,充分表达掌纹的几何特征。最后,在分类识别时通过协同表示的方法将特征结合进而完成掌纹识别。在香港理工大学3D掌纹库上进行实验,结果表明获得的平均识别率最高可达99.55%,平均识别时间为0.874 9 s。所提方法可以在保持较低识别时间的同时提高3D掌纹的识别精度。     

神东矿区8m大采高工作面矿压显现规律研究

以补连塔12511工作面为实践背景,对8 m大采高工作面的矿压显现规律和支架适应性进行研究。矿压监测结果表明:工作面初次来压步距40～44 m,平均为42 m,动载系数1. 43～1. 53之间,来压强度较强;工作面周期来压步距6. 4～16. 8 m,平均约11. 6 m,动载系数约1. 4,来压较为明显,来压规律符合双关键层的来压特点;工作面支架受载情况良好,基本呈正态分布形态,压力主要集中在250～350 bar,完全满足工作面的支护需要。这为后续大采高工作面安全高效开采提供理论基础和经验借鉴。