基于低开关损耗新型滞环PWM整流器研究

针对三相高功率因数整流器的控制要求和实际工程条件,进行了基于低开关损耗的三相PWM整流器研究,系统采用了负载电流前馈的电流滞环控制策略.该系统不仅改进了传统滞环控制策略带来的高开关频率的问题,更引入了负载电流前馈控制,使得系统对于外环的PI参数有着较传统滞环PWM整流器更低的依赖性,在三相电网不平衡的条件下也表现更好的运行特性.仿真波形和实验数据都验证了该控制方法的有效性以及对PI调节参数的低依赖性.     

磁环线圈匝数谐振频率测量及在抑制传导干扰中的应用

目前大部分文献专注于磁环在电磁兼容EMC整改中的应用和建立磁环的阻抗模型,有关谐振频率的研究比较少。为了更有效地抑制高频干扰噪声,以差模扼流圈作为研究对象,研究磁环线圈匝数对谐振频率的影响。首先通过理论分析得出电感和寄生电容是影响谐振频率的关键因素;其次使用阻抗分析仪测量不同匝数磁环的谐振频率、电感和寄生电容,量化线圈匝数引起的寄生电感和电容变化,进而确定线圈匝数增加导致谐振频率减小;最后,以电动汽车后视镜电机为例,分析了磁环线圈的接入对电磁干扰抑制效果的影响。试验证明,磁环匝数增加时,磁环抑制干扰的有效频段降低。     

基于多模型自适应卡尔曼滤波器的电动汽车电池荷电状态估计

基于电池的戴维宁(Thevenin)模型,设计了多模型自适应卡尔曼滤波器,并将多模型自适应卡尔曼滤波器应用于电动汽车电池荷电状态(state-of-charge,SOC)估计。由于老化电池是未知系统,利用传统的单一模型卡尔曼滤波器估计老化电池SOC时,因模型不准确而使估计误差增大。与单一模型滤波估计相比,多模型滤波估计融合了电池的各种老化信息,适合于未知系统的状态估计,从而提高了SOC的估计精度,并通过实验证明了上述结论的正确性。利用多模型自适应卡尔曼滤波器估计电池SOC,老化电池的模型与权值最大的单一模型较接近,根据单一模型权值可以近似估计出老化电池的健康状态(state of health,SOH),并通过电池容量测量,证明了SOH估计的正确性。     

三相PWM整流器电压外环PI调节过程分析

目前将PI调节器用于三相PWM整流器外环控制的方法已经非常成熟。为了简化PI参数的整定过程,实质性地分析其调节原理、PI参数影响指令电流进而影响直流侧电压的过程后给出了PI参数的取值范围并说明PI参数增大则网侧谐波增加,PI参数减小则可能会使直流侧电压无法达到给定。最后实验验证了上述分析。     

晶闸管投切滤波装置在海洋平台电力系统谐波治理中的应用

以海洋平台电力系统这一类特殊的微电网为背景,重点分析海洋平台电力系统的主要特点和特征次谐波。在满足无功补偿要求的前提下,利用晶闸管投切滤波器对海洋平台电力系统的谐波进行治理,根据实地测量的电网谐波,利用遗传算法对晶闸管投切滤波器的参数进行优化设计。Matlab软件的仿真结果表明,晶闸管投切滤波器对海洋平台电力系统谐波的治理效果比较好,并且兼顾了无功补偿的要求。     

基于无线数传的海上采油平台监控系统

根据目前海上无人值守采油平台生产管理要求,设计了基于无线数传方式的远程监控系统.系统硬件主要采用无线调制解凋器和PIC构建无线通讯和数据采集系统,软件采用Visual Basic 6.0进行编程,提出了一个中心站与子站之间点对多点通信的协议.协议利用目标站点独有的名称来识别目标,实现了纠错控制,减少了网络不稳定性对系统产生的影响.现场运行结果表明该系统达到了监控系统所要求的可靠性、实时性和低误码率.     

基于电流噪声源模型的EMI滤波器设计

在阐述了三相变流器电磁干扰特点的基础上,提出了一种新的EMI滤波器的设计方法。分析了三相变流器的共模、差模干扰回路,建立了插入滤波器后三相共模、差模等效模型。考虑了阻抗失配条件下对滤波器设计的影响,根据测得传导干扰所需衰减量,确定滤波元件参数选取。该方法以电流源为噪声模型,绕过了源阻抗估算这一难点,简化了设计难度,仿真结果表明了该设计方法的有效性和实用性。     

一种用双电流探头进行阻抗测试的方法

随着电磁兼容测试仪器的不断更新升级,电磁兼容的测量结果的精度要求也需越来越准确。目前,对元器件的阻抗测试大多都是利用阻抗分析仪来完成,并且该种测量的方法是在被测设备断电停止工作时进行的。如果元器件在通电工作时,其内部电路情况可能会发生些许变化,进而使其阻抗发生改变,那么用阻抗分析仪在其断电情况下得到的阻抗值可能会与其在通电工作时的实时阻抗有所差异。因此,本文提出一种在元器件通电工作时进行阻抗测试的方法,并对其开展研究。     

基于高频电力线模型的整流器传导干扰分析与验证EI北大核心CSCD

电力传输线是引起电力电子装置或系统发生电压反射以及无法满足电磁兼容限值的主要原因,为了实现整流系统电磁干扰估算,构建能够精确反映电磁传输特性的电缆模型是关键环节之一。高频时参数的频率变化及集肤效应引起的分布特性差异对导体电流分布密度产生影响,此时计及集总参数的S.Kim模型无法精确表征传输线固有特性。为实现模型宽频带寄生参数准确辨识,故采用基于"N-Branch"理论的传输线等效电路拟合策略,从而实现预测模型精确逼近和稳定收敛,为功率整流器系统的EMC设计提供有效的理论依据。最后,通过数值计算和实验结果对上述建模机理可行性与准确性进行验证,在低频段传导干扰实测值与预测结果几乎一致,而在高频段仅仅产生约5 d B的估算误差,预测趋势基本符合。     

基于小波神经的动力电池SOC估计的研究

提高电池荷电状态(SOC)估计的准确性对电动汽车电池管理系统的研究至关重要。根据历史实验数据,在分析了电池电压、电流、电池表面温度及放电总电量等因素对电池SOC的影响后,提出一种利用小波神经网络的SOC在线实时估计方法。通过与BP神经网络的预测结果进行比较,结果表明,小波神经网络能更准确地逼近实际SOC值,并克服了神经网络容易陷入局部次优点的缺点,且将神经网络隐含层的传输函数用小波函数代替,算法易实现且易于应用和推广。