低云中短波红外表观辐射模型研究

在对空红外系统的多光谱探测和红外仿真中，云的干扰不可忽略，所以，对云的辐射特性的研究至关重要。在不同的波段，云的辐射特性会有很大的差异，为了研究各个不同波段云的表现辐射特性．需要计算云的光谱辐射量。在典型观测模式下建立了低云的表观光谱辐射模型，研究了对云背景辐射有贡献的各个辐射分量的计算方法。基于传统的二流近似模型获取各个参数，引入云的光谱光学厚度的经验公式。进而获得了低云在中短波段的光谱辐射特性，有效地计算出了云背景在1-5μm的中短波段内的表现光谱辐亮度数据，并且节省了计算时间。经过比较发现，该模型的计算结果与实测结果有较好的一致性。可以为云背景多光谱分析、探测及仿真提供背景数据。     

目标高真实感红外图像生成方法

为满足仿真实验对高真实感目标红外图像的需求,提出了一种基于实测图像与三维数字仿真相结合的红外图像生成方法。通过测量获得物体表面实际辐射分布,以此为基础数据,建立真实温度分布的数学反演模型,生成目标红外纹理。再将纹理映射到几何模型,利用三维渲染技术生成高真实感红外图像。实验结果表明:该方法仿真灵活性高,生成的目标红外特征自然、准确,纹理细节丰富,图像实用性强。     

覆铜板用环氧玻璃纤维布含浸性改善一无气泡7628半固化片生产方法

通过对玻璃布的预浸工艺的改进,可大大减少半固化片中气泡的含量,从而提高CCL的品质。     

覆铜板用环氧玻璃纤维布含浸性改善——无气泡7628半固化片生产方法

通过对玻璃布的预浸工艺的改进,可大大减少半固化片中气泡的含量,从而提高CCL的品质.     

CUDA架构下高效红外图像背景预测方法

红外图像背景预测方法是红外图像弱小目标探测与跟踪中的经典方法.针对背景预测算法中卷积运算耗时长的问题,提出一种基于CUDA(Compute Unified Device Architecture)的高效红外图像背景预测方法.在分析背景预测算法执行流程的基础上,充分考虑CUDA架构的特点,将其在CUDA架构下进行了重新实现,利用GPU(Graphic Processing Unit)的强大并行计算能力完成红外图像背景预测的快速计算.为了进一步提升算法的运行效率,将不可分离的背景预测卷积模板分解为多个可分离模板的叠加,并给出了分解卷积模板的一般方法.将该方法应用于实际的红外图像背景预测,结果表明,该方法比传统的CPU计算在运算效率上提高了130倍以上.     

老电影全局闪烁修复系统的设计与实现

针对老电影中褪色闪烁的现象,研究了一种基于颜色传递和色彩校正的全局闪烁修复方法.该方法主要分三个步骤对视频序列进行修复,首先对导入的图像序列进行分镜并判断是否存在闪烁,然后对闪烁序列进行参考帧选取,如果无参考帧,则采用色彩校正来产生参考帧,最后通过颜色传递进行全局颜色闪烁修复.在VS2013中使用OpenCV实现了相关算法,并详细介绍了系统实现的关键代码.实验表明,该系统能够较好地完成对老电影全局闪烁的交互式修复.     

Buck变换器的新型非奇异固定时间滑模控制

针对Buck变换器中电压收敛速度慢、抗负载干扰能力差的问题,提出了一种快速非奇异固定时间终端滑模控制方法.基于固定时间稳定理论,构造了一种新型固定时间滑模面和滑模趋近律,与传统固定时间控制方法相比提高了远离系统原点时的收敛速率,保证系统能在固定时间内稳定.结合Buck变换器电路模型设计了新型非奇异固定时间控制器,通过仿...     

区域物流网络中多配送中心的库存需求预测模型

研究了某区域物流网络中由m个配送中心、n个零售商组成的配送网络的需求预测问题。分析了区域物流网络的需求特点,运用Dijkstra算法得出最短路径矩阵,在此基础上构建了库存需求预测模型,通过该模型求得每个配送中心的需求总量,并以实例验证了该模型的正确性和可行性。     

量子模糊朴素贝叶斯分类算法

以传统朴素贝叶斯算法为基础,研究并提出一种高效、准确的量子模糊贝叶斯分类算法。首先将“模糊集合理论+朴素贝叶斯理论”交叉融合,定义模糊先验概率、模糊条件概率,将朴素贝叶斯推广至模糊朴素贝叶斯,构建模糊贝叶斯模型;其次,将“模糊贝叶斯模型+量子计算”交叉融合,将模糊数据集量子化（编码到量子态上）并设计量子线路,提出一种量子模糊朴素贝叶斯分类算法;最后,将该算法应用到鸢尾花数据集。仿真实验表明,与传统朴素贝叶斯分类算法相比,该算法具有较高的分类效率和准确率。     

交流励磁双馈发电机的原理,能量关系和应用

本文研究了转子加有交流励磁的双馈发电机的原理，等效电路，能量关系和发电机的运行范围，为应用和设计这种电机提供了基础。