面向科学基金管理数据数据仓库概念模型设计

国家自然科学基金委员会在促进科技进步方面正发挥着越来越多的作用。多年来,国家自然科学基金委员会产生大量的数据,为便于更好地管理和理解数据,建立数据仓库就非常有必要。利用面向对象的概念模型建立了国家自然科学基金委员会管理数据数据仓库,并通过数据仓库的建立以及面向科学基金管理数据的展示系统的建立验证了模型。     

一种去注意力机制的动态多层语义感知机

Transformer在大规模数据集上取得了优异效果,但由于使用多头注意力使得模型过于复杂,且在小规模数据集上效果不理想.对于多头注意力替换的研究在图像处理领域已取得一些成果,但在自然语言处理领域还少有研究.为此,首先提出一种去注意力的多层语义感知机(multi-layer semantics perceptron,MSP)方法,其核心创新是使用token序列转换函数替换编码器中的多头注意力,降低模型复杂度,获得更好的语义表达;然后,提出一种动态深度控制框架(dynamic depth control framework,DDCF),优化模型深度,降低模型复杂度;最后,在MSP方法和DDCF的基础上,提出动态多层语义感知机(dynamic multi-layer semantics perceptron,DMSP)模型,在多种文本数据集上的对比实验结果表明,DMSP既能提升模型分类精度,又能有效降低模型复杂度,与Transformer比较,在模型深度相同的情况下,DMSP模型分类精度大幅提升,同时模型的参数量大幅降低.     

基于BIC测度和混合遗传算法的BNC结构学习

贝叶斯网络分类器(BNC)结构学习是一个NP难题。贪婪搜索(GS)算法是一种有效且准确性较高的结构学习算法,但贪婪搜索算法很容易陷入局部最优。标准遗传算法是一种全局搜索优化算法,它通过模拟生物种群的进化过程,得到全局最优解。但就其个体而言,个体局部解的质量无法保证,不具备局部寻优的能力。提出了将两种算法相结合,以贝叶斯信息标准(BIC)测度为评价函数,得到一种混合遗传算法,实现了它们的优势互补。实验表明:该算法优于单独利用GS算法进行Bayesian网络结构学习,从而说明该算法的正确性和有效性。     

CFETR增殖包层极向分块对电磁载荷分布影响研究

中国聚变工程实验堆(China Fusion Engineering Test Reactor,CFETR)的增殖包层采用多模块的设计方案,即在环向和极向上由多个包层模块组成。当发生等离子体大破裂或垂直位移事件等电磁工况时,增殖包层上感应产生的巨大电磁载荷将共同作用于背板结构上,严重影响增殖系统的结构稳定性。为了研究增殖包层极向分块对背板电磁载荷分布的影响,使用通用有限元软件ANSYS,实现了一个具有36 ms指数电流猝灭的等离子大破裂工况模拟。首先系统评估了采用U型套管方式的氦冷陶瓷增殖(Helium Cooled Ceramic Breeder,HCCB)包层模块上的电磁力和力矩分布。然后详细比较不同极向分块形式对包层扇段电磁载荷分布的影响。研究结果表明:当高场侧包层模块位置和数目不变时,通过增加低场侧包层的极向分块数目,等离子体大破裂工况在低场侧包层上产生的电磁力和力矩均有所减少。对于高场侧包层,当低场侧包层极向分块增加时,径向方向的电磁力有稍微的增加,其他两个方向变化不明显。此外,随着极向分块数目的增加,高/低场侧包层扇段包层的总电磁力均表现出下降的趋势。     

用底吹转炉对铁水进行预处理的方法

日本川崎钢铁公司千叶钢铁厂于最近采用了一种用底砍转炉对铁水进行预处理的方法。其具体工艺过程为:将铁水装入转炉后,以氧气作运载气体,将脱磷用的生石灰粉从转炉的炉底喷射到炉内铁水中。生石灰粉的单耗为每吨铁水20kg,运载气体氧气的单耗为、每吨铁水水6Nm~3。在从转炉炉底向炉内喷射生石灰粉的同时,从转炉     

融合主题模型和动态路由的小样本学习方法

针对小样本学习标注训练样本过少,导致特征表达力弱的问题,本文结合有监督主题模型（Supervised LDA, SLDA）和动态路由算法提出一种新的动态路由原型网络模型（Dynamic routing prototypical network based on SLDA, DRP-SLDA）。利用SLDA主题模型建立词汇与类别之间的语义映射,增强词的类别分布特征,从词粒度角度编码获得样本的语义表示。提出动态路由原型网络（Dynamic routing prototypical network,DR-Proto）,通过提取交叉特征利用样本之间的语义关系,采用动态路由算法迭代生成具有类别代表性的动态原型,旨在解决特征表达问题。实验结果表明,DRP-SLDA模型能有效提取词的类别分布特征,且获取动态原型提高类别辨识力,从而能够有效提升小样本文本分类的泛化性能。     

三维闪存中基于钨互连的空气隙结构的制备工艺

将空气隙应用于逻辑器件后段金属互连线中可以有效降低互连线间的寄生电容,提升电路信号传输速度,但制备过程仍具有一定的困难。基于三维闪存(3D NAND)中后段(BEOL)W的自对准双重图形化(SADP)工艺,利用湿法刻蚀的方法在W化学机械平坦化(CMP)之后去除SiO_2介质层,然后再利用化学气相淀积(CVD)法淀积一层台阶覆盖率较低的介质在金属互连线层内形成空气隙。采用空气隙结构代替原来的SiO_2介质层可降低约37.4%的寄生电容,且薄膜的台阶覆盖率会进一步降低电容。TCAD仿真和电性能测试结果表明,采用该方法制备的空气隙结构可降低互连延迟。     

面向多骨骼及多风格的行走运动控制器

目的 基于控制器的运动生成方法存在一些局限性,对骨骼参数、运动风格变化的适应性较差。提出一种面向多骨骼及多风格的行走运动控制器及其生成方法。方法 首先使用改进的比例微分控制器作为预处理,使仿真过程适应较大的比例微分增益,然后应用特定规则调整比例微分系数并使用旋转迭代算法进行优化,最后设置各种与稳定性和风格相关的目标函数,使用协方差矩阵自适应进化策略对控制器中的目标姿态进行优化。结果 本文方法可以生成一系列对应不同骨架、不同运动风格的行走控制器,在效率、稳定性、鲁棒性和多样性方面相较其他方法有一定优势,其中稳定运行时间可提高一个数量级。结论 本文方法生成的控制器运动稳定性好,风格多样可控,不需要大量手工调整,不要求用户具有较强专业背景,增强了控制器的适应性,扩展了控制器生成运动的应用范围。     

Numerical analysis and experimental studies of membrane wrinkles

Wrinkling patterns and the rules of wrinkling formation and expansion were analyzed in this paper. Direct disturbing method,a numerical method for membrane wrinkling analysis,was established based on finite element programme. The experimental results using photogrammetric procedure were compared with numerical analysis results. It is shown that the reasonable wrinkling deformation can be obtained by rational mesh density and timely removes the initial flaw during analysis. Wrinkles firstly appear on the left and right sides then extend to the membrane center,and the wrinkling amplitude increases with shear displacement. Results from both of the experiments and numerical analysis have a good agreement,which verifies the rationality of the numerical analysis method.     

基于逻辑门类型的老化路径约减算法

随着CMOS集成电路工艺尺寸的不断缩小,电路可靠性问题日益严重,而由NBTI效应引起的电路老化问题尤其突出。由于实际电路大多比较复杂,路径较多,如果对所有路径进行老化预测,工作量会非常大。针对这一实际难题提出了一种基于电路路径中门种类和数目的迭代算法,用来划分和约减电路中不受老化影响电路功能的电路路径。该方法根据路径中每类门的数目和门种类对电路老化的不同影响程度将电路路径进行分类,约减掉不需要预测老化的路径,减少了老化预测的工作量,提高了电路老化预测的效率。