330kV线路高压电抗器后备保护误动作的分析和对策

330 kV线路开关合闸不同期导致线路高压并联电抗器保护装置动作,根据事故前的运行方式、事故经过及相应的保护动作情况,分析了事故发生的原因,通过修改电流互感器二次接线解决了问题。     

青海大柴旦镇尕日力根砾岩型金矿成矿特征研究

位于青海大柴旦镇境内的尕日力根金矿床是青海境内发现的砾岩型金矿床。其矿体主要赋存在下-中二叠统勒门沟组砾岩夹薄层砂岩中,矿体主要呈似层状、透镜状,且受地层控制明显;金主要富集在含矿砾岩的胶结物中,重砂实验中发现了原始砂金。矿区还发育辉锑矿脉、含金黄铁矿脉,石英中流体包裹体低盐度(4.01%~10.74%)、中低温(169.8~256.3℃)的特征均暗示研究区可能存在后期热液的扰动。该矿床成矿可划分为沉积成矿阶段和热液成矿阶段,其属于沉积成矿和热液叠加成矿复合成因。     

西藏广播电视监测技术发展

本文主要通过对西藏自治区广播电视监测工作的技术现状进行调查,探讨西藏自治区广播电视监测的发展前景和具体方向,以提高西藏自治区广播电视监测工作的实用效率,从而促进西藏自治区广播电视网络对于西藏地区发展发展的重要性。     

真维斯休闲装品牌市场分析

通过对真维斯品牌成都市场的调查，考察了该品牌形象、顾客满意度、服务、竞争对手等情况，依据所获基本信息，对真维斯顾客的消费需求、消费心理和消费行为进行了重点分析，总结了真维斯品牌的成功经验，并提出了有针对性的合理化建议。     

浅谈公路工程建设和环境保护

分析了公路建设造成公路两侧大面积植被破坏，如何根据历史文化特点，道路的地形、地貌、气候环境条件等因素做好环境保护，对当前蓬勃发展的公路建设具有十分重要的意义。并提出了在公路建设中保护生态环境的措施和对策。     

退火气氛对ZnO∶Fe薄膜微结构和铁磁性能的影响

采用射频磁控溅射法在Si衬底上制备了Fe掺杂ZnO纳米薄膜,并在真空和空气中对其进行热处理,利用X射线衍射(XRD)、扫描电子显微(SEM)、对其微结构、表面和断面形貌进行测试。结果表明,样品均呈现六角纤锌矿结构,薄膜沿c轴方向择优生长,发现退火气氛对薄膜的微结构有一定影响,当空气中退火时,出现了最强的(002)衍射峰,晶粒变为最大,薄膜的结晶度和取向性都明显变好。利用振动样品强磁计(VSM)对样品的铁磁性进行测试,发现真空中退火的样品饱和磁化强度比空气中退火的要大得多,并经分析认为这可能是薄膜中氧缺陷引起的。     

小型食品生产企业在质量安全管理中存在的问题

本文分析了边远落后地区小型食品生产企业在质量安全管理中存在的问题,提出提高企业经营者管理水平是解决这些问题的关键.     

K+掺杂LiNi1/3Co1/3Mn1/3O2材料的制备及电化学性能研究

锂离子电池正极材料LiNi_1/3Co_1/3Mn_1/3O₂具有放电比容量大、热稳定性好、成本低、安全性能好等优点,但其倍率性能有待进一步提升。本文采用水热法制备了K⁺掺杂LiNi_1/3Co_1/3Mn_1/3O₂材料LNCM-xK。通过X射线衍射谱、场发射扫描电镜和X射线光电子能谱表征LNCM-xK的形貌和结构,通过电化学工作站和蓝电测试系统测试其电化学性能。结果表明:K⁺掺杂能有效降低阳离子混排程度,改善LiNi_1/3Co_1/3Mn_1/3O₂材料的电化学性能,其中当x=0.125时K⁺掺杂LiNi_1/3Co_1/3Mn_1/3O₂样品(LNCM-0.125K)阳离子混排程度最低;LNCM-0.125K样品电化学性能最佳,0.2 C下50次循环后容量保持率为96.15%;在不同电流密度(0.2 C,0.5 C,1 C,2 C,5 C)下进行倍率性能测试,连续充放电30次后LNCM-0.125K样品容量保持率为97.00%。     

基于藏文Albert预训练语言模型的图采样与聚合实体关系抽取

实体关系抽取任务是对句子中实体对间的语义关系进行识别。该文提出了一种基于Albert预训练语言模型结合图采样与聚合算法(Graph Sampling and Aggregation, GraphSAGE)的实体关系抽取方法,并在藏文实体关系抽取数据集上实验。该文针对藏文句子特征表示匮乏、传统藏文实体关系抽取模型准确率不高等问题,提出以下方案：(1)使用预先训练的藏文Albert模型获得高质量的藏文句子动态词向量特征;(2)使用提出的图结构数据构建与表示方法生成GraphSAGE模型的输入数据,并通过实验证明了该方法的有效性;(3)借鉴GraphSAGE模型的优势,利用其图采样与聚合操作进行关系抽取。实验结果表明,该文方法有效提高了藏文实体关系抽取模型的准确率,且优于基线实验效果。     

BP网络在水轮发电机组振动故障诊断中的应用研究

将人工智能引入水轮发电机组的故障诊断,有利于大中型水电厂“无人值班（少人值守）”管理模式的加速发展。本文首先简单介绍了人工神经网络的基本性能和ＢＰ网络模型及算法,然后将神经网络中的ＢＰ模型应用于水轮发电机组振动故障诊断中,比较了选择不同的网络参数对诊断系统性能的影响。实验证明,基于ＢＰ网络的水轮发电机组振动故障诊断方法具有很高的实用价值。