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排序方式: 共有142条查询结果,搜索用时 15 毫秒
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2090铝锂合金中T1相与β‘(Al3Zr)相间的交互作用 总被引:3,自引:1,他引:2
采用透射电镜微观分析技术,研究2090铝锂合金190℃时效若干时间的试样中,片状T1相与球状β‘相间的交互作用,结果表明T1相不能切割β’相,另外T1相总是以其共格宽面与β‘相外位错环的扭结是其上产生T1相晶的机制之一;由经典形核理论出发,推导了小平面片状晶核的临界形核功,表明T1相以β’相为基底的形核有降低形核功的作用。 相似文献
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研究了稀上元素对1420铝锂合金在不同时效状态下的力学性能和显微组织的影响,并与不含稀土元素的1420合金进行了比较。结果表明:添加微量稀土元素可以阻碍合金的再结晶,细化再结晶晶粒,并促进δ'相在时效过程中的弥散析出。采用465℃固溶,2%预拉伸变形后经170℃,2~6h时效,可使含微量稀土元素的1420合金获得较好的强度塑性。 相似文献
55.
对合金钢贝氏体在贫碳奥氏体区相变机制进行了热力学分析.结果表明,贝氏体相变驱动力随贫碳奥氏体区合碳量的减小而增加,并能克服其相交阻力,贝氏体在贫碳奥氏体区马氏体式切变形成具有热力学可能性. 相似文献
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为了解决当前较多图像修复算法主要是通过全局搜索的方法来完成图像修复,导致其效率不高,以及修复图像中易出现块效应等不足,提出了基于边界特征耦合惩罚因子的图像修复算法。首先,利用待修复块的边界特征来建立边界因子,通过该因子构造优先权模型,以度量待修复区中的像素点的优先权,确定优先修复块。然后,利用像素点的R、G、B分量,通过C(p)均值聚类方法对图像进行分割聚类,以待修复块所覆盖的子块为依据,确定最优匹配块的搜索范围。最后,以像素点的调用次数为依据,构造惩罚因子,并将该因子与像素点对应的欧式距离进行联合,构造匹配度模型,完成最优匹配块的搜索,从而实现图像修复。实验结果显示,与当前图像修复算法相比,所提算法具有更高的修复质量与效率,能够较好的克服修复过程中产生的块效应等不良现象。所提算法具有较好的图像复原能力,可适用于大面积损坏图像的重构。 相似文献
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针对传统分类方法的局限性,提出了一种深度学习结合知识挖掘的零样本图像自适应控制图像分类算法.利用对图像属性的深度学习来实现图像深层次特征及属性的学习和预测,基于图像的属性-类别映射使分类器性能有较大差异,通过稀疏表示模型挖掘图像类别和属性之间的关系并设计自适应控制的属性分类器实现对图像的分类操作.结果表明,与DBN和SVM算法相比,在监督模式和零样本模式下,该算法具有较高的属性预测准确度.在零样本情况下对Shoes数据集进行分类时,该算法具有最高的准确分类识别率,比其他算法的分类识别率提高了15%. 相似文献
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<正>一、农田水利存在的主要问题与原因分析当前,我国农田水利发展形势总体看好,但也要清醒地认识到,我国农田水利建设历史欠账多、薄弱环节多、积累矛盾多的问题尚未根本解决,人增地减水缺的矛盾日益激化,农田水利薄弱环节日益凸显。 相似文献