基于TMS320VC5409 DSP的指纹识别系统

TMS320VC5409是TI公司生产的一款数字信号处理器，该器件具有良好的性能价格比。文中提出了一种基于这一款DSP的指纹识别系统的设计方案、指纹识别算法设计思路以及硬件结构，重点讨论了对指纹预处理算法的改进，给出了TMS320VC5409和FPS200指纹识别芯片的特性以及CPLD逻辑设计方法。[编者按]     

基于SystemView的FIR数字滤波器设计

SystemView是一个信号级的系统仿真软件,主要用于电路与通信系统的设计和仿真,能满足从数字信号处理、滤波器设计,直到复杂的通信系统等不同层次的设计与仿真要求。本文探讨了运用SystemView进行FIR数字滤波器的设计方法,并给出一个典型实例。通过仿真表明,设计结果能够达到指标要求,且设计过程简单易行,具有实用价值。     

基于压缩采样结构的盲多带信号预失真模型

针对在支撑集未知的情况下重构多频带信号的问题,本文提出了一种基于压缩采样结构的盲多带信号预失真模型,即将多频输出信号视为单个宽带信号,经下变频和低通滤波器处理后,送入A-MWC (Alternate Modulated Wideband Converter)结构进行盲压缩采样,而后通过基于随机支撑挑选的变步长稀疏度自适...     

改进果蝇算法优化广义回归神经网络的双陷波超宽带天线建模

为实现对双陷波超宽带(UWB)天线的精准神经网络建模,提出了一种利用改进的果蝇算法(FOA)优化广义回归神经网络(GRNN)的建模方法。该方法通过扩大果蝇搜索范围,在味道判定公式中引入调整项来实现果蝇算法的改进,并用改进后的果蝇算法优化GRNN的光滑因子。这样可以避免果蝇算法陷入局部最优,提高模型预测精度。将该方法用于双陷波超宽带天线模型的建立中,并对天线的S11参数和电压驻波比VVSWR参数进行预测。结果表明,相比于FOA-GRNN建模方法和GRNN建模方法,S11参数的最大相对误差分别减小了91.08%和99.14%;VVSWR参数的最大相对误差分别减小了98.36%和99.18%,使超宽带天线建模精度得到提高,验证了该方法的可行性。     

基于成果导向理念的新工科实践教学体系革新

基于成果导向教育理念,革新了环境工程学实践教学体系的教学内容、培养模式和考核体系,建立了“综合性、创新性”实验教学体系、“多层次、多维度”实验教学模式以及“多角度、全方位”考评体系,提高了学生的学习热情和主动性,培养了学生的创新能力、实践能力和团队协作能力,有力推动了多元化、创新型卓越工程人才的新工科人才培养目标的实现。     

掺烧煤泥循环流化床机组经济性优化运行研究

目前,循环流化床煤泥掺烧技术是低热值燃料高效清洁规模化利用的有效途径。以某300MW掺烧煤泥循环流化床机组历史稳态数据为样本,利用最小二乘支持向量机建立掺烧煤泥循环流化床经济性模型;在稳态下各控制变量安全阈值范围内,利用遗传算法对典型负荷指令下CFB各参数设定值离线寻优以建立专家知识库;将经济实用度引入关联规则衡量标准,得到改进模糊关联规则挖掘(IFARM)算法,利用IFARM在离线EKB中挖掘CFB最优运行状态与机组负荷的关联关系,实现负荷指令下快速指导掺烧煤泥循环流化床机组在线优化控制。     

基于双向牵引与谐波抑制的Doherty功率放大器设计

为了提高功率放大器(Power Amplifier,PA)的效率,提出一种基于双向牵引与谐波抑制的对称式Doherty功率放大器(Symmetrical Doherty Power Amplifier,SDPA)结构。该结构在经典DPA 的基础上,首先利用多谐波双向牵引技术获得功放的实际最佳阻抗,然后对主辅功放的二、三次谐波进行抑制,降低了漏极电压电流的重合,最后通过添加补偿线调节主辅功放的功率分配,使得功放整体获得最大的效率。为了验证上述谐波抑制理论与双向牵引技术的正确性,采用GaN 器件设计了一款应用在4G 基站的SDPA。测试结果显示:SDPA 在2.6 GHz 处的小信号增益为12.6 dB,2.5-2.7 GHz 频段内的增益平坦度为±0.75 dB,频带内的S11小于-11.9 dB,在三载波测试时经过数字预失真(Digital Pre-Distortion,DPD)系统纠正后的相邻信道泄漏比(Adjacent Channel Leakage Rate,ACLR)约为-45 dBc,SDPA 在峰值功率点附近的功率附加效率(Power Added Efficiency,PAE)接近60%,在回退点处的PAE约为48%。实验结果验证了该设计方案的可行性。     

350 MW超临界CFB机组负荷控制系统建模

针对某350MW超临界CFB机组,从机理分析出发,研究了给煤系统、炉膛热量释放、汽水加热系统和汽轮机系统的动态过程,建立了负荷控制系统模型,并通过稳态工况推导、回归分析和粒子群算法实现了模型参数的辨识和部分未知函数关系的确定。基于实际运行数据,验证了模型的准确性,并在Simulink仿真平台上进行了模型阶跃试验。结果表明:模型输出与实际输出具有良好的一致性,所建立的模型能准确反映机组的运行特性,可以满足各种控制算法的设计要求,为超临界CFB机组负荷控制系统的设计提供了理论基础。     

基于RBF神经网络的直流微电网均流控制策略

针对直流微电网功率分配问题,利用径向基神经网络(RBF)建立了直流变换器的动态等效模型,提出了一种改进的功率分配控制策略。以直流微电网模型为基础,以采集的本地单元变换器电压、电流值为输入,以其他单元变换器的输出电压、电流值为输出作为训练数据。在无需通讯的情况下,利用神经网络只需要本单元信息便可准确预测其它并联单元输出,并应用到本地控制器当中,从而改善功率分配和电能质量。文章利用Matlab/Simulink建立的对比仿真模型,证明了该控制策略在多种情况下都具有很好的控制效果。     

原油常压蒸馏工艺条件优化研究

为了提高原油性质发生较大变化时常压蒸馏装置的经济效益,对常压装置操作条件、产品性质和总体能耗等进行了对比分析及优化。对脱盐温度进行优化试验,确定了最优温度范围130—135℃,提高了电脱盐效率;对导向浮阀塔板和F1型浮阀塔板的流体力学(干板压降和板效率)进行对比计算,改用了压降小,效率高、操作弹性大的高效塔盘导向浮阀塔板,提高了柴油产率,降低了装置能耗;对全塔回流热平衡、热分布进行计算,在常压塔第6层增设一中段回流,回收热量27.52×106k J/h,折合标油全年节约4 880 t。