双通道卷积神经网络模型电力设备图像识别方法

针对传统电力设备图像识别方法精度低、处理能力差的不足,提出一种基于双通道卷积神经网络(CNN)模型和随机森林分类的电力设备图像识别方法。在特征提取方面,双通道CNN模型通过两个独立的CNN模型来提取电力设备的特征;在识别算法方面,借鉴传统机器学习方法的优势,结合随机森林的优点,提出了结合深度学习的随机森林分类方法。最后,利用所提出的双通道CNN模型和随机森林分类方法对各类电力设备的图像进行了分类,实验表明所提出的方法可以有效地应用于各类电力设备的图像识别,并大大改善电力设备图像识别的识别率。     

高海拔架空输电线路直升机巡视设备选型研究

针对输电线路巡视作业直升机海拔2500米及以上作业时,高海拔特殊自然因素对直升机的影响因素,结合机巡作业特点,研究分析了机型及机载设备选型要求,提出了满足高海拔、相对海拔高差大条件下机巡作业设备选型参数及适用范围。     

混凝土养护技术探讨

总结归纳了目前混凝土养护的技术和方法,阐述了混凝土养护的原理、工艺、方法及技术措施。     

航空用复合材料结构件无损检测技术分析

本文通过对航空复合材料结构件缺陷和损伤特点的分析，介绍可应用于航空复合材料结构缺陷包括目视检查法、声阻法、射线检测技术、超声检测技术、声-超声技术、涡流检测技术、微波检测技术在内的无损检测技术。并对无损检测技术的技术关键进行剖析，展望了无损检测技术的未来发展。     

民用无人机系统低空域运行策略研究

研究了国内外民用无人机行业政策法规情况。分析了我国民用无人机行业管理现状,包括低空域管理现状、民用无人机适航管理现状、民用无人机驾驶员管理现状、民用无人机运行管理现状。在此基础上,提出了无人机系统满足低空域管理要求的运行策略。