工件内部管道的工业CT虚拟内窥显示

许多工件内部含有管道,管道内窥显示可直观地显示管道内部结构和缺陷,对工业质量检测和无损探伤等具有重要意义。在工业CT断层图像序列的基础上,采用区域生长法对图像切片进行分割,然后对管道截面进行圆拟合,为了使得到的图像比较平滑,采用B样条对管道的轴心和半径进行插值拟合,并对管道进行三维显示和虚拟内窥显示。实验结果证实了该算法的有效性。     

“荆楚安澜”现代水网建设思路与实施路径

从天然河湖水系和人工水利设施两方面分析了“荆楚安澜”现代水网的建设基础,多角度剖析了“荆楚安澜”现代水网建设的重要意义,详细阐述了“荆楚安澜”现代水网的建设思路、目标定位和总体布局,提出推进湖北水网三大功能间、不同行业领域间、不同层级水网间以及相邻水网间的协同融合,开展“荆楚安澜”现代水网建设的主要任务和重大工程及行动,以期通过现代水网建设,为湖北省高质量发展提供坚实的水安全保障。     

基于优化神经网络的云计算环境下供应链伙伴选择

针对云计算环境下供应链伙伴的动态性,提出一种基于优化神经网络的云计算环境下供应链伙伴选择模型.首先构建计算环境下供应链伙伴评价指标体系,并采用层次分析法计算每一个指标的权值,然后采用神经网络对采集的企业评估训练样本进行学习,并采用遗传算法对神经网络参数进行优化价,建立企业综合评估模型,最后进行了仿真模拟实验.结果表明,本文模型可以准确描述供应链伙伴的动态性,能够对云计算环境下的供应链伙伴进行全面、公正的评价.     

面向配电网弹性提升的智能软开关鲁棒优化

研究了自然灾害场景下提升配电网弹性的智能软开关(SNOP)优化配置问题。综合考虑SNOP的功能特性与运行边界,建立了面向配电网弹性提升的SNOP配置三层防御-攻击-防御优化模型,并提出了求解该模型的两阶段鲁棒优化方法——列约束生成(CCG)算法。以IEEE 33节点为例,对所述模型和求解算法进行验证,结果表明所得的SNOP优化配置与运行方案可显著提升灾害场景下的配电网弹性,降低供电负荷损失量。     

Ratfor-Fortran翻译程序

本文主要介绍了结构Fortran语言到Ratfor语言的翻译方法,具体介绍了Fortran语言与Ratfor语言的区别和把Ratfor语言中的控制流语句翻译成Fortran语言的控制流语句的方法.     

基于SNMP协议的网络管理系统的设计

SNMP是基于TCP/IP的使用最为广泛的网络管理模型。文中简述了SNMP的发展历程和基本内容,并分析了SNMP协议的网络管理过程。最后,从网络管理的五种功能要求出发,对如何利用SNMP协议设计网络管理系统提出了一些看法。     

基于Qt的TCP网络编程研究与应用

作为一个优秀的跨平台应用程序和UI开发框架,Qt被越来越多地用于应用程序的开发上。而网络程序又是软件开发的主要方面之一。所以本文对如何利用Qt开发TCP网络程序进行了研究,并设计与实现了一个简单的客户端/服务器程序。     

计量概念初印象——漫话计量之一

这是河南省计量科学研究院一位从事计量工作30年、现在病床上与癌症做生死抗争的计量科研工作者的切身感受和感悟……计量是一道风景,沉浸流连其中三十年,已融为生活的平常。对计量迷恋也似迷失,熟悉又难说其详,只缘身在计量。特意去想,才意识到计量对自己的影响。突遭暂停,漫想计量,像故地神游。志同而道合,巡游论道的伙伴多为圈内战友。圈内人每说计量,常专业术语定义开道,再从轩辕始皇论到航天北斗,阳春白雪,圈外人常听得一头雾水,曲高和寡。     

基于灰色模型的铁路货运量预测——以陕西省铁路货运为例

文中利用灰色系统理论,以陕西省铁路货运为例,通过建立灰色GM(1,1)模型和改进数据序列光滑度的等维新息灰色模型,对陕西省铁路货运量进行分析研究和预测。通过分析两种模型的预测结果,得出改进的灰色模型预测精度更高,最后采用后验差检验等维新息灰色模型的精确度,并对未来三年的陕西省铁路货运量做出预测。     

基于视频的人脸识别校园安全接送系统的研究

校园安全接送作为一个严肃的社会问题,需要及时发现不明身份人员混入校园等隐患,而市场上大多数的校园人脸识别系统,基本上都需要专用的硬件设备,且只支持单人逐个检测,这无疑提高了推广的成本.针对以上问题,本文提出了使用普通摄像头的支持多人的人脸识别系统.首先采用YOLOv3算法训练人脸数据集,利用K-Means++算法改进先验框中心位置的预测,提高边界框的准确性,得到人脸检测器,对视频中的行人进行人脸检测;之后利用本文的人脸图像质量评价FIQUE算法对人脸进行筛选,增加高质量的人脸图像占比;最后使用Inception-ResNet-v1模型提取人脸特征,进行识别.本文方法利用学校现有的摄像头设备,提高了系统的普及率.实验证明了本文多人识别系统的实时性和鲁棒性良好.