基于数据挖掘的直接空冷机组背压预测及优化

为实现直接空冷机组冷端优化,以机组历史运行数据为基础结合数据挖掘与深度学习算法,提出了一种直接空冷机组冷端运行优化方法。首先,对获取的历史运行数据进行稳态筛选、工况划分,结合高斯混合模型算法确定机组多元工况下背压基准区间;然后,使用Spearman系数法选取特征变量,结合门控循环单元神经网络构建直接空冷机组背压预测模型,对比背压基准区间与背压预测值给出背压的优化建议和预警信息;最后,将该方法应用于某亚临界300 MW空冷凝汽式机组。研究结果表明：提出的背压优化方法能够给出有效的背压预警信息,实现空冷机组冷端优化运行。     

基于Jeffcott理论等效叶片组的叶盘模型建模方法及分析

转子系统建模时叶片与轮盘的耦合关系导致矩阵方程阶数过高,难以解析,通常情况下采用直接将叶片等效为附加转动惯量,再将叶片-轮盘作为刚性圆盘整体的方法,但是这种建模方法在高转速、长叶片的情况下会割裂叶片与转子之间的能量耦合关系,导致模型误差急剧增大。在考虑叶片与轮盘耦合的情况下,以一阶临界转速及模态近似为等效准则,将有限元模型中的周向环绕叶片组等效为正交各向同性的刚性圆环,并通过理论推导和计算得到等效后轮盘半径与原始叶片-轮盘模型之间的关系,并进行了ANSYS仿真对比。结果表明：等效方法可在显著降低原始叶片-轮盘模型自由度的同时保证等效模型的可靠性。     

两相短路时汽轮发电机组轴系扭振安全性分析

采用改进的雨流法计数模型和修正的线性疲劳累积损伤理论计算两相短路时汽轮发电机组危险部位的寿命损耗,以适应电厂对寿命损耗实时监测的要求,并使计算结果更加准确.考虑到发生两相短路时以机组轴系最大扭应力作为轴系扭转振动的评估指标存在一定的局限性,提出了以疲劳寿命损耗作为轴系危险部位安全性的评估标准,并结合实例进行了计算分析,得到了两相短路故障下轴系危险部位疲劳寿命损耗量随时间的变化曲线.     

600 MW超临界供热机组能量梯级利用及对比分析

供热机组的合理改造可以节约能源提升热电厂效益.以某600 MW超临界机组为基础进行改造,加入耦合吸收式热泵和螺杆膨胀机,并构建了系统的Ebsilon仿真模型,分析得到了系统各热力性能参数和热经济参数随热网回水温度的变化关系.将改造机组和传统供热机组比较,获得了机组优化具体结果.结果表明:热网回水温度升高,系统热力性能恶...     

基于EEMD和Prony方法的次同步振荡分析

Prony是电力系统振荡分析中常用的一种方法,但其对噪声数据异常敏感,针对这一问题,提出基于集合经验模态分解(EEMD)与Prony的联合分析方法用于分析电力系统次同步振荡问题.利用EEMD对含噪声信号进行分解,去除其中的高频噪声分量,同时有效解决经验模态分解(EMD)去噪时的模态混频问题,得到平稳信号后利用Prony...     

电站设备故障风险评估方法研究

针对电站设备故障风险难以进行定量评估的特点,提出了一种基于层次分析(AHP)的模糊综合评判方法。建立了该方法的数学模型,并且给出了故障风险评估各因素的权重以及计算方法。该方法兼顾了故障风险评价各因素之间具有的模糊性和层次性,并且把主观评估以隶属度和数值范围的形式进行量化,使故障风险评估更具客观性。通过实例计算表明,该方法有效、可行,并且能客观地评估设备故障风险的程度和等级,为电站设备状态维修决策提供依据。     

太阳能蓄热水箱结构优化及储放热性能分析

显热储热是解决太阳能热利用中不稳定与波动性的一种有效方式。以常见水介质作为显热储能的媒介材料,采取蓄热罐体装置实现太阳能的储放热应用。初选水箱基本形状为圆柱形,对罐底进行锥形结构优化,探究了圆锥底角分别为40°、45°、50°3类工况下蓄热水箱的各自蓄热变化特性。利用Fluent数值软件,基于非稳态层流换热模型,对蓄热装置的体平均温度变化和体最大温度变化等进行了模拟研究。结果表明,当圆锥底角为50°时,蓄热水箱整体充放热性能较优,且该参数下蓄热水箱体平均温度为308.612 K时,比圆锥底角为40°与45°的蓄热水箱体平均温度分别高出0.202%与0.053%。在此基础上,进一步分析了50°蓄热水箱的储热与放热动态变化规律,研究了蓄热水箱内部储、放水过程中各自体积分数、速度场等关键指标的分布特性。该研究可为太阳能蓄热系统的优化设计与工程化应用提供一定参考。     

非同期并列时机组轴系扭振的时频分析

三维有限元模型能较好地描述轴系的复杂结构,精确地反映倒角、凹槽等应力集中截面的扭应力情况。以某660 MW汽轮发电机组轴系为研究对象,介绍了应用ANSYS软件求解轴系扭振响应的过程,分析了机组非同期并列时的轴系扭振特性。分析表明：非同期并列时,各截面扭应力幅值迅速达到最大值,之后逐渐振荡衰减,故障对低发间转子危害较大;扭应力主要包括前两阶扭振固有频率和少量的工频成分,不同截面处各模态分量所占比例不同;120°和180° 2种非同期并列情况时的扭振响应特性基本相似,前者的扭应力响应大于后者。研究结果有助于提高机组安全管理水平。     

基于蒙特卡洛模拟的发电厂设备重要度分析

针对发电厂设备高度复杂性和关联性强的特点，用传统方法难以进行重要度分析的问题，在确定其重要度主要影响因素的基础上，建立了发电厂设备重要度评价指数。采用基于蒙特卡洛模拟的方法，对某发电厂的30台设备进行了重要度分析，并开发了通用计算程序。计算实例表明，该方法简便、有效，可用于发电厂设备的维修决策。     

基于支持向量机与知识的汽轮发电机组智能故障诊断研究

针对汽轮机组故障诊断效率与准确率不高的问题,把常见的18种振动故障划分为4类,利用支持向量机对振动信号的频谱进行故障类识别,实现故障的初诊断。对不同类故障建立不同的故障模式识别模型,采用特定的征兆群运用加权模糊逻辑进行知识推理诊断出具体故障模式。提出了故障原因、故障影响和故障处理措施在知识库中的查找方法,使得诊断过程更加细致全面。案例分析表明该方法是有效可行的,对汽轮发电机组智能故障诊断系统的设计具有借鉴意义和深入研究的价值。