连续激励下的圆盘粘弹性波导吸振器研究

分别对连续激励下基于经典薄板理论和基于Mindlin中厚板理论的圆盘粘弹性波导吸振器进行了动力学分析，对振动波传播机理和耗能规律进行了理论和仿真研究，并在此基础上把两种圆盘粘弹性波导吸振器用于家用小型冰柜的压缩机减振实验中。理论和实验研究表明，圆盘粘弹性波导吸振器对低频振动具有良好的抑制作用。     

Matlab语言中边值问题算法的改进

指出在Matlab语言中没有现成计算边值问题的M程序,并且在运用打靶法解边值问题的过程中,往往出现对初值要求比较苛刻.针对此缺陷本文对迭代方程进行适当的延拓,并编制了Matlab边值问题的程序,最后用实例验证所编写的程序.     

基于振动与噪声控制的声子晶体研究进展

声子晶体是一种新型的声学功能材料,对声子晶体的研究引起了国内外研究机构的高度关注.文章在介绍声子晶体的概念及基本特征的基础上,着重阐述了声子晶体的应用,特别是在振动与噪声控制方面的应用研究.最后对声子晶体在振动与噪声控制方面的研究发展作了展望.     

基于压电材料的主动吸声降噪方法研究

提出了用压电材料进行主动吸声的方法.用压电陶瓷作为主动吸声系统中的吸声材料,通过等间距布置于压电陶瓷正前方的两个麦克风传感器,检测出平面入射声波与反射声波,利用压电陶瓷的压电性能,在压电陶瓷上加电压使得反射声波为零,从而达到主动吸声的目的.最后对不同频率入射的声波用matlab语言进行了仿真,仿真结果表明文中所提方法的可行性.     

江河大坝的微形变检测系统研究

微形高检测系统采用高精密激光传感器,运用屏蔽系统和位置补偿,使得精度提高到微米级,可将其用于超级高坝坝体形变检测.该系统不受湿度、温度、电磁场的影响,能够在恶劣的环境下实现无人自动监控,并自动进行数据处理.对精密X-Y-Z三向工作台做了重点设计,根据机电一体化原理采用了滚珠丝杠、直线导轨等精密元件.提出误差补偿的方案.该研究使测量方法的原理误差降低到微米级的水平.     

Helmholtz声学边界积分方程中奇异积分的计算

提出了一种非等参单元的四边形坐标变换,它将积分的曲面单元映射为另一四边形单元,通过两次坐标变换引入的雅可比行列式可以消除Helmholtz声学边界积分方程中的弱奇异型O(1／r))积分．而且利用δr／δn以及坐标变换可以同时消除坐标变换无法消除的Cauchy型(O(1／r^2))奇异积分,并给出了消除奇异性的详细证明．该方法给Helmholtz声学边界积分方程中的弱奇异积分与Cauchy奇异积分的计算以及编程提供了极大便利。     

基于特性阻抗的测量吸声系数的一种新方法

吸声系数是表征吸声材料吸声性能的一个重要参数.传统的吸声系数测量方法主要有驻波管法和混响室法,而驻波管法和混响室法都存在着一些缺陷.基于此,根据吸声材料的表面特性阻抗是吸声材料吸声系数的一个重要参数的原理,提出了一种新的测量吸声材料吸声系数的方法.最后对某一吸声材料进行了实验,并将实验结果与驻波管法以及混响室法测得的结果进行了对比,结果表明该方法理论的正确性与可行性.     

侧向悬挂双层隔振系统功率流研究

综合运用统计能量分析(SEA)理论和功率流方法,建立了多方向激励作用下的侧向悬挂双层隔振系统的统计能量分析模型,对其功率流传递率进行了仿真分析,同时进行了侧向悬挂双层隔振系统的功率流实验,测量了其在多方向激励作用下的功率流传递率,将统计能量仿真计算结果与功率流实验结果进行了对比,结果表明两者的功率流传递率在中高频段基本一致,传递到基础的侧向功率流大于垂向功率流,侧向振动在侧向双层隔振系统中不能被忽略。     

基于倒频谱方法测量吸声系数的一种新方法

提出了在随机声波入射下,基于倒频谱分析的测量吸声系数的一种新方法。在被测的系数材料的近前方放置一个麦克风,在随机声波入射下,该麦克风检测出麦克风处的声压,将此声压变换成倒频谱,再与入射声压的倒频谱对比,得到被测吸声材料表面的反射系数,从而得到该吸声材料的吸声系数。最后进行了实验,首先研究了麦克风距离吸声材料表面之间的距离与测得的吸声系数的关系;然后,研究了麦克风放置的位置以及被测吸声材料的面积与测得的吸声系数的关系;最后,对不同的吸声材料进行了实验。实验结果表明,在随机声波入射下,用该方法测量吸声系数是方便可行的。     

风机叶片噪声模型研究

风机叶片的形状制约其效率的高低、噪声的大小。通过分析风机叶片噪声的类型,研究风机叶片产生空气动力性噪声的机理。结合风机叶片的具体结构形状,运用运动声源产生声场的特点,建立风机叶片噪声数学模型。对噪声数学模型采用精度高的高斯—勒让得(Gauss—Legendre)法进行计算。模拟在噪声模型参数(叶片数、风机转速、攻角、叶片展向半径和叶片截面等)变化的情况下叶片噪声的变化情况,结合试验进行分析,得出影响风机噪声的主要因素。模型可为风机低噪声设计、预测提供理论依据。