基于关联规则挖掘的跨网络知识关联及协同应用

随着社交媒体的兴起,各种社交媒体服务应运而生,社交媒体多源化现象越来越明显。一种基于关联规则挖掘的方法可以用来分析研究社交媒体多源现象,即通过同一个用户与不同社交媒体上多源数据的行为交互,挖掘社交媒体多源数据知识关联,进而设计跨网络协同的视频推荐应用。本研究框架主要分为3个步骤:(1)基于主题建模的知识发现,对用户和视频进行主题建模,得到其在主题层上的表示;(2)基于关联规则挖掘的跨网络知识关联,以跨网络共同用户作为连接不同网络的桥梁,利用关联规则的方法挖掘不同网络间的知识关联;(3)基于跨网络知识发现的冷启动视频推荐,将用户和视频映射到同一主题空间并进行主题匹配,最终进行视频推荐。实验结果表明,通过跨网络用户协同,该跨网络知识关联方法能得到除了语义关联外更加灵活有效的跨网络关联,并在冷启动的跨网络视频推荐中取得较好的推荐效果。     

不经历风雨，怎么见彩虹

2005年除夕,人们被一支名为《千手观音》的舞蹈震撼了;2005年4月,“全国中小学信息技术创新与实践活动”(简称“NOC活动”)被一群来自无锡的选手感动了。无声的世界是我们这些听得见萧邦,听得见世界杯欢呼的人们所无法想像的。那个被基督教信徒称为上帝的犹太人,在创造这个世界的时候,给我们留下了许多遗憾。NOC对于许多人来说,是一个活动的名称,是一个让选手展示的舞台;而对于那些从表面上看与健康的孩子没有任何区别的残疾选手来说,它是一次对自信心的挑战。他们参加NOC活动要的不是同情,不是感动,是可以像健康的孩子一样诠释他最美丽的青春。在NOC的舞台上,他们赢得了奖牌,赢得了人生中的又一次掌声。NOC活动要感谢他们,感谢他们在NOC的画布上增添的这美丽的一笔。     

基于社会多媒体内容的用户建模应用研究

随着互联网和社会媒体平台的发展,社会媒体吸引着数以亿计的用户参与其中进行创造和分享信息,产生了海量的文本、图像、音频和视频数据.面对这些数量巨大、异构多源、模态复杂的社会多媒体内容数据,如何对其进行有效的内容理解和知识表示,从而为用户提供更高效、优质的服务,成为实现社会媒体大数据价值的关键.本文对近年来在社会多媒体内容分析、知识提取和表示以及用户建模应用的相关研究展开综述,并针对社会多媒体特征融合、跨模态知识提取与表示,以及基于社会媒体的用户建模相关应用研究三个方面进行详细总结.随后对社会多媒体内容的知识表示和用户建模的研究与应用的发展趋势进行介绍,最后对多媒体知识表示与用户建模研究进行了总结和展望.     

混杂纤维轻骨料混凝土力学与导热性能研究

采用正交试验对钢-植物混杂纤维轻骨料混凝土(Steel-plant Fibre Hybrid Lightweight Aggregate Concrete,SPFLC)的抗压强度、抗拉强度、抗剪强度和导热性能进行了研究,并使用Matlab软件进行了多元线性回归分析,得到了SPFLC力学性能与导热性能的预测模型。结果表明:陶粒掺量对SPFLC的抗压强度、抗拉强度、抗剪强度和导热性能均有高度显著影响,对抗拉强度的贡献率最大为67.48%;陶砂掺量对SPFLC的抗拉强度几乎无影响,对抗压强度的贡献率最大为49.72%;钢纤维掺量对SPFLC的抗压强度和抗剪强度有高度显著影响,对抗剪强度的贡献率最大为42.36%;植物纤维掺量对SPFLC的力学性能和导热性能均有高度显著影响,对抗拉强度的贡献率最大为26.61%,且随着植物纤维掺量的增加,导热系数最大下降了23.7%;建立的SPFLC力学性能与导热性能预测模型的精度较高。     

对话推荐算法研究综述

推荐系统是一种通过理解用户的兴趣和偏好帮助用户过滤大量无效信息并获取感兴趣的信息或者物品的信息过滤系统.目前主流的推荐系统主要基于离线的、历史的用户数据,不断训练和优化线下模型,继而为在线的用户推荐物品,这类训练方式主要存在3个问题:基于稀疏且具有噪声的历史数据估计用户偏好的不可靠估计、对影响用户行为的在线上下文环境因素的忽略和默认用户清楚自身偏好的不可靠假设.由于对话系统关注于用户的实时反馈数据,获取用户当前交互的意图,因此“对话推荐”通过结合对话形式与推荐任务成为解决传统推荐问题的有效手段.对话推荐将对话系统实时交互的数据获取方式应用到推荐系统中,采用了与传统推荐系统不同的推荐思路,通过利用在线交互信息,引导和捕捉用户当前的偏好兴趣,并及时进行反馈和更新.在过去的几年里,越来越多的研究者开始关注对话推荐系统,这一方面归功于自然语言处理领域中语音助手以及聊天机器人技术的广泛使用,另一方面受益于强化学习、知识图谱等技术在推荐策略中的成熟应用.将对话推荐系统的整体框架进行梳理,将对话推荐算法研究所使用的数据集进行分类,同时对评价对话推荐效果的相关指标进行讨论,重点关注于对话推荐系统中的后...     

乡村振兴视角下农业碳汇发展分析

农业碳汇是生态系统碳汇的重要组成部分,是实现“碳达峰、碳中和”愿景的重要路径。在乡村振兴背景下发展农业碳汇,需先厘清农业碳汇的概念和农业生产内容,并进行分类探讨土地规划利用不合理、农用物资使用过量和法律制度、政策对农业碳汇影响的问题。而解决这些问题的路径关键在于内外部共同治理,内部改进农业全周期的低碳绿色化生产,外部通过相关法律制度确立权利归属,政府发挥激励政策的作用提高社会各主体的参与度,在全社会树立低碳生活意识,持续推进绿色低碳农业与现代新型农业的融合,稳步实现“双碳”目标。     

数字信号处理技术的发展与思考

二十一世纪被称为信息与数字时代,信息技术与数字技术已成为市场发展的主力,对市场经济的发展起着至关重要的作用。本文主要针对数字信号处理技术的特征与应用进行深入的分析,对数字信号处理技术的发展前景进行思考。     

一种加权的启发式QoS路由算法

本文推广启发式搜索算法公式，提出了一种基于费用和延迟的加权启发式QoS路由选择算法。根据带宽和抖动等限制条件的不同特性，对费用和延迟加上不同的权值，得到费用最少的QoS路由，并研究了在不同的权值下对搜索性能的影响。仿真结果验证了该算法的有效性。     

基于遗传算法的QoS路由选择与仿真

该文提出了一种实现QoS路由选择的遗传算法，并以端到端的单点投递路由选择为例，详细地描述了该算法的实现过程。在该算法中采用一种新的编码方法，提出了一种新的适用于路由选择的交叉和变异算法，有别于已有的路由选择遗传算法。仿真结果表明此算法是可行的、有效的。