[数据驱动的智能服务]数据驱动的复杂产品智能服务技术与应用

随着传感器、数据采集装置和其他具备感知能力的模块在复杂产品服务运行阶段的应用,复杂产品运维系统的数字化和智能化程度越来越高,具有实时、多源、异构、海量等特性的数据成为提高复杂产品系统可靠和低成本运行的决策依据,数字孪生技术提供了一种有效途径。介绍了数据驱动的复杂产品智能服务研究进展;分析了数据驱动的智能服务基本特征与框架模型;提出了数据驱动的复杂产品智能服务方法,主要包括面向服务的复杂产品建模与仿真方法、数据驱动的服务需求获取与精准分析预测方法、基于数字孪生的设备故障识别与动态性能预测方法、数据驱动的装备视情维修与备件库存联合多目标决策优化方法、基于数字孪生的复杂产品辅助维修技术、多要素协同的复杂装备能效精准分析预测方法、基于数据挖掘的复杂产品运行优化控制方法等;给出了智能服务系统的应用案例。所提出的框架和方法可为现代制造服务的智能化转型升级提供参考。     

制造云构建关键技术研究

阐述了云制造系统中"制造云"的构建过程,并对制造云构建过程中所涉及的主要关键技术做了较深入的探讨.给出了制造云及制造云服务的相关说明,对云制造模式下的资源进行了详细分类.在此基础上,围绕分散资源的感知、虚拟接入、服务化和云服务部署等关键问题展开了研究,并提出了制造能力元描述模型,为最终实现高效、智能的云制造系统提供了支持.结合产品全生命周期设计、仿真阶段任务需求,依据所提构建方法与关键技术,初步开发了一个面向设计仿真的云服务平台原型.     

基于有限元的秸秆压块机主轴箱体的热应变分析

基于热传导及热弹性力学的指示,利用三维建模软件Pro/E 4.0建立了压块机主轴箱体在工作状态下的稳态温度场和热变形的三维热分析有限元模型。运用有限元分析软件ANSYS分析了其在稳态热平衡状态下的温度分布情况及变形特点,并通过理论计算验证了有限元分析的可靠性。通过对压块机主轴箱体的这种热变形分析研究,为压块机主轴箱体的设计提供了参考依据。     

柱前衍生液相色谱荧光检测法测定婴幼儿配方乳粉中的低聚半乳糖

目的建立一种柱前衍生高效液相色谱荧光检测法测定婴幼儿配方乳粉中的低聚半乳糖含量的分析方法。方法样品用2-氨基苯甲酰胺衍生后,经色谱柱分离,用高效液相色谱-荧光检测器检测,外标峰加和分段法定量。结果建立的方法可以测定婴幼儿配方乳粉中的低聚半乳糖含量。采用麦芽糖、麦芽三糖、麦芽四糖、麦芽五糖、麦芽六糖和麦芽七糖建立标准曲线,在1～250μg/mL线性范围内相关系数(r~2)大于0.999。回收率为85.9%～103.5%,相对标准偏差(relative standard deviation, RSD)小于5%,检出限为1.0 g/kg,定量限为3.0 g/kg。结论本方法方法重现性好,精密度高,解决了婴幼儿配方乳粉中高含量乳糖对低聚半乳糖测定的干扰问题,可以为食品中低聚半乳糖的定量提供良好的解决方案。     

基于姿态与并行化属性学习的行人再识别方法

行人再识别是当前图像识别领域的一个重要研究分支,在取得众多研究成果的同时,在实际场景中的应用也存在诸多挑战。摄像设备和拍摄场景的差异,以及穿着、尺度、部分遮挡、姿态等对行人外观的影响,给行人再识别带来较大的困难。为此,提出一种行人再识别方法,通过基于姿态的并行化属性学习任务对行人姿态信息进行标注,并将其作为语义属性融入到行人再识别任务中,降低实际场景中属性缺失对模型的影响,加速训练过程。实验结果表明,该方法在VIPeR数据集上达到了90%的识别率。     

一种检测啤酒老化的新参数

通过HPLC，研究了在啤酒贮存过程中，酒花苦味物质的变化。观察到异律草酮浓度在此过程中变化显著不同。反式异律草酮的浓度在啤酒贮存过程中逐渐减少。而顺式异律草酮的浓度没有变化。根据色谱峰面积的大小。得到反式-顺式异棒草酮的比例，该比例对于新鲜啤酒，虽然啤酒的种类不同，但总是相差不大。但对于陈酒来说，它是逐渐减少的，其减少的程度与啤酒的种类有关。同时证实了反式-顺式异律草酮的比例与啤酒陈腐味强度有相关性。反式-顺式异律草酮的比例反映了啤酒变质过程中的氧化程度。     

支持产品协同设计的即时消息的设计与实现

针对制造企业产品协同设计过程中团队成员间的协商和交互的需要,设计了一个支持产品协同设计的即时消息（instant message,IM）系统模型.提出将成员角色和消息等级结合起来优选TCP/UDP协议的方法,从而提高了系统性能.同时设计了一种即时消息格式来规范消息的解析和封装.接着分别对IM服务器和客户端的主要模块的设计进行了说明.并采用Microsoft.NET平台的C#进行了具体的实现.     

基于分布式光伏运维的多类型资源调度技术

针对当前分布式光伏运维过程中存在的人工调度方式效率低,成本高的问题,提出了适用于分布式光伏运维的多类型资源调度方法.该方法通过分析分布式光伏运维资源匹配规则,建立了分布式光伏运维资源调度问题模型;为了验证不同算法求解不同场景下该模型的性能,开发了分布式光伏运维资源调度系统,并进行了验证分析,为每种场景选择了最优的调度算...