碳纤维化学镀镍表面改性研究题

目的在碳纤维表面进行化学镀镍,对碳纤维化学镀镍的表面改性进行研究。方法通过X射线衍射仪、扫描电子显微镜等测试手段研究pH值、热处理温度及超声波对镀层的形貌、组织结构及镀速的影响。结果 pH值在8.0~10.0时,随pH值增大,沉积速率逐渐变大,镀层表面均匀致密,与基体结合良好,厚度约为0.5μm;pH值在10.0~11.0时,碳纤维发生团聚。热处理温度为400℃时,保温10min,镀层重结晶析出Ni3P相;随温度升高,镀层发生开裂,且开裂部位间隔变小。结论 pH值对镀层沉积影响较大,超过极限值会导致碳纤维团聚。热处理温度过高会导致镀层重结晶,且发生开裂。     

NH_3和NaCl对共轭亚油酸囊泡化的影响

脂肪酸囊泡(FAV)作为一种来源安全、成分简单的脂肪酸自组装体,可用作活性物质的载体及微反应器。实验以具有生理活性和自组装活性的共轭亚油酸(CLA)为原料,考察NH_3和NaCl对其自组装FAV的影响,发现CLA可以在近中性pH环境下形成FAV,为拓宽FAV在个人卫生与护理用品及家用洗涤产品中的潜在应用范围提供了有用的信息。     

具有杀螨活性的三氟乙基硫醚(亚砜)类化合物研究进展

三氟乙基硫醚(亚砜)类化合物具有良好的杀螨活性。根据结构类别对其进行了综述,同时对该类化合物的研究趋势进行了展望,旨在为该类化合物的相关研究提供思路和依据。     

新生儿缺氧缺血性脑病与血清及脑脊液葡萄糖水平变化的研究

目的研究新生儿缺氧缺血性脑病(HIE)与血清及脑脊液葡萄糖水平的变化,为HIE临床分度与治疗提供参考依据。方法对HIE患儿于急性期及恢复期各测定1次血清及脑脊液葡萄糖的含量,并以正常新生儿作为对照组。结果轻、中、重度HIE组患儿急性期血清及脑脊液葡萄糖水平分别为:(1)血清葡萄糖:(4.50±0.20);(3.80±0.21);(3.20±0.22),低于对照组:(4.80±0.25)(P值分别<0.05、0.01、0.01);(2)脑脊液葡萄糖:(4.30±0.20);(4.00±0.21);(3.50±0.20),低于对照组(4.50±0.25)(P值分别<0.05、0.01、0.01)。且临床分度愈重,血清及脑脊液葡萄糖水平降低愈明显,HIE各组间差异显著(P<0.05)。HIE各组患儿恢复期血清及脑脊液葡萄糖水平上升。结论测定HIE患儿血清及脑脊液葡萄糖含量,有助于对HIE的分度,及指导临床治疗。     

吴茱萸柠檬苦素提取物的抑菌效果研究

采用稀释法研究了吴茱萸柠檬苦素提取物的最低抑菌浓度（MIC）和最低杀菌浓度（MBC）,并采用滤纸片法对吴茱萸柠檬苦素提取物和吴茱萸的醇提物的抑菌活性进行了对比研究。试验结果表明吴茱萸柠檬苦素提取物对藤黄微球菌、沙门氏菌、痢疾志贺氏菌、柠檬酸杆菌的抑菌效果及杀菌效果较好,其中吴茱萸柠檬苦素提取物的抑菌杀菌效果明显高于同浓...     

微生物固定化载体的选择及其性能

选择YJ-5、YJ-6、YJ-7、YJ-8、WJ-1、WJ-4和WJ-5等共13种天然材料（8种有机载体、5种无机载体）作为固定化载体,采用吸附法制备固定化微生物,以胜利油田原油为反应底物,考察各组材料制备的固化微生物对原油的降解性能,并对优选出的材料进行性能表征。实验结果表明：YJ-5为最佳固定化材料,YJ-7次之,无机载体中WJ-3效果最好;结合吸菌量和原油降解率确定YJ-5固定化微生物的最佳制备条件为载体量10 mL、接菌量20%、固定化时间15 h、温度30 ℃、转速160 r/min,此条件下YJ-5固定化微生物对原油7d的降解率高达61%,比游离菌提高40%左右;比表面积和孔径分布（BET）结果表明YJ-7、YJ-5和WJ-1都只有简单的介孔结构;电镜扫描（SEM）结果表明YJ-5主要为柱状孔,通过表面吸附来实现对菌的固定,降解之后的材料结构会变的疏松,菌易脱落。     

一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法

针对高维昂贵黑箱问题(high-dimensional expensive black-box, HEB)处理过程中工程模型复杂、计算量大的难题,提出一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法(hierarchical design space reduction strategy based approximate high-dimensional optimization method, HSRAHO)。利用3种经典代理模型:多项式响应面模型、径向基函数模型和克里金模型,使用基于预测均方根误差权重因子优化方法计算获得各代理模型权系数,通过加权叠加构建组合代理模型,替代实际高维黑箱模型。使用多层设计空间缩减策略根据已知信息确定设计子空间,并在其内部确定有效样本点,逐步提高组合代理模型在感兴趣区域的预测精度,直至优化收敛。将提出的近似高维优化方法HSRAHO应用于标准优化函数和翼型设计优化问题,测试结果验证了该方法在高维优化效率和全局收敛性方面的优势。     

改进直觉模糊熵和证据推理的多属性群决策方法

针对属性权重和专家权重完全未知或部分已知的直觉模糊多属性群决策问题,提出一种基于改进直觉模糊熵和证据推理的多属性群决策方法.针对现有直觉模糊熵存在的不足,进一步完善直觉模糊熵公理化定义,并构造出一类改进的直觉模糊熵公式.然后,运用改进的直觉模糊熵对直觉模糊集的不确定性进行度量,以便获取属性和专家的权重,并结合证据推理算法进行决策信息的集结,进而依据相对贴近度实现对方案的排序.最后,通过算例进行比较分析,验证提出方法的可行性和有效性.     

基于遥感和GIS的海州湾海岸线提取方法研究

海岸线的时空演变分析对于岸线空间资源的开发利用有重要意义。从遥感影像上提取的瞬时水边线随卫星过境时的潮位变化而不同,一般不具有可比性,只有潮位相同时的水边线才适合用来比较和分析海岸线的时空变化。以海州湾为例,提出一种通过遥感影像水边线来间接推算具有特定潮高海岸线的方法。该方法先通过遥感图像处理技术来提取卫星过境时的瞬时水边线,再通过时间间隔较近的2期水边线及其潮高数据,运用 GIS的空间数据分析方法来推算国家高程基准面与陆地的交线。该线潮高固定,具有可比性,可用作海州湾海岸线时空变化分析的基础数据。     

非线性系统模糊神经网络直接自适应控制

提出一种基于模糊神经网络的自适应控制方法。由模糊神经网络构成非线性预测器，利用使预测输出等于参考输出，生成实时控制信号。对自适应算法进行了理论分析，结合实例进行了仿真。