水泥回转窑晶闸管直流调速传动系统若干问题探讨

0引言回转窑(以下简称窑)是水泥厂最受关注的主机,作为窑的主要组成部分的电力传动系统当然也相应的备受重视。早期的窑采用直流电动机驱动,其调压电源为电动-发电机组。虽然该系统旋转电机多、系统复杂,可靠性及综合效率较低,但调速性能尚好。20世纪60年代开始采用电磁调速异步电动机(也称滑差离合器)驱动系统,主要缺点是效率较低,尤其深调速时。因此实用调速范围较小,但系统结构简单、价格便宜,至今仍有一些小型窑在使用。窑的大型化使所需驱动功率剧增,调速性能要求提高。随着大功率高压晶闸管制造技术成熟,数字化控制系统日臻完善,使得…     

基于模糊卡尔曼滤波的姿态估计算法

针对载体运动情况下由于运动加速度引起的载体姿态估计误差,提出了一种基于模糊控制与卡尔曼滤波相结合的姿态估计算法。以加速度计采集值作为模糊控制器输入,自适应地估计卡尔曼滤波量测噪声方差。通过静止、转动及运动实验采集加速度计和陀螺仪数据,分别使用互补滤波法、梯度下降法和模糊卡尔曼滤波法进行姿态估计,结果表明模糊卡尔曼滤波在运动情况下准确性大幅提高,在静止、转动和运动下均具有更好的实时性。     

地下工程裂隙围岩稳定性的边界元法分析

针对地下工程裂隙围岩问题，采用直接力边界元分区算法，并考虑闭合裂隙的摩擦作用，结合岩石断裂理论，系统计算和研究了裂隙几何位置、裂隙长度、裂隙面摩擦系数、双向加载侧压比等因素，对裂隙围岩稳定性的影响，行到一些有结论。     

全自动智能化的发射台播控系统

数字化智能化的浪潮一浪高过一浪,提高生产效率提高稳定性在发射台也不能例外,因此建立自动化智能化的发射台播控系统也变得尤为迫切。杭州广播电视台发射台新播控中心的启用就是一种新     

基于联合模型的多标签文本分类研究

目前大部分多标签文本分类算法忽视文本序列中不同词的重要程度、不同层次文本特征的影响，提出一种ATT-Capsule-BiLSTM模型，使用多头注意力机制（Multi-head Attention），结合胶囊网络（CapsuleNet）与双向长短期记忆网络（BiLSTM）方法。将文本序列向量化表示，在词向量的基础上通过多头注意力机制学习单词的权重分布。通过胶囊网络和BiLSTM分别提取局部空间信息和上下文时序信息的特征表示，通过平均融合后，由sigmoid分类器进行分类。在Reuters-21578和AAPD两个数据集上进行对比实验，实验结果表明，提出的联合模型在使用简单架构的情况下，达到了较好的性能，[F1]值分别达到了89.82%和67.48%。     

基于OBE理念的实验室开放基金探索与实践

在工程教育专业认证的背景下，成果导向教育理念与传统实验室开放基金项目的结合成为高校实验室改革的重要举措，为此，构建符合土木工程专业实际的实验室开放平台，实现项目选择、过程评价和结果反馈的全过程控制。以OBE理念为出发点，分析了实验室开放基金在土木工程学院4个专业的运行现状，加强学生工程实践能力培养和实验室开放，取得了较好的效果。     

含Nb隧道管片钢模的热处理行为研究

在传统耐磨铸钢ZG85Cr2Mn Mo基础上,通过添加微量Nb元素,并结合淬火与回火热处理,研究了不同Nb含量钢模在不同热处理工艺条件下的组织与性能变化。结果表明,Nb含量为0.048%的淬火态隧道管片钢模中小晶粒尺寸含量最高,而未添加Nb的淬火态钢模的小晶粒尺寸含量最低;在不同的回火温度下,随着Nb含量的增加洛氏硬度呈现先增大而后减小的特征,在Nb含量为0.048%时取得最大值;适宜的Nb添加量为0.048%,460~610℃回火处理后隧道管片钢模的硬度均最高。     

新橙皮苷二氢查耳酮制备工艺的研究

以新橙皮苷和氢气为主要原料,在碱性条件下,用钯-炭作为催化剂合成新橙皮苷二氢查耳酮(NHC).本实验研究了反应时间、催化剂用量、反应溶剂、氢气压力、反应温度、pH值、搅拌速度等因素对NHC产率的影响.正交实验结果表明制取NHC的最佳反应条件为:反应pH为10,于35℃、2MPa氢气压力、0.8g10%钯炭作为催化剂的条件下,以水作溶剂反应8h,产率达83.5%;在此条件下进行验证实验,所得平均产率为82.7%.     

输入输出缓冲区的设置及工作原理

本文通过裕列概要阐述了缓冲区的设置及工作原理。     

神经网络在污水处理过程中的应用

针对活性污泥法在污水处理过程中,水量会发生巨大的变化,以及运行所带来的强耦合、非线性、大滞后性等影响了污水处理的控制过程;利用神经网络技术特点对污水处理厂进行模拟实验,建立BP神经网络模型的仿真,用试凑法确定隐含层节点的个数,为了避免建立的网络过大,在训练网络过程中,避免出现网络"过训练",建立合适的网络模型;通过对污水处理过程中输入数据的水质的变量参数,来预测未来某一时间输出某一水质变量参数;结果表明,BP神经网络可以应用于活性污泥法水处理过程中对水质参数进行模拟仿真和预测的效果。