业务光纤资源数据库管理系统方案设计

本文依据功能需求分析,基于MapX地理信息平台的C／S模型架构,采用SQL Server2000关系型数据库,以模块化设计思路构建了业务光纤资源数据库管理系统,并介绍了各模块所具备的功能。     

一种基于反例样本修剪支持向量机的事件追踪算法

支持向量机（SVM）在各类别样本数目分布不均匀时，样本数量越多其分类误差越小，而样本数量越少其分类误差越大．在分析这种倾向产生原因的基础上，提出了一种基于反例样本修剪支持向量机（NEP—SVM）的事件追踪算法．该算法首先修剪反例样本，根据距离和类标决定一反例样本的取舍，然后使用SVM对新的样本集进行训练以得到分类器，补偿了上述倾向性问题造成的不利影响．另外，由于后验概率对于提高事件追踪的性能至关重要，而传统的支持向量机不提供后验概率，本文通过一个sigmoid函数的参数训练将SVM的输出结果映射成概率．实验结果表明NEP—SVM是有效的．     

新闻事件分析系统IEventMiner的设计

本文介绍了基于事件的新闻报道信息组织系统IEvent Miner的设计思想和实现方法,该系统不但可以对新闻报道中的事件进行探测和追踪,还可以进行事件相关故事单元（RSU）的检索与分类。对IEvent Miner系统的设计思路以及各功能模块进行了详细的说明,并给出了原型系统。与相关研究工作相比,该系统不但具有更好的可扩充性,而且更加稳定。     

基于局部微分光流的运动对象分割

运动对象分割是研究从场景的图像序列或视频中提取出运动目标的理论和方法,是计算机视觉中一个重要的研究方向,在军事和工业等领域有着广阔的应用前景.提出一种基于局部微分光流的运动对象分割算法.首先采用局部微分光流算法计算出场景的运动光流场并完成其初始分割,然后利用canny算子探测出对象的边缘信息并将其作为对光流场得到的运动信息的补充,从而分割出更为准确的运动对象.实验结果显示该方法具有良好的分割性能.     

N型催化剂在间歇式聚丙烯装置上应用时聚丙烯产品等规度的控制

论述了使用N型催化剂生产聚丙烯时等规度的控制方法及影响因素，并与CS-1型催化荆进行了比较，结果显示N型催化剂生产聚丙烯等规度范围宽，易于调节，能满足多种品种和牌号，适用于中高档聚丙烯的生产使用。     

模拟真实场景的场景流预测

人工智能发展至今正逐渐进入认知时代,计算机对真实物理世界的认知与推理能力亟待提高。有关物体物理属性与运动预测的现有工作多局限于简单的物体和场景,因此尝试拓展常识推理至仿真场景下物体场景流的预测。首先,为了弥补相关领域数据集的短缺,提出了一个基于仿真场景的数据集 ModernCity,从常识推理的角度出发还原了现代都市的街边景象,并提供了包括 RGB 图像、深度图、场景流数据和语义分割图在内的多种标签;此外,设计了一个物体描述子解码模型(ODD),通过物体属性辅助预测场景流。通过消融实验证明,该模型可以在仿真的场景下通过物体的属性准确地预测物体未来的运动趋势,通过与其他 SOTA 模型的对比实验验证了该模型的性能及 ModernCity 数据集的可靠性。     

电容自励异步发电机稳态特性计算及分析

介绍了电容自励异步发电机稳态性能的计算方法，分析研究了有关参数对性能的影响，并对计算及分析结果进行了实验验证。所得出的结论对于异步发电机及其控制系统设计及研制具有实用意义     

Si_(1-x-y)Ge_xC_y三元系材料的应变补偿特性

研究了 Si1 - x- y Gex Cy 三元系材料的应变补偿特性 ,分析了固相外延方法制备的样品中注入离子的分布对应变补偿效果的影响 ,指出由于 Ge和 C的投影射程及标准偏差不同 ,二者在各处的组分比并不恒定 ,存在着纵向分布 ,因此各处的应变补偿情况也不尽相同 .利用高斯公式对不同位置的应变补偿效果进行了分析 ,得出了外延层中存在应变完全补偿区域时 Ge、C的峰值浓度比 NGe/ NC应满足一定的取值范围 .通过制备不同 C组分的样品对上述结论进行了验证 ,得出的结果与理论预言基本相符     

基于主从博弈模型的电热联合市场中节点能价的计算方法

随着综合能源系统的发展和电力市场改革的深化,电力与热力的产销日益紧密,如何构建一个健康高效的电热联合市场得到了越来越多的关注。为此,本文构建了一个基于Stackelberg博弈理论的电热联合市场框架,独立能源交易中心负责组织能源供应商与用户进行交易,并负责最终的市场出清。基于比例共享原则,提出了考虑生产成本和水泵运行成本的节点热价计算方法,并通过修正用户的热力需求函数以考虑热力在传输过程中的损耗。在博弈模型的求解方面,提出了交互式迭代算法以求解能源供应商的最优设备出力、节点电价和节点热价以及用户的最优混合需求响应。最后,通过算例详细阐述了求解所提模型的计算步骤,展现了所提模型和算法的高效性和实用性。