鸡西盆地下白垩统煤系烃源岩生物标志物地球化学特征

应用气相色谱和色谱—质谱等分析方法,对鸡西盆地下白垩统煤系烃源岩的泥岩和煤岩生物标志物进行研究。结果表明,泥岩正构烷烃为前高单峰型,主峰碳为C16或C18,Pr/Ph分布于1.16-2.90,Pr/nC17大于1;煤岩正构烷烃为后高单峰型,主峰碳为C23或C22,Pr/Ph分布于2.86-11.22,Pr/nC17为2.1-3.33;泥岩和煤岩OEP和CPI值集中在1.0附近,已进入成熟阶段。生标中泥岩三、四环萜烷/C30藿烷比值为2.37-3.62,C3122S/22(S+R)值为0.57-0.61,Ts/Tm为0.47-0.81,γ-蜡烷/C30藿烷为0.11-0.34之间,规则甾烷内ααα20R构型呈"V"型分布,母质来源以水生生物为主,形成于还原环境,沉积介质咸化程度高,有利于有机质的保存和转化;煤岩三、四环萜烷/C30藿烷比值低于泥岩,C3122S/22(S+R)值在0.6附近,Ts/Tm和γ-蜡烷/C30藿烷值极低,规则甾烷ααα20R构型分布呈反"L"型,母质来源以高等植物为主,形成于氧化环境,经历了较强的降解作用。     

深部开采条件下巷道底鼓机理的研究

随着开采深度的不断增加,巷道底鼓问题日趋严重。分析了采深对巷道底鼓的影响,以及自重应力、构造应力、围岩强度、地温、水随开采深度变化的规律。在此基础上,研究深部开采条件下巷道底鼓发生的机理,并对自重应力、构造应力、围岩强度、地温、水对底鼓的影响进行了分析。     

小麦肽-锌螯合物的制备

研究了用谷朊粉水解物与锌离子制备多肽-锌鳌合物的工艺条件,探讨了反应液的pH、多肽液与锌的质量比、多肽浓度、锌盐来源、反应温度、反应时间对螯合反应的影响.通过正交试验确定了获得螯合物的最佳工艺条件为:反应液pH6、肽锌质量比2:1、反应温度70℃、多肽反应液浓度0.03g/mL、反应时间50min.此条件下,锌的螯合率和螯合物得率分别是84.25％、82.07％.     

酚醛SMC模压工艺参数的确定

本文对酚醛SMC的模压工艺进行了研究,确定了酚醛SMC模压成型时的模压温度,成型压力,保温时间等工艺参数。     

简论新编国标 GB/T 3480 及其相关的国际标准

本文简要论述新编的国家标准ＧＢ／Ｔ３４８０渐开线圆柱齿轮承载能力计算方法的背景和主要特点,并扼要分析了相关的国际标准,如ＩＳＯ６３３６－１９９６、ＡＧＭＡ２１０１－Ｃ９５以及ＩＳＯ／ＤＴＲ１０４９５－１９９５等的有关问题。     

玉米多糖的抗衰老作用

本试验探讨了玉米活性多糖的抗衰老作用。未配对的雌雄小鼠被随机分成五组:衰老模型组,正常对照组,低剂量组,中剂量组和高剂量组,除正常对照组外均为D-半乳糖致衰老模型小鼠。五周后将实验小鼠处死,取其血清,大脑,肝脏和肾脏分别测得超氧化物歧化酶(SOD)、谷光甘肽过氧化物酶(GSH-PX)、过氧化氢酶(CAT)的活性和丙二醛(MDA)等相关指标。结果表明:①从衰老模型组、空白组、低剂量组、中剂量组到高剂量组,SOD,GSH-PX和CAT活力均呈上升趋势,3个剂量组血清及各脏器中的SOD、GSH-PX活力与衰老模型组均存在显著性差异(P0.05),量效关系呈正相关趋势;②各剂量组与衰老组相比血清和各脏器中的MDA含量均显著下降(P0.05),且量效关系呈负相关趋势。而高剂量组小鼠的SOD、GSH-PX和CAT活力增加比其他各组更显著,MDA含量更低。所以,玉米多糖可以提高D-半乳糖致衰老小鼠的SOD、GSH-PX和CAT活性,降低MDA含量,从而具有抗衰老作用。     

藏文敦煌字体的整页文本识别研究

本文首先提出了整页文本数据集的合成方法。其次使用合成数据分析近几年4种整页文本识别算法的特点以及优劣,最后在这些模型的基础上,对识别错误率较高的模型,使用不同特征提取网络在测试集进行实验以提升准确率。实验分析了4种整页文本识别模型在藏文敦煌体识别任务上的性能,经过微调后准确率均达到了90%以上。     

高层建筑结构设计课程的教学改革与实践

为满足教育部"卓越工程师教育培养计划"对应用型人才培养的要求,分析了高层建筑结构设计课程在教学中存在的一些问题,对该课程的教学内容、教学方法、考核方式和实践环节等方面进行了教学改革与实践,旨在提高大学生的工程实践能力。     

开口空心ZnS/CdS纳米微球的制备、表征及其光降解亚甲基蓝性能

采用非均相回流技术制备开口空心ZnS/CdS纳米微球,利用TEM和XRD对样品进行表征与分析,通过降解亚甲基蓝溶液和正交设计试验考察各影响因素。结果表明,催化剂用量是影响光降解亚甲基蓝的主要因素,在催化剂用量70 mg、m(ZnS)∶m(CdS)=1∶3和避光搅拌时间30 min条件下,浓度10 mg·L^-1的亚甲基蓝溶液降解率达91.34%。     

时态数据库中增量关联规则的挖掘

时态数据库(temporal database)中的时态数据是数据信息中重要的一类,此类数据中存在着大量未知的涉及数据的变化趋势及数据增量之间相互关系方面的知识.给出了时态数据库中的相邻关系(adjacency)和增量(increment)的定义,提出了基于定量属性离散化及编码化的增量关联规则的基本模型(model of discretization & code-based increment association rules);并针对时态数据库中的属性大多为连续定量属性的特性,比较了"部分完备法"(partial completeness)、基于分类信息熵的离散化(entropy-based discretization)、C4.5、基于粗集理论的全局离散化(rough sets-based full discretization)及其改进等多种定量属性的离散化方法,结合定性属性的挖掘算法,提出了具有时间约束的增量关联规则挖掘算法TIDM;最后,讨论了互斥属性集的概念、基本特性及处理互斥属性集的基本方法,对于诸如企业风险管理的管理决策等应用是十分有意义的.