工业窑炉中几种炉衬耐火材料结构的传热分析

以1250 ℃轧钢加热炉和1600 ℃隧道窑2种典型的连续热工窑炉为例,通过对不同炉衬耐火材料结构组合的综合传热系数、热流密度和炉墙温度场的传热学计算,结合耐火纤维、耐火浇注料、轻质耐火砖、Al_3O_2空心球砖及镁砖等炉衬材料的几种炉衬结构的传热分析,给出了相应窑衬结构的热导率改变对热流密度和炉墙外壁温度的影响,表明采用轻质绝热耐火材料和耐火纤维的复合窑衬结构其炉墙热流密度大大降低.计算结果显示体现工业窑炉炉衬耐火节能一体化优势的窑衬结构为:1250 ℃轧钢加热炉采用105 mm纤维板+230 mm JM23绝热保温砖+115 mm轻质莫来石耐火砖的窑衬结构;1600 ℃隧道窑采用110 mm纤维板+115 mm JM23绝热保温砖+115 mm轻质莫来石耐火砖+160 mm Al_3O_2空心球砖的窑衬结构.     

表面镉（Ⅱ）离子印迹聚合物的制备及其应用

利用离子印迹技术制备了镉（II）离子印迹聚合物,并对其吸附性能进行了详细研究。以镉（II）离子为模板,以3-氨基丙基-三乙氧基硅烷为功能单体,在纳米TiO2/SiO2表面聚合形成镉（II）印迹聚合物。实验结果表明,与非印迹的聚合物相比较,该印迹聚合物对镉（II）离子具有较好的识别性和选择性。镉（II）印迹聚合物与非印迹聚合物的吸附量分别是42.56mg·g^-1和13.95mg·g^-1。该法的检出限为0.11ng·mL-1,相对标准偏差为1.79%。将该印迹聚合物用于环境和生物样品中的镉（II）的分离富集和测定,结果令人满意。     

数据集浓缩研究综述

数据集浓缩是在一定条件下去除数据集合中的噪声和冗余数据,选用一个充分小的数据子集来代替原有数据集,而不降低数据挖掘任务的精确度的过程,是数据挖掘任务得到良好效果的保障,在某些场合又可作为完成数据挖掘任务的主要方法.对数据集浓缩技术的发展状况进行总揽和评述,分析并展望未来发展方向,为将致力于此研究方向的科研人员提供参考.     

基于K-Means聚类的农产品价格异常数据检测

全国各地各个年份的农产品市场价格数据量庞大,而海量的农产品的市场价格数据中无可避免存在超出市场正常价格范围的异常价格元素,这对搜索引擎农产品市场价格的统计分析与预测造成了影响.从市场价格大数据中发现离群点并计算出价格边界成为有待解决的问题,为此,本研究在数据挖掘聚类技术K-means算法的基础上,提出了基于K-means聚类的农产品市场价格异常数据检测并计算出农产品市场价格边界,测试及实践结果表明该方法提高了聚类的精确率和稳定性,实现了价格异常点检测与价格边界的计算.     

面向智能农业应用的集成框架研究

采用基于中间件技术的三层客户／服务器计算模式，论述了智能农业分布式应用的构造技术。在J2EE与EJB构件规范基础上，设计和实现支持分布式计算的智能农业应用集成框架。研究的分布式构件能够方便地进行管理，并可以集成到其它系统中。集成框架支持对新一代电子农务应用的开发、部署和管理，使各种异构系统间交换信息成为可能。基于集成框架，分布式系统的开发人员能够摆脱传统的网络编程以及维护分布事务完整，挂等的繁琐局面，直接针对业务逻辑功能进行实现。     

亚低温治疗仪的开发与实验研究

在将机电一体化技术应用于传统制冷的基础上,研制了颅脑亚低温治疗仪。该治疗仪主要包括制冷系统、LCD 显示系统、数据采集系统及智能变频控制系统。介绍了其设计制作过程及实验运行结果。     

铜试剂修饰的纳米TiO2分离富集ICP-AES测定铜、铅、锌的研究

建立了在表面活性剂(十二烷基硫酸钠)的活化作用下,铜试剂修饰的纳米TiO2分离富集,电感耦合等离子体原子发射光谱(ICP-AES)测定Cu2、pb2和Zn2的新方法.考察了溶液pH、洗脱条件和干扰离子等因素对分析物分离富集的影响.结果表明,在pH 4.0,Cu2、pb2+和Zn2+可被铜试剂修饰的纳米TiO2定量富集,...     

放码CAD技术对比与评价体系的建立

针对国内外服装CAD系统中放码技术规范化问题,从操作界面和基本功能两个主要方面对三种具有代表性的服装CAD系统进行了技术对比分析,在此基础上提出了放码CAD技术指标评价体系,并对三种系统进行了初步技术评估,为用户选型与评估提供参考.     

钛铁矿转底炉固相直接还原工艺制备高钛渣

作为生产钛白粉和海绵钛的优质原料,高钛渣[二氧化钛(TiO2)＞74%]生产技术的发展对我国钛白粉和海绵钛制造业持续健康发展、国际市场竞争力提升起到了关键作用.由于国内供应紧张,且从2007年起,中国海关对高钛渣的矿产资源实行了零关税,因此国内自主研究高钛渣工艺及制备具有十分重要的意义.     

基于数据分析算法的套管异常分析研究

油水井套管发生异常将严重影响油田的正常生产,传统的分析多从受力、套损机理等入手,一则分析因素过于繁杂,无法量化套损发生异常的原因,再则现场对于套管发生异常的原因多凭经验进行判断,无法做出科学预测,从而增加了作业成本,降低了生产效率。从数据分析的角度出发,对油水井发生套管异常的相关因素进行了分析,利用数据分析算法实现了套管发生异常的概率、时间及深度的预测。