浅析化工装置中塔设备的管道布置

本文主要以某化工项目的实例为依据,对塔设需红化工装置中的重要性做简单的介绍,并通过对该项目中塔T-751的管口方位确定、管道设计、管架设计等几个方面的介绍来阐述笔者对塔配管设计的心得。     

新纶科技与中蓝晨光合作芳纶项目

正新纶科技与中蓝晨光化工研究设计院有限公司(简称"中蓝晨光")双方就共同促进芳纶Ⅱ产业发展的合作事宜,达成战略合作框架协议。双方拟在成都共同设立"新晨新材(成都)有限公司",新晨新材将建设15 kt/a的芳纶Ⅱ项目,在深圳建设新晨新材国家级研究院和工程示范中心。预计项目总投资约26亿元,项目达产后年产值25~30亿元,利税总额4.5亿元。此外,双方拟设立合     

纺丝速度对干湿法PAN纤维形貌和结构的影响

采用在线张力仪、光学显微镜、声速仪、紫外光谱、比表面积测定仪等手段研究了干湿法聚丙烯腈(PAN)纤维制备过程中纺丝速度对纤维形貌和结构的影响。结果表明随纺丝速度的提高凝固丝条上的张力线性增大,初生纤维的全取向程度也随之增大;凝固效果没有受到速度变化的影响,没有大的孔洞缺陷生成,纤维的力学性能没有受到影响。     

联合循环机组中燃气轮机部件劣化对功率效率的敏感性分析EI北大核心CSCD

我国以市场换技术方式引进的F级燃气轮机,运行多年后其部件劣化不可避免。以机组现场运行数据为基础,应用回归分析法建立了燃气轮机的运行特性模型,并结合三压再热余热锅炉模型,研究了不同IGV开度下压气机劣化和透平劣化对联合循环机组功率、效率影响规律,以及对劣化所带来的影响提出了应对措施。以MPCP1-M701F联合循环机组为研究对象,分析表明:在相同IGV开度下,功率、效率的变化与部件劣化程度基本呈线性关系,透平劣化对功率、效率的影响大约是压气机的3倍;随着IGV开度的减小,功率对2种部件劣化的敏感性因子都呈下降趋势,效率对压气机劣化的敏感性因子呈上升趋势,但是对透平劣化的敏感性因子呈下降趋势。为弥补部件劣化带来的联合循环功率、效率下降,提出了调整IGV开度和改变透平排气温控线的方法来改善劣化工况,分析结果为挖掘机组的节能潜力提供参考。     

零中频架构的CPFSK弹载遥测发射机设计

针对弹载遥测通信系统中频谱利用率低、设备体积大、可靠性差、设计复杂等问题,本文设计了一款采用高频谱利用率CPFSK(Continuous Phase Frequency Shift Keying)调制方式的零中频遥测发射机。首先根据CPFSK调制方式将采编组帧后的2Mbps遥测数据信号完成指数为0.715的正交调制,调制后的数据在AD9364芯片内部进行插值滤波、上边频等处理后,经过放大电路由天线发射出去。最后通过搭载测试系统,测试射频调制信号的频谱、传输距离和误码率。发现输出信号具有带宽窄、频谱主瓣能量集中、旁瓣衰减较快等优点,传输距离可达20Km以上。结果表明本设计的弹载遥测发射机具有体积小、复杂度低、可靠性高、频谱利用率高的特点,不仅满足弹载遥测系统的性能指标,还可应用于未来航天遥测遥控系统中。     

支持向量机训练算法研究

本文介绍了基于统计学习理论的支持向量机的各种训练算法,对其进行了归类分析,比较了各个算法的优缺点。最后指出了SVM及其训练算法存在的一些问题和进一步研究动向。     

含醌式结构的聚三苯胺衍生物锂电池正极材料制备及其电化学性能

有机聚合物材料因其特有的结构可设计性和优秀的氧化还原性能成为潜在的锂离子电池电极材料。本文合成了一种含有醌式结构的三苯胺衍生物功能单体(BDPAA),并通过氧化聚合法制备了聚[2,6- 双(二苯基氨基)- 9,10- 蒽醌]聚合物(PBDPAA)。作为锂电池正极材料,新型电极材料展现出提高的比容量和倍率性能(与聚三苯胺电极材料比较)。该电极材料首次放电比容量为 184.6mAh·g^-1;充放电循环稳定性能研究表明,电极材料比容量在初始几圈迅速衰减,5 圈之后基本稳定,50 圈循环后比容量保持在 93mAh·g^-1;倍率性能研究表明,在 20、50、100、200 和 500mA·g^-1 电流倍率下,电极材料的放电比容量分别为 119.3、104.9、92.1、90.3和 79.7mAh·g^-1。电化学阻抗测试得到 PBDPAA 材料具有比 PTPA 材料的电荷迁移阻抗,这有利于材料的电化学性能提高。     

基于PBES-LS-SVM的锂离子电池组SOC预测

针对锂离子电池组荷电状态(state of charge,SOC)难以预测的问题,提出应用主成分分析(principal component analysis,PCA)选取影响因素和秃鹰算法(bald eagle search,BES)优化最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LS-SVM)的SOC预测模型。首先,采用PCA筛选出主成分特征值较大的因素后,将其组成多输入样本集合;其次,利用秃鹰搜索算法的全局搜索能力不断优化最小二乘支持向量机的惩罚系数C、核函数g,建立PBESLS-SVM预测模型;最后,应用某储能设备历史数据,采用GA-BP、BES-SVM和PBES-LS-SVM等模型分别对锂离子电池组的完整放电过程数据集与部分放电过程数据集进行仿真研究。结果表明,提出的模型SOC预测均方根误差、平均绝对误差、平均绝对百分比误差分别减小至1.79%、1.30%和3.39%。与其余预测模型相比,PBES-LS-SVM模型预测精度高、预测时间短,具备良好的收敛性、泛化性。     

轴系偏心变化引起的异常振动研究与消除

从一台汽轮发电机组的异常振动处理入手分析了轴系偏心变化引起振动的转子动力学特征,介绍了利用热态质量平衡法消除振动的现场试验过程,为分析处理该类异常振动提供了有效的参考。