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在经济快速发展的今天,我国的电力事业也不断进步,这在很大程度上推动了社会的前进和建设,而电力事业的发展离不开日趋成熟的电力自动化技术.作为电力自动化技术中最为重要和基础的部分--电力系统数据采集和处理,其采集的精度和处理的质量直接影响着整个电力系统的安全性和可靠性.如果想要在采集和处理的效率、质量上提升,就必须将一些先进的技术合理应用,减少过往的缺失与不足.本文针对电力系统数据采集及处理中运用DSP技术展开讨论,并提出合理化建议. 相似文献
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适用于水导激光加工工艺的毛细带锥角喷嘴,其内部流动状态复杂。为了获得喷嘴内部高度稳定水束,采用有限元流体计算软件模拟分析的方法,进行了适用于水导激光工艺的缩流型喷嘴内流场模拟分析和数值验证,取得了生成高速稳定水束的参量数据。结果表明,随着平面喷嘴入口压力逐渐增加,毛细段长径比值减小,流体进入喷嘴内部与毛细段壁面发生完全分离,无明显的空化现象发生,形成稳定光滑的缩流型水束;喷嘴入口压力为50MPa时,毛细管直径分别为0.128mm,0.07mm,0.03mm的喷嘴内部水束再附壁长度可达毛细管长度90%;锥角管为10°时, 经过锥角段的水束会再次附壁。模拟分析所得参量对水导激光缩流型喷嘴选取提供指导。 相似文献
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面对海量的学习资源,如何为学习者推荐与情境相匹配的学习资源是亟需解决的问题。文章在详细描述学习资源个性化推荐情境要素的基础上,构建了包含情境感知层、资源管理层、学习诊断层、个性推荐层及学习者界面的学习资源个性化推荐系统,并阐述了系统的推荐流程及实现。在情境感知理论的基础上,构建以情境感知技术为核心的学习资源个性化推荐系统,能提高学习资源与学习者之间的动态适应性,更好地服务于学习者的个性化学习需求。 相似文献
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针对目前抛光表面质量评定方法仅限于使用一维粗糙度参数,评定参数数量选取没有统一标准的问题,选取丝绒、真丝绒、平绒、呢绒4类抛光布和氧化铝抛光液对金属铜进行了抛光实验。通过共聚焦轮廓仪扫描获得了金属铜抛光表面形貌,提出了基于机器学习中的线性判别分析,选取了多个三维粗糙度参数(算术平均高度、高度均方根、倾斜度、峰度等)进行了聚类、降维分析;运用logistic回归、单因素方差分析对所建立的线性判别分析模型进行了交叉验证。研究结果表明:4类抛光布对金属铜表面抛光质量的影响具有差异性,该线性判别分析模型能实现抛光布抛光效果差异性的可视化展示,并提供有效区分4类抛光布抛光质量的粗糙度参数;在表征抛光布抛光质量时,采用算术平均高度参数最好,其次是高度均方根。 相似文献
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