三大重点推进通信运营商物联网业务发展

从通信运营商的角度提出发展物联网业务的三个观点,即水平化视角实现网络聚合、开放融合构建生态系统、低成本经营确保可持续发展。不同于提供端到端垂直解决方案的传统物联网业务信息化模式,文章建议将物联网业务的关注重点从解决方案向构建平台能力转移,搭建共性支撑能力平台,通过开放API接口以及合作共赢的商业模式吸引产业链上下游,利用平台的集聚效应实现产业整体服务成本的下降,通过正反馈效应实现供需双方的共同繁荣。     

LVDS技术研究

随着现代科技的发展，信息交换量的增加，宽带高速传输成为迫切的需求，而传统的I／O标准已很难满足实际应用的需要，在这种情况下，LVDS（低电压差分信号）应而运生。本文主要阐述了LVDS的标准，特点，应用趋势及在实际应用中应注意的问题。     

尿素14C胶囊中55Fe分析方法研究

为确保药品质量的可控性与安全性,需对尿素¹⁴C胶囊中的杂质核素⁵⁵Fe进行分析。本工作建立了尿素¹⁴C胶囊中⁵⁵Fe分析测量方法,样品经过AGMP-1阴离子交换树脂2次分离纯化后,用液体闪烁计数器（LSC）测量⁵⁵Fe的活度,同时计算了尿素¹⁴C胶囊样品中放射性杂质核素⁵⁵Fe的检测限,并对方法的专属性、耐用性和检测限进行了验证。结果表明,放射性杂质核素⁵⁵Fe的活度限值为小于等于¹⁴C活度的0.1%、干扰核素¹⁴C的去污因子大于10⁵、铁的化学回收率在57%～67%之间、测量1 h的检测限为0.4 Bq。     

弱电网情况下双馈风电机组改进虚拟感抗控制方法

当前弱电网条件下双馈风电机组的运行稳定性问题受到广泛关注。在同步旋转坐标系下建立了综合考虑锁相环、转子侧电流环和功率环控制器影响的双馈风电机组等效输入导纳模型。在此基础上,结合广义奈奎斯特稳定判据分析了增大转子侧电感对系统稳定性的提升作用,由此提出在控制器中引入虚拟感抗提高系统稳定性的方法。相对于传统的直接在转子侧电流环中引入虚拟感抗,在设计基于虚拟感抗的控制器时,充分考虑锁相环耦合弱电网扰动对双馈风电机组运行稳定性带来的不利影响,提出了改进的控制方法。通过广义奈奎斯特判据证明了该方法能有效提高弱电网条件下双馈风电机组的运行稳定性。在MATLAB/Simulink中搭建了1.5 MW的双馈风电机组详细模型,通过仿真验证了所提改进控制器对提高系统稳定性的有效性。     

不同温度下微生物燃料电池的运行特性

实验采用双室型微生物燃料电池（MFC）,以生活废水中厌氧菌作为生物催化剂,葡萄糖为燃料,通过5个不同温度条件下的间歇运行,应用循环伏安、交流阻抗、极化测试等电化学方法考察温度对电池产电性能的影响。结果表明,一定温度范围内,提高温度有助于增强微生物的电化学活性,降低传荷阻抗,提高电池输出功率密度和交换电流密度。32 ℃时,电池产电效能最佳,电池功率密度和交换电流密度分别达到156.2 mW/m2和8.02×10?5 mA/m2,温度太低或太高均不利于细菌的电化学活性。体系温度为18 ℃、25 ℃、32 ℃、39 ℃、46 ℃时,传荷阻抗Rct在阳极内阻中占的比例分别为97.99%、84.02%、47.36%、91.30%、99.61%,说明传荷阻抗在阳极内阻中占绝对份额,MFC是传荷过程控制下的电化学反应体系。     

TPS干扰床分选机精细分选超低灰纯煤关键技术研究与应用

围绕制约粗煤泥分选精度的关键技术问题,以太西洗煤厂1～0.25 mm粗煤泥为研究对象,通过建立高精度分级旋流器、TPS干扰床分选机联合生产工艺,采用TPS中煤返洗的新设备、新技术,优化三产品干扰床分选机结构和操作参数,实现粗煤泥分选灰分3.00%的超低灰纯煤生产的工业化应用,进一步拓宽了超低灰纯煤的生产粒级。     

大学英语应该成为通识教育的重要组成部分

大学英语是通识教育的一个重要组成部分,目前的大学英语教育违背了通识教育追求人的全面发展的本然要求,只有从课程、教学、评价等方面进行深层次的改革,才能实现大学英语作为通识教育核心课程的应有作用.     

混合色噪声背景下的弱信号频率估计：基于互高阶累积量的矩和最小范围—TLS方法

谱估计方法是用于噪声背景下测量微弱正弦信号的一种有效方法。但以往的谱估计都是采用互功率谱估计和高阶自谱估计的各种方法。本在互功率谱估计和高阶统计量理论基础上,提出了互高阶谱估计方法。从理论上建立了基于互四阶累积量的Yule-Walker方程,并在此基础上提出了互高阶谱估计的矩和最小范数－总体最小二乘（TLS）方法。仿真结果表明,在混合色噪声背景下,这两种方法能够有效地抑制噪声,具有良好的频率估计性能。     

基于广义正交概念的K-RANSAC椭圆提取

开发了一个使用广义正交概念的K-RANSAC椭圆提取算法.该算法通过使用广义正交概念,成功地把圆的所有性质推广到椭圆;通过仿射变换把水平-垂直种子点对一般化为任意种子点对情况;通过对边缘点集的归一化运算,有效地正则化了提取椭圆的边缘点集的病态性;通过直接估计椭圆参数的广义本征分析技术,进一步提高椭圆的可检测性和拟合精度.理论分析和实验结果表明,所开发的椭圆提取算法具有鲁棒性强、适用范围广、精度高和速度快等优点.     

基于热电耦合模型的锂电池内核温度估计

电池温度直接影响电池性能,且电池内核温度与表面温度存在差异.针对电池内核温度难以测量的现状,建立了电池热电耦合模型来估计电池内核温度.电池热电耦合模型由等效电路模型及热模型组成,通过电池充放电实验辨识等效电路模型参数,采用最小二乘法辨识热模型参数.在给定工况下,运用等效电路模型计算电池生热量并传递给热模型,热模型估计得到电池内核温度.采用新欧洲驾驶循环(New European Driving Cycle,NEDC)工况来验证提出的热电耦合模型精度,实验结果表明,提出的热电耦合模型可以准确估计电池内核温度变化,估计误差在1℃以内.