某弹载电子机箱的热设计

针对弹载电子机箱在恶劣环境下的散热问题,开展了密闭式机箱的热设计工作。基于理论与仿真相结合的分析方式,首先合理优化机箱表面翅片参数,增加散热面积;其次改善电子机箱壳体框架,减小壳体间接触热阻;最后引入均温板的模块壳体,提高内部传热效率;通过与储热板的模块壳体对比分析,探索新的弹载电子机箱热设计,来满足弹载环境温升要求,保证内部电路正常工作。     

基于知识的产品功能分解迭代模型研究

在智能计算机辅助概念设计系统中,功能是表达产品本质的重要属性,功能分解是功能设计的重要内容。从智能设计的角度出发,在功能定义的基础上,对功能分解的相关理论进行分析研究,探寻基于进化设计思想的产品功能基因编码表达方法及产品功能分解智能优化的关键实现技术,以期为深入研究实用的、符合工程设计要求的计算机辅助概念设计系统提供有益参考,并结合工程实例进行验证。     

基于Web服务的多Agent企业协同信息搜集系统研究

将Agent技术应用于电子商务可以为用户和商家提供从资源智能发现,到在网上虚拟市场进行交易等一系列个性化服务,它能够协助用户寻找,消化所播的网络信息.根据智能体特有的特性与Web服务结合,使Web服务具有一定的智能性,能够按照任务特点设置意图和承诺,直到完成供需服务.而web服务技术又使Agent实现了跨企业的交互,Agent无需考虑企业系统平台的异构情况,实时协调Web服务,从而达到企业协同信息搜集的目的.     

DPPH法测定典型植物油的抗氧化活性

通过DPPH法测定了四种植物油(橄榄油、油茶籽油、菜籽油、大豆油)抗氧化、清除自由基能力,并与抗氧化剂VE进行比较。研究结果：橄榄油抗氧化性最强,其次分别为油茶籽油,大豆油,最弱的是菜籽油。1 g VE所具有的抗氧化能力分别相当于140.01 g橄榄油、157.73 g油茶籽油、297.08 g大豆油、382.44 g菜籽油的抗氧化能力。研究表明：DPPH法可以用于橄榄油、油茶籽油、大豆油、菜籽油的抗氧化能力的测定,并能很好地反映出四种植物油与抗氧化剂对照物之间的抗氧化差别,为其综合应用提供科学依据。     

大气环境污染成因及治理技术探究

<正>众所周知,大气环境与经济发展紧密关联,大气污染气体含量会随着雾霾及其他污染加重而增加,严重威胁人们身体健康。因此,在环境治理工作中,需要根据大气污染气体的排放特点,采取更科学的治理方案,逐步改善当前环境管理模式,全面提高大气污染的治理水平,最大程度地保障人们的身体健康。一、大气污染的概述(一)内涵在进行大气污染治理过程中,需要加强对大气污染的内涵进行深入分析,逐渐调整现有的工作重点,使整体治理效果得到全面提高。     

BIM技术在古建筑的修缮与保护中的应用研究

古代建筑文化是中国历史上的一颗巨大瑰宝,是中华民族引以为傲的支柱。近年来,建筑领域出现了许多问题,其中尤其突出的是建筑的不可再生性和脆弱性。与此同时,数字保护建筑和数字建筑文化遗产方面的一些实践取得了明显的改善。BIM建模技术具有突出的优点,如数据可视化、灵活的仿真性和高度协调性,可以广泛应用于传统建筑的建模设计和三维信息系统集成建设,成为一种新型有效的实现工具。     

基于流固耦合的蒸汽发生器换热管结构应力分析

以核电站蒸汽发生器为研究对象,采用两流体模型描述二次侧汽液两相流动及沸腾换热,利用CFX对一、二次侧流体与换热管及支撑板的耦合流动换热进行三维数值模拟,在此基础上提取一、二次侧流体压力载荷,在Workbench平台中实现载荷向结构模型的传递,计算换热管结构应力。流固耦合计算结果表明：支撑板位置处二次侧流体流速迅速增大又快速减小,并且流体湍流耗散急剧增大造成二次侧流体压力损失增大;换热管压力应力取决于一、二次侧流体压差,整体平均压力应力约为58 MPa,与实际测量参数相符。     

基于漂移流理论的蒸汽发生器动态特性

以大亚湾核电站U型管自然循环蒸汽发生器为研究对象,根据蒸汽发生器上升通道沸腾段特点,建立了适合工程应用的漂移流模型动态方程。在验证稳态工作特性及与漂移流理论所涉及的关键参数准确性的基础上,进行了蒸汽发生器动态特性仿真与分析。结果表明,所建立的漂移流模型能够较准确地反映蒸汽发生器两相流的流动与换热特性。随着扰动的添加蒸汽发生器各参数都表现出合理的变化趋势,并准确地模拟出“虚假水位”现象,且负荷越高水位对扰动的响应速度与程度越大。     

准确站位本领域技术人员,合理判断“隐含公开”的修改超范围

本文结合具体案例,从申请文件的修改是否超范围出发,针对申请文件的修改是否为"隐含公开"的内容,从本领域技术人员的知识和视角出发,就超范围的判断过程中容易出现的问题进行梳理分析。     

基于时空信息融合的人体行为识别研究

在视频理解任务中,人体行为识别是一个重要的研究内容,但视频序列中存在时空信息融合困难、准确率低等问题。针对这些问题,提出一种基于时空信息融合的双流时空残差卷积网络模型。将视频分段采样提取RGB图像和光流图像,并将其输入到双流时空残差网络,通过设计的时空残差模块提取视频的深度时空特征,将每个视频片段的类别结果加权融合得到行为类别。提出的双流时空残差模块引入了少量的三维卷积和混合注意力机制,能够同时获取不同尺度的时空信息并且抑制无效信息,可以有效平衡时空信息的捕捉和计算量问题,并且提升了精度。实验基于TSN网络模型,在UCF101数据集上进行验证,实验结果表明提出的模型比原TSN网络模型的精准度提高了0.9个百分点,有效地提高了网络的时空信息捕获效率。