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对压力变送器误差补偿原理进行深入研究,采用BP神经网络算法对由温度变化造成的压力传感器输出结果的误差进行补偿。首先分析压力变送器测量影响因素,建立神经网络补偿模型,其次通过部分实验样本数据进行训练得到具体神经网络结构,并通过剩余实验样本数据验证神经网络的有效性。实验结果表明,该方法有效的抑制了温度对压力传感器输出的影响,提高了传感器测量结果的稳定性和准确性,可以在变送器设计、生产中采用该方法进行温度补偿。 相似文献
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发展太阳能光伏发电对突破资源、环境约束,实现可持续发展具有重要意义。科学认识光伏发电的地位,采取相应的对策措施,是促进我国光伏产业健康发展的基本保障。太阳能资源丰富,与风能、水能、生物质能、地热能和海洋能等共同构成可再生能源体系。随着全球能源保障和环境污染等问题日益突出,太阳能光伏发电凭借其清洁、安全、简单等突出优势,成为一种发展较快新能源。但与其他可再生能源一样,太阳能光伏的应用也有很大局限性,在现有技术条件下,还不能成为保障经济和社会发展的主流能源。因此,科学认识光伏发电的地位, 相似文献