发电机消弧线圈档位的选取

发电机中性点通常经过消弧线圈补偿接地,但会引起母线TV二次侧相电压不平衡,为了选择消弧线圈的最佳档位,工程中通过现场测试来确定消弧线圈的档位。但现场的试验常受到被测系统本身的特点及现场测试条件的影响。因此针对天生桥一级水电厂发电机系统零序电压保护误动的情况,选择该厂#4发电机进行了系统单相接地试验以及其它相关试验。通过对所测单相接地电容电流、中性点位移电压的分析,排除现场因空载变压器引起的干扰等因素,确定发电机单相接地电容电流为13 A。结合该厂不能改变系统一次接线的实际情况和系统的运行要求,建议将发电机消弧线圈档位选在2~3档,使发电机能够工作在相对安全的运行状态。     

开关电源的电磁兼容性设计

中、小功率开关电源的单片集成化是开关电源的发展趋势之一。电路的高度集成化有助于开发出高效率、高密度、高可靠性、体积小的、重量轻的优质电源。但是,电磁干扰问题的复杂性和潜在危害性却随之加剧。所以,电磁干扰问题的深入研究对提高所设计产品的可靠性有着较大的现实意义。重点阐述了开关电源电磁干扰的危害,以无线电动钻充电电源为例,分析了开关电源的电磁干扰源存在的地方,进而介绍了针对确定的干扰源和耦合途径进行相应的电磁兼容性设计。实验证明,此方法可以获得满足电磁兼容性能要求的产品。     

半桥逆变电路中高频变压器的设计

依据一个半桥逆变电路的实例详细介绍了高频变压器设计的一般方法和步骤,并讨论变压器损耗和温升问题。     

基于均匀设计的粒子群优化算法参数设定

粒子群优化算法的参数设置通常是依靠经验和试验来确定, 造成试验工作量大且难以得到最优的参 数组合, 影响了算法的使用。通过将粒子群优化算法基本模型的参数设定问题描述成均匀设计中多因素多水平的 试验设计, 从而能够用较少的试验很快设定算法参数的取值。仿真试验表明该方法的可行性和有效性。     

基于GIS的土地税源管理系统的设计与实现

设计并实现了一个基于GIS的税源管理系统,该系统能够方便的实现对税务监督、稽查、税源分析等方面直观化信息管理.与其它同类系统相比较,本系统进一步实现了对税源的用地情况——税源用地界址图的管理,从而使得税务用户在进行税务管理业务中更加方便和直观.     

积分型线性综合最优控制原理及仿真实验

对发电机端电压偏移量施加积分控制时,考虑到发电机励磁系统、调速系统的控制, 推导出了发电机的积分型线性综合最优控制规律(ILIOC),并与只考虑发电机励磁系统、调速系统控制的发电机线性综合最优控制规(ILIOC)进行了比较。仿真结果表明:在提高系统稳定极限和改善系统动态特性方面,ILIOC与LIOC具有相同能力。同时ILIOC能消除发电机端电压的稳态误差,提高了控制精度,改善了系统运行水平。     

硼掺杂对Ca_2Si_5N_8:Eu~(2+)荧光粉发光性能的影响

采用氨热法,以金属Ca、Eu、非晶Si以及硼烷氨为原料,液氨为介质均与混合,经1230℃保温5h合成h-BN包覆的Ca_2Si_5N_8:Eu~(2+)红色荧光粉。X射线衍射(XRD)测试结果表明:是否掺杂硼并没有改变Ca_2Si_5N_8晶体结构,但掺杂硼的产物除存在Ca_2Si_5N_8主相外,还包含BN相;透射电子显微镜(TEM)分析结果得到:BN相呈透明状包覆在Ca_2Si_5N_8外表面,并与Ca_2Si_5N_8相呈共格相界;荧光光谱(PL)测试结果表明:硼掺杂Ca_2Si_5N_8:Eu~(2+)荧光粉的发光强度提高了约1.1倍,发射光谱红移20nm,其激发峰在465nm,发射峰位于590nm,硼掺杂有助于提高Ca_2Si_5N_8:Eu~(2+)荧光粉的发光性能。     

对不连续帕累托前沿的一种改进的MOEA/D

提出了一种改进的基于分解的多目标进化算法,用于解决不连续帕累托前沿的多目标优化问题中出现帕累托近似前沿分布不均匀与不完整的问题.主要的思想是通过基于密度的聚类算法将尽量逼近帕累托前沿的种群划分为若干个子种群,将不连续帕累托前沿问题转化为多个连续子问题,然后协同演化所有子种群,最后获得更为均匀与完整的帕累托解集.实验表明对于处理不连续帕累托问题的优越性.     

基于活跃熵的序列图像脆弱性增强仿真

针对传统序列图像未对相邻脉冲图像进行精确对准,导致序列图像脆弱性的增强效果较差等问题,提出基于活跃熵的序列图像脆弱性增强模拟方法。利用对均匀运动目标多个相邻脉冲的时延时间伸缩分布图的特征提取,获取序列图像的运动参数;通过传统的相关成像原理获取到目标散射点的时延时间分布像,将时延伸缩分布像转换为序列图像的几何像;再通过图像熵技术对多个相邻脉冲图像进行精确对准,以达到序列图像脆弱性增强的目的。为了验证序列图像增强效果进行仿真,充分验证了所提方法的实用性以及优势。     

图像分割中改进空间约束贝叶斯网络模型的应用

针对马尔可夫链蒙特卡罗方法普遍存在的迭代收敛性问题,在具有空间平滑约束的高斯混合模型条件上提出改进空间约束贝叶斯网络模型并在图像分割领域进行具体应用。所提模型应用隐狄利克雷分布（LDA）概率密度模型和高斯-马尔可夫定理的随机域参数混合过程来实现参数平滑。所提方法根据空间信息先验平滑变换操作,在待处理像素点的上下文混合结构中引入LDA符合多项式分布,用来替换传统期望最大化算法中映射操作。LDA参数采用闭合形式将有利于准确估计最大后验概率（MAP）框架与上下文混合结构的相关比例。实验结果表明,应用PRI、VoI、GCE和BDE指标进行效果比较,该方法比联合系统工程组（JSEG）、当前变换矩阵（CTM）和最大后验概率-最大似然法（MM）方法的图像分割应用效果较好,高斯噪声对于该算法的鲁棒性影响较小。