基于Predator-Prey行为的萤火虫优化算法

针对基本萤火虫优化(GSO)算法在求解函数全局最优值时,存在着易陷入局部最优、收敛速度慢和求解精度低等问题,提出了1种基于生物捕食-被捕食(Predator-Prey)行为的双种群GSO算法(GSOPP)。该算法通过引入种群间的追逐与逃跑以及变异等策略加快了收敛速度,且能获得精度更高的解。最后,通过对8个标准测试函数进行测试,结果表明,改进后的GSOPP算法比基本GSO算法有更优的性能。     

机动车尾气检测装置

对单片机应用在机动车尾气的检测方面作了介绍,并对其工作原理、软硬件设计和主要功能及其特点作了较详细的阐述。     

全息摄影的图像系统中时间片的应用

感音全息摄影技术已经取得了较高的横向分辨率,但轴向分辨率并不理想.在这个研究中将时间片应用到感音全息摄影的图像系统中,从而得到较高的轴向分辨率.利用时间片选择不同距离物体的反射信号.由检测信号的采样间隔决定轴向分辨率,传感器的孔径决定横向分辨率.模拟的结果表明应用这种方法可得到较好的轴向分辨率和横向分辨率.     

基于LabVIEW的随动采统仿真平台的实现

基于美国 ＮＩ 公司的虚拟仪器软件开发平台ＬａｂＶＩＥＷ及微分方程的龙格库塔算法,本文介绍了利用ＬａｂＶＩＥＷ的基本库函数开发随动系统仿真实验平台的方法。该方法不需要借助 ＬａｂＶＩＥＷ昂贵的仿真工具箱,节省了开发费用。     

信息爆炸时代的控制

信息技术的高速发展和信息的日益丰富, 为控制应用提供了空前的机遇, 也使控制理论面临新的挑战. 如何抓住机遇迎接挑战? 2000年4月由美国AFOSR(Air Force Ofice Of Scientific Research)发起成立了控制、动力学和系统未来发展方向的专家小组, 在与学术界、工业界和政府机关等各界人士广泛讨论的基础上, 2002年6月形成了题为Control in an Information Rich World的报告, 阐述了控制领域的成就和影响, 以及所面临的机遇与挑战, 为政府     

机械设计基础课程教学的几点思考

机械设计基础是机械相关专业的核心专业基础课之一。如何把相关知识有效的教授给学生对于后续专业课的学习有着至关重要的影响,结合本人的教学经验,本文从9个方面说明了本课程教学的思路方法及具体操作过程,而且在实际教学中获得了良好的效果。     

基于广义正交概念的K—PANSAC椭圆提取

开发了一个使用广义正交概念K－RANSAC椭圆提取算法,该算法通过使用广义正交概念,成功地把圆的所有性质推广到椭圆;通过仿射变换把水平－垂直种子点对一般化为任意种子点对情况;通过对边缘点集的归一化运算,有效地正则化了提取椭圆的边缘点集的病态性;通过直接估计椭圆参数的广义本征分析技术,进一步提高椭圆的可检测性和拟合精度,理论分析和实验结果表明,所开发的椭圆提取算法具有鲁棒性强、适用范围广、精度高和速度快等优点。     

溴化四丁基铵-碘化钾体系浮选分离铋

研究了在溴化四丁基铵-碘化钾体系中铋浮选分离的行为及铋与一些金属离子分离的条件。结果表明,在水溶液中,Bi3+与溴化四丁基铵和碘化钾形成不溶于水的三元缔合物BiI4-.TBAB+,此三元缔合物沉淀浮于盐水相上层,形成界面清晰的液-固两相。当溶液中溴化四丁基铵和碘化钾的浓度分别为5.0×10-4mol/L和3.0×10-3mol/L和在pH 3时,Bi3+可与Mo(Ⅵ),Ga3+,Co2+,Mn2+,Zn2+,Rh3+,Al3+,Cr(Ⅲ),V(Ⅴ),Ni2+,Sn(Ⅳ),W(Ⅵ)和Fe2+定量分离。对合成水样中的Bi3+进行了分离,Bi3+的浮选率达到100%,其他金属离子的浮选率都在3.2%以下。该方法在微量铋的分离和富集中有一定的实用价值。     

75 t/h旋膜式除氧器性能分析及改进

针对除氧器在运行中出现的除氧水含氧量高及除氧器振动现象,从除氧器的工作原理及构造方面进行了分析,找出了主要原因,并采取有效改进措施,消除了生产中的不安全隐患,保证了除氧器长期安全稳定运行。     

基于扩展H∞粒子滤波算法的动力电池寿命预测方法

动力电池的性能随着使用会出现不可避免的老化,直接影响着电动汽车的性能和使用。在动力电池使用过程中对其进行剩余寿命的预测,可以确定动力电池的最佳维修和更换时机,进而有效延长动力电池寿命,增加电动汽车的续驶里程。因此,采用扩展H_∞粒子滤波算法进行动力电池的剩余寿命预测。进行锂离子动力电池循环老化试验,获取其全寿命周期的容量衰减数据。采用双指数拟合的方法建立电池容量衰减模型,并验证其准确性。将模型参数作为状态量,采用扩展H_∞粒子滤波算法对模型参数进行实时估计与更新,获得剩余循环次数以及预测结果的可信度。仿真结果表明,基于扩展H_∞粒子滤波算法得到的动力电池剩余寿命预测结果与基于粒子滤波得到的预测结果相比更加精确。