我国食品安全预警数据库系统的建设与实现

建立统一的食品安全预警数据库对我国的食品安全预警和管理工作有十分重要的意义。根据数据库的设计原则,提出建立基于Oracle 9i数据库系统的食品安全预警数据库,并详细说明了该预警数据库的分布结构以及数据保障组织结构。     

参数估计方法对比研究

为了寻求该参数估计问题的最佳解决方法,设计了一种对比分析平均秩次法和EM算法优劣性的蒙特卡罗仿真方法,以威布尔分布为例,分别用平均秩次法和EM算法进行随机删失数据下参数估计,在不同样本量、不同删失比情况下对比分析两种估计方法计算结果的均方差的大小.仿真结果表明,在不同样本量、删失比和威布尔分布形状参数下的随机删失数据,EM算法的计算结果比平均秩次法更好,结果更加接近真实值.说明在威布尔分布下,EM算法应该被优先采用.     

小波变换在红外图象处理中的应用

小波变换近年来在图象处理中的应用日益受到人们的关注。小波变换可能同时在时间（或空间）和频率域对信号进行分析，是多分辨率分析的有力工具。本文介绍了小波变换在红外图象处理中的应用，例如红外／可见光图象的配准与融合，红外图象增强，红外图像中的微弱目标探测等。     

己二酸二正己酯的合成

对非酸催化合成己二酸二正己酯进行了研究,得出最佳工艺条件,所得产品主要物性指标与文献报道值相符,最终收率达９７％以上。     

影响世界塑料工业发展的大事

亚太地区的经济危机使原来的高速发展放慢：１９９７年３－１２月亚洲货币对美元大幅贬值（泰国７３％、韩国９４％、印尼１２２％）,对这些国家公司的国际贸易产生了极大的影响。迄今为止,除东南亚以外,塑料工业出现较小的负增长。许多业内人士曾预测,在亚洲塑料需求...     

一种估计混合动力用Ni-MH电池单体SOC的方法

搭建了混合动力汽车动力电池的性能实验平台,针对车辆实际行驶工况,在不同环境温度下对动力电池进行了相关充放电实验.利用实验系统采集到的动力电池电压与电流,采用自校正模糊神经网络控制算法对常温25℃下的动力电池荷电状态(State of Charge,SOC)进行计算,并与Arbin动力电池测试设备计算出的动力电池荷电状态进行了比较.理论分析和实验结果表明,采用自校正模糊神经网络控制算法计算出的电池SOC满足混合动力汽车电池SOC所需的精度要求.     

可解释的基于图嵌入的Android恶意软件自动检测

Android恶意软件的几何式增长驱动了Android恶意软件自动检测领域的发展。一些工作从可解释性的角度来分析Android恶意软件,通过分析模型获取最大影响的特征,为深度学习模型提供了一定的可解释性。这些方法基于特征相互独立的强假设,仅仅考虑特征各自对模型的影响,而在实际中特征之间总是存在着耦合,仅考虑单个特征对模型的影响,难以反映耦合作用,不能刻画不同类型软件中敏感API的组合模式。为解决该问题,将Android软件刻画成图,并结合图的结构信息和图节点内部的信息提出了一种基于图嵌入的方法来检测Android恶意软件。该方法通过注意力机制学习Android软件的低维稠密嵌入表示。实验结果表明,使用学到的嵌入表示进行恶意软件检测,不仅具有较高的分类精度,还可以通过分析注意力分数较大的路径寻找影响模型决策的模式以及定位恶意行为所涉及的敏感API序列。     

湖北省电子及通信设备制造业的绩效分析

通过对湖北省1992—2003年电子及通信设备制造业的实证研究，研究结果表明湖北省电子及通信设备制造业的规模过小，从而导致规模经济效益无法发挥。同时对影响生产效率值的外部因素进行回归分析发现，湖北省电子及通信设备制造业发展与湖北省的开放程度和科技竞争力有显著的相关关系。     

氟化物熔盐共电沉积制备Gd-Mg中间合金研究

以混合Gd2O3-MgO为原料,在GdF3-LiF-BaF2-CaF2氟化物熔盐体系中研究一步法共电沉积制备了Gd-Mg中间合金,探讨了电解质成分、原料Gd2O3-MgO中Gd/(Gd+Mg)、电解温度等对电流效率的影响.研究表明,共电沉积得Gd-Mg中间合金以GdMg相存在,成分均匀;随电解质成分GdF3含量、原料Gd2O3-MgO中Gd/(Gd+Mg)、电解温度、电流密度的提高,电流效率均先升后降;当电解质GdF3含量为85wt%、原料Gd2O3-MgO中Gd/(Gd+Mg)为86wt%、电解温度为1 050℃、体电流密度0.10 A/cm3时,电流效率最高达到80%.     

一种带克隆选择的粒子群动态聚类算法

针对聚类数不确定的高维、大规模数据聚类问题,提出以粒子群优化算法为基础、引入克隆选择算子的聚类分析算法。该算法利用粒子群的优化搜索机制搜索聚类中心向量,并根据适应度高低控制粒子的克隆数量和变异幅度,达到有效避免陷入局部最优的目的,并能克服传统聚类算法对初始值敏感的缺点,提高了算法的稳定性。仿真实验结果表明,该算法不仅能正确得出聚类簇数,而且聚类正确率较对比算法提高了至少7.0％。