关于方阵A的特征多项式及其逆阵的求法问题

本文通过解非齐次线性方程组给出了求特征多项式系数的一般方法,从而解决了因含有参数而不易求得特征多项式一般形式的问题。另外.利用哈密顿-凯莱定理,本文还给出了一个逆阵存在的判定定理和求道阵的一个方法.     

一类特殊的非线性规划的最优解

讨论了一类特殊的非线性规划问题，给出了其最优解的解析表达式，最后给出了一个例子。     

胶料配方计算机辅助设计的研究──Ⅱ配方优化和应用软件

在高精度数学模型基础上，采用多目标规划和非线性规划方法优选出最佳胶料配方。并开发了胶料配方软件ＲＴＣＡＤ     

均匀设计在橡胶配方研究中的应用

运用均匀设计法，通过多属性决策方法，定量地求得综合性能好的橡胶配方。对三因素九水平的ＩＲ配方的优化表明，仅进行９次配方试验就可得到综合性能较好的橡胶配方。     

自组织原理在橡胶配方设计中的应用

自组织法又称数据组合处理方法（ＧＭＤＨ），是７０年代发展起来的一种启发式自组织建模方法。本工作将其引入橡胶配方设计中，提出一种配方过程非线性建模方法，初步结果令人满意。     

基于主成分分析的社区评价体系研究

在分析社区质量特性的基础上,将顾客满意度的概念引入社区管理中。利用主成分分析法建立了一种合理的评价指标体系。首先运用主成分分析法提取影响满意度的主要因子作为二级指标。进而根据各主成分对总体满意度的贡献率确定二级指标的权重,三级指标对于二级指标的权重通过主成分负荷矩阵确定。最后给出了一个社区满意度评价体系实例。     

序贯均匀设计在公交优化调度问题中的应用

为了解决公交优化调度问题,建立了该问题的优化模型,利用序贯均匀设计对模型进行求解,并与遗传算法求解该问题作了对比研究,结果表明,序贯均匀设计对解决公交调度问题是有效的,而且比遗传算法更易懂易操作。     

基于径向基函数神经网络的橡胶配方性能预测

介绍径向基函数(RBF)神经网络的结构和常用算法。以SBR胶料配方为例,利用RBF神经网络拟合配合剂用量与胶料性能间的非线性关系,以15组样本数据为训练样本进行网络训练,对15组训练样本和1组非训练样本的预测值与实测值进行比较。结果表明,误差在容许范围之内,说明RBF神经网络算法适用于橡胶配方性能预测。     

关于故障树分析中几种典型重要度的研究

重要度分析是故障树定量分析中的重要组成部分,是可靠性工程中的一个重要概念。对故障树分析中几种常见重要度的定义进行介绍,并以一个故障树为例,对其各个重要度进行了计算。     

基于BA生长网络的产品市场演化分析

基于BA生长网络的形成机理,提出产品市场和顾客选择的BA扩展模型.基于概率理论证明了主方程与Polya过程模型的等价性,据此探讨了描述顾客选择行为的概率函数类别对产品市场宏观行为的影响,包括线性概率模型、Logistic模型和抽样OC曲线模型及其不动点分析等.最后结合实例进行说明和验证.