N掺杂TiO_2的催化活性与电子结构关系探究

以钛酸四丁酯和三乙醇胺为主要原料,采用钛溶胶水热合成方法,制备氮掺杂锐钛矿型纳米TiO2.利用XRD、DRS对其进行表征,以甲基橙为目标物,研究产物的光降解活性.实验结果表明,N掺杂造成了 TiO2的晶格缺陷,禁带宽度减小,光响应范围红移,光催化活性增强.从第一性原理出发,结合密度泛函理论计算,探讨N掺杂.TiO2的电子结构,发现其能带结构中出现了杂质能级,这可以很好地解释N掺杂TiO2光响应波长范围红移和光降解效果优于P25的实验观测结果.     

Authorware5.0使用技巧四则

Ａｕｔｈｏｒｗａｒｅ5 .0在多媒体开发工具中 ,是最流行和最受欢迎的。它的图标和流程线的形式为制作ＣＡＩ课件提供了方便的操作平台。它采用可视化编程 ,只需按照预先设计好的流程 ,把图标或图像拖到流程线上 ,构成流程图 ,就形成了应用程序的源代码 ,无须编程即可实现交互式多媒体内容。它可以把文字、图形、图像、音频、视频及二维三维动画有机结合起来 ,使课件内容丰富 ,结构完整 ,图、文、声、形并茂。另外 ,Ａｕｔｈｏｒｗａｒｅ强大的函数和变量控制功能库 ,使多媒体开发更加随心所欲。我们通过制作“毛泽东思想概论”和“大学物理…     

P2P通讯的分析和检验方法研究

本文对两类常见的P2P通讯软件从不同角度进行了研究。通过总结传统方法应用在P2P网络案件检验中的不足,并结合P2P通讯自身的特点,诠释了一种建立在P2P通讯系统下的检验方法,定义了P2P通讯检验的范畴,其中包含了对P2P资源发布服务器、P2P网络数据包、P2P通讯软件客户端的整个P2P通讯软件系统的检验。     

案例-任务驱动教学法在电子物证检验中的应用

为培养更多高素质的电子物证技术人员,以满足进一步打击计算机犯罪的需要,近几年一些院校陆续开设了电子物证检验课程。本文通过分析电子物证检验传统教学方法的不足,从案例教学和任务驱动式教学的结合入手,结合具体教学案例,探讨了案例-任务驱动教学方法在电子物证检验课程教学中的应用,为电子物证检验教学提供可借鉴的经验和建议,丰富教学方法。     

多类型超细碳化物DM7S钢的合金设计及其特性

根据碳化物随温度变化的规律,并结合热力学相平衡计算,设计的多类型碳化物DM7S钢在常规的热处理工艺条件下,碳化物具有超细化特性.DM7S钢以840℃退火,碳化物具有多种类型(M3C,M7C3,M23C6,M6C,MC).根据各种类型碳化物在奥氏体中溶解的热力学和动力学条件差异,淬火后保留不同类型和一定数量的细小碳化物,提高耐磨性能.DM7S钢1080℃以上淬火,500～560℃回火时出现二次硬化效应,最高硬度接近64HRC.     

CeCl3对含Ce镁合金精炼过程中Ce损耗量的影响

采用含CeCl3的净化熔剂对含Ce的镁合金进行精炼,研究了CeCl3对合金中Ce损耗量的影响规律.结果表明:当熔剂中不含CeCl3时,合金中的Ce损失高达27.7%;而当CeCl3的含量达到15%时,合金中的Ce损失仅为4.5%,CeCl3处理使镁合金中稀土相均匀分布,使Mg17Al12相细化,但相组成没有明显变化;随着CeCl3含量的增加,合金力学性能提高,但过多的CeCl3会在合金中引入熔剂夹杂.并从热力学方面探讨了熔剂与镁液的作用机理,计算了镁熔体中Mg和Ce的活度及熔剂熔体中MgCl2和CeCl3的活度.结果表明,由于CeCl3抑制了合金中Ce与熔剂中MgCl2的反应,从而降低了Ce的损耗.     

调心滚子轴承热装工艺仿真分析

以大负载摇摆台轴系为研究对象,轴承内圈与耳轴采用过盈配合。针对调心滚子轴承的热装工艺,对轴承安装所需要的加热温度进行计算;采用Creo进行三维建模并导入Workbench软件,定义了载荷和约束条件,构建了轴承热膨胀的有限元模型,并进行了仿真分析,验证了理论计算的正确性。     

Ni2B(001)析氧反应性能的第一性原理

采用基于第一性原理计算方法探讨了Ni₂B(001)晶面的电子结构和析氧反应(OER)性能。研究发现：Ni₂B(001)有着优异的电导率和OER活性。同周期过渡金属掺杂可有效地调节Ni₂B(001)电子特性并提高其OER活性,Cr掺杂效果尤其明显。电荷密度和d带中心分析表明,掺杂原子M周围产生了更多的电子空穴,表面原子的d带中心更靠近费米能级,电子迁移率更高,OER催化活性更强。OER四电子反应过程中的第三步,即由中间体^*O至^*OOH的反应为电势决定步骤,当过电势为1.500 V时,OER反应自发进行。     

遗传算法在透平性能在线诊断神经网络中的应用

在应用神经网络来判断透平在线状态的工作中,面对众多的相关过程参数及环境参数,如何从中为神经网络选择适当的输入参数是非常重要的。根据透平热力性能在线诊断的需要,本文研究了如何用遗传算法为神经网络寻找优化的输入组合以期达到少输入、快训练和准确回忆的目的。结果表明,由遗传算法选定的较少的参数作为诊断网络的输入即可判断透平性能状态的好坏。     

Cr-W-Mo-V高合金高碳钢的二次硬化特性及回火硬度计算

Cr-W-Mo-V高合金高碳钢高温回火时的二次硬化有两种形式，其一是最高回火硬度对应着一定的淬火温度和回火温度，且回火温度随淬火温度升高而升高；其二是最高回火硬度随淬火温度升高而升高，但回火温度基本不变。二次硬化的回火温度和最高回火硬度既与各类型碳化物沉淀的热力学和动力学有关，亦与残余奥氏体转变的进程有关，归根结底由淬火加热时的奥氏体基体成分决定的。依据奥氏体化温度下基体成分，提出基体成分配比碳公式为Cp=0、011W＋0．02Mo＋0．057Cr＋0．19V，二次硬化的回火硬度的计算公式为Hc=a（1＋b）／（0．0127a＋0．00267），其中a为基体碳饱和度，b为碳化物沉淀量的修正因子。