滨海核电厂冷源风险应对措施研究

我国滨海核电厂取水安全形势严峻,由于各电厂分布在不同的取水工程海域且取水方式不同,面临的冷源风险问题及可能的应对措施也不相同。基于我国核电厂取水方式特征、分布海域及国内外相关冷源问题处理处置措施调研,归纳总结了我国滨海核电取水现状、面临的主要冷源风险源及国内外相关应对措施,为保障我国核电取水安全提出可能的解决方案。     

基于CNN-typhoon模型的全球台风报文收集方法研究

台风是一种高影响的强对流天气系统。台风报文资料作为提供台风初值的最初来源,对改进台风预报准确性有一定的帮助,因此做好全球台风的报文快速识别收集工作至关重要。针对现有全球台风报文实时性差、延迟高、报文被动接收的问题,本研究利用MSG,Meteosat-5,MTSAT,GOES-W,GOES-E卫星图像数据,通过训练2006年1月-2020年8月的1 351次全球热带气旋过程,共计8 983张红外卫星图像,基于深度学习算法,提出了一种CNN-typhoon模型,可以对无台风、台风生成、台风最强等3种图像进行识别分类。实验证明:CNN-typhoon模型训练集的识别精度可接近100%,验证集精度高于88.1%;同时将模型代入模拟业务,在一定时段内增加了接近31.0%的报文收集种类,报文收集时效提高了23.5倍。     

古城防火之殇

云南、贵州古城火灾发生后。各地抓紧开展古建筑火灾隐患排查整治工作。近日,北京、苏州、绍兴、凤凰、平遥等地的消防人员深入实地进行调查。发现古建筑、古城防火工作不容乐观——     

温度对SiO2气凝胶表面疏水官能团数量及疏水性的影响

SiO_2气凝胶颗粒多采用表面修饰甲基官能团的方法进行疏水改性。该方法存在受热后疏水官能团断裂,疏水性下降的问题。目前官能团数量及疏水性随温度及加热时间的变化规律以及官能团数量与接触角之间的关系尚不明确。采用三甲基氯硅烷对SiO_2进行疏水改性。利用傅里叶红外光谱和接触角测试方法分析了疏水SiO_2气凝胶表面甲基官能团数量及疏水性随温度、加热时间的变化规律,在此基础上明确了接触角与官能团数量之间的关系。结果表明:提高受热温度及加热时间均会使疏水SiO_2气凝胶颗粒表面甲基官能团数量变小,进而降低静态接触角。当温度达到600℃时,甲基官能团完全消失,材料失去疏水能力。材料接触角与表面甲基官能团损失量近似呈正比关系。     

丁苯树脂增韧改性含硅芳炔树脂的性能

采用双叔丁基过氧化二异丙基苯(BIBP)作为促进剂,以丁苯树脂(SBR)增韧改性含硅芳炔树脂(PSA),研究了SBR增韧改性PSA的性能。结果表明:SBR/PSA共混体系无促进剂加入时,因两者反应活性相差较大,容易发生相分离,而BIBP的加入可以使其形成均相体系。随着SBR含量的增加,改性后的PSA弯曲强度和弯曲模量先增加后减小,当SBR含量增加到40%(质量分数)时,改性后的PSA弯曲强度和模量达到最大值。改性前PSA断面光滑,表现为脆性断裂,改性后的PSA断面纹路明显加深并增多,说明SBR有效改善了PSA的韧性。同时,随着SBR含量的增加,改性后PSA的高频介电性能不断提高。     

超细晶体的研究进展

超细晶体由于其尺寸小、比表面积大等独特性质而被广泛应用于医药、化工等领域。综述了超细晶体的制备方法,以及各种制备方法的原理和粒度控制参数。总结了超细晶体在吸入剂、含能材料以及难溶药物等领域的应用,同时对超细晶体悬浮液的稳定性、颗粒聚结进行了讨论分析,并对超细晶体的发展提出展望。     

交叉粒子群算法在大地电磁反演中的应用

大地电磁粒子群算法反演属于非线性反演。在本文中,结合不同类型一维层状介质地电模型,介绍了大地电磁粒子群算法反演方法。在模型层数和参数增加、粒子维数增高时,针对标准粒子群算法处理高维问题容易陷入局部最优和收敛速度降低的缺陷,通过在搜索过程中引入交叉因子,增加了粒子多样性,克服了算法寻优过程中局部收敛的问题,提高了收敛速度。理论模型和实测数据试验结果表明,改进的粒子群算法在大地电磁反演中的寻优质量和效果较为理想。     

薄荷醇合成关键酶基因的克隆

采用Trizol法从12℃处理48h的10d龄薄荷叶片中提取总RNA,通过RT-PCR方法扩增获得薄荷醇合成关键酶基因cDNA(命名为LT,ST),连接到pMD18-T载体上,命名为pMD18-T-LT,pMD18-T-ST。结果表明:扩增的薄荷醇合成酶片段全长约1125bp和942bp。将获得的基因成功构建到植物表达载体pCAMBIA1301上,经转化根癌农杆菌GV3101,经菌落PCR进一步鉴定转化结果。实验结果为进一步从分子水平挖掘并利用薄荷醇合成酶关键基因奠定基础。     

滨海核电厂取水明渠拦污网泥沙附网机理试验研究

近年来,沿岸海域中暴发性海生物或异物堵塞核电厂取水口运行的事件频发,导致电厂冷源丧失,影响核电安全稳定运行。为保障核电厂运行安全,各滨海核电厂普遍使用防海生物浮式拦污网对取水工程进行保护。取水口工程中,拦污网孔径较小时泥沙附网现象严重,若不及时清洗将导致拦污网被破坏失去防护功能,造成巨大损失。因此,为保障核电厂的运行安全,将附网泥沙作为研究对象,根据相关调研资料及前人相关研究成果,对泥沙附网机理进行试验研究。试验结果表明,泥沙附网特性与其孔径大小密切关系,孔径越小挂网越明显,孔径越大越不易挂网;同种孔径拦污网,随着来流速度的增加,阻力系数变化幅度较小,水流速度大小对泥沙附网效应的贡献较小。     

基于深度学习建立模型去除工业CT伪影的技术研究

针对高压涡轮叶片工业CT检测过程中伪影干扰严重的问题,采用一种基于深度学习技术的伪影去除算法,建立去伪影自编码器模型,实现工业CT截面图像伪影的修正。通过试验证明,采用本算法训练获得的修正模型,能够有效去除高压涡轮叶片CT检测截面图像上的伪影干扰,并具有可推广适用性。