在MAX＋plusⅡ平台下用VHDL进行数字电路设计

本文介绍了在ALTERA公司的EDA软件MAX plusⅡ平台下用VHDL语言进行数字电路设计的主要流程．并用一个设计实例阐述演示了设计过程。     

一种基于随机场多运动目标跟踪算法

多运动目标跟踪是智能视频监控系统的重要内容。由于目标数量众多且目标之间相互遮挡,会造成跟踪轨迹不连续,这是多目标跟踪问题的难点,也是当前流行算法无法解决的研究的问题。利用目标对相互之间的位置信息受到外界干扰较少的特点,提出基于条件随机场多目标跟踪。与以前针对所有目标的外形特征不同,算法对跟踪子对进行标示。采用分层结构,由低阶状态作为输入序列到高阶,通过代价函数最小化,从而得到最终连续跟踪轨迹。能有效解决复杂环境下多目标不连续的问题。算法对于外形类似的被跟踪目标以及相互遮挡严重的情况有比较明显的优势,与当前优秀的算法相比,实验表明本文算法在定量分析和定性分析上均有较好的结果。     

基于FPGA+DSP的实时图像处理平台的设计与实现

药用管制瓶在灌装前必须进行多个指标检测。针对实际生产的需要,基于FPGA和DSP,提出并设计了小型化、低功耗的多通道高速实时图像采集、处理和显示系统。给出了影响系统性能的主要因素。     

基于支持向量机的铜矿成矿概率的研究

本文论述了基于支持向量机SVM（Support Vector Machine）的铜矿成矿概率估计系统的设计思想和实现方案。分类是采用联合的支持向量机分类器,由于支持向量机被看作是对传统学习分类器的一个好的替代,特别是在小样本、高维的情况下。在这个系统中我们尝试了多种基于支持向量机的多分类方法,并且还与其他类型分类器进行了比较试验。试验的结果表明,在小样本情况下,支持向量机的效果更好,识别率更高,能够很好地满足设计要求的系统。     

基于ROEWA与Hough变换的SAR图像边缘检测

指数加权平均比率(ROEWA)算子是SAR图像常用多边缘检测算子之一,但该算子只能检测图像的边缘强度,无法得到边缘的方向。为此利用Hough变换优秀的抗噪性能和方向选择性,提出了一种基于Hough变换的SAR图像边缘方向计算方法。首先使用ROEWA算子对SAR图像进行边缘检测,然后在传统非极值抑制定位方法的基础上,进一步细化边缘,最后利用Hough变换对细化后图像计算边缘方向。SAR图像对比实验结果表明,该方法能够更准确地计算边缘位置与边缘方向,为SAR图像线性目标检测提供了一条有效途径。     

数字摄像能见度仪的白天能见度算法设计

数字摄像仪测量白天能见度过程中,由于目标物的非黑体特性、天空亮度分布不均匀性和遮挡物的存在,造成常用的双亮度差方法不能准确计算能见度。为此设计了一种新的基于数字摄像机的白天能见度算法:将数字摄像机获取的彩色图像分割后留下背景天空区域,对目标区域进行天空信息重建,通过估计透射率计算能见度值。实验数据表明,该算法在能见度观测范围1 500～3 000 m内最大误差小于20%,符合世界气象组织对能见度仪的误差要求,并在天空亮度分布不均匀并存在遮挡物的情况下得到良好的观测结果,测量结果比双亮度差方法误差减小2.4%～3%。     

可互换虚拟仪器的体系结构

近年来，虚拟仪器技术在快速发展的计算机、微电子和数字信号处理技术的推动下取得了长足发展。但是由于现代自动测试系统的复杂度不断增加，同时对系统测试性能的要求也越来越高，目前已有的虚拟仪器软件标准已不能完全解决用户对系统性能、仪器可互换性等方面的要求。由可互换虚拟仪器联盟制订的“实现仪器可互换性的软件标准”大大节省了用户在测试系统开发和长期维护上投入大量的时间和资金，呈现出很好的发展前景。     

基于PCA和SVM的模拟电路故障诊断

针对电路故障诊断中存在的样本要求高、推广能力弱、特征提取难等问题,提出了一种基于主成分分析(PCA)与支持向量机(SVM)相结合的模拟电路故障诊断方法.通过对电路输出响应的采样信号进行PCA处理,提取故障特征的主要成分,然后利用多类SVM对各种状态下的故障模式进行分类决策,实现被测电路的故障诊断.实验结果表明:该方法能够实现电路故障的快速检测与故障元件的准确定位,具有速度快、精度高、鲁棒性好的特点.     

LabVIEW测量信号时间间隔的实现

以两路信号为例,详细阐述了以虚拟仪器方式,针对不同种类的信号输入硬件板卡,使用LabVIEW软件平台实现信号时间间隔测量的方法.详细解释了各种方法的特点、适用范围及具体实现.另外,也根据具体的测试程序,阐述了IabVIEW的数据从属思想及其在实践中的具体应用.     

数模混合电路故障诊断方法的现状

本文针对数模混合电路故障诊断技术的发展现状，对几种常见的方法进行了总结，说明了各方法的基本原理，并分析了各自的优缺点。最后简要介绍了数模混合电路故障诊断技术在实际中的应用，并对它的发展趋势进行了预测。研究表明目前还没有成熟的数模混合电路系统的故障诊断的方法。