基于遗传算法的二级分销网模型及其求解

为了提高求解分销网络优化模型的运算效率,从供应链的集成和协作角度出发,采用一层的规划方法建立二级分销网优化模型。针对该模型,提出一种独特的简化的基因表达方法,采用遗传算法,并建立一个精简实用的编码方法,快速求解模型。最后通过仿真试验验证了优化模型的正确性和算法的有效性。     

基于深度学习的图像风格化算法研究综述

随着人工智能时代的到来,深度学习一词也逐渐走进大众的视野,一些基于深度学习神经网络的图像处理方法也随之产生,图像风格化作为其中一个重要的分支也获得了广泛的关注。目前,研究学者提出了很多基于深度学习的图像风格化算法,而且都能较好地完成风格化任务。全面概述了深度学习在图像风格化领域的进展,对比了不同算法之间的优劣,最后探讨了当前基于深度学习的图像风格化研究的局限性及未来的研究方向。     

基于模糊博弈的英式拍卖动态模型

为了给竞价人或其代理的竞价提供决策支持,提出了模糊博弈的英式拍卖动态模型.以模糊参数出价意愿取代估价作为分析的基础,采用Bellman和Zadeh的模糊决策理论替代博弈论中的Nash平衡理论,分析英式拍卖中的竞价行为,建立英式拍卖静态博弈均衡模型,进而提出动态博弈模型和分析动态拍卖策略.通过仿真实验证明算法的有效性.     

斜拉-悬索协作体系桥合理成桥状态的确定

因其突出的优越性和竞争力使得斜拉-悬索体系桥在大跨桥型的工程中得到越来越多的应用,其合理成桥状态的确定是设计中要解决的一个重要的结构受力问题．目前针对斜拉桥和悬索桥成桥状态的确定方法已经比较成熟,但关于斜拉-悬索协作体系这种新桥型的成桥状态的确定方法还很少。本文结合ANSYS的优化模块．对斜拉-悬索协作体系桥成桥状态的确定进行分步计算．算例表明利用此方法能够得到该类桥型的合理成桥状态．     

基于区间模型的混凝土碳化耐久性 非概率可靠度评估

针对碳化耐久性概率可靠性评估需大量统计样本、实施中较为困难的问题,基于区间模型建立了钢筋混凝土碳化耐久性非概率可靠性评估模型,采用示例通过与规范中表达式结果对比,初步验证了所建模型及方法的有效性。基于碳化试验,发现概率与非概率可靠度指标临界值分别取1.25和1.0时,二者具有相同的碳化耐久期限。在相同计算精度条件下,与概率可靠性评估相比,非概率可靠性评估不确定参数取值易于确定,实用性强。进一步通过对不确定参数的区间特性进行灵敏度分析,发现与温度和湿度相比,保护层厚度的区间特征对钢筋混凝土结构碳化耐久年限影响最为明显。建议在钢筋混凝土结构所处环境人为无法干预的状况下,施工中严控保护层厚度可以有效提升结构碳化耐久年限。     

自锚式简支桁架悬索桥的系统可靠度分析

本文以自锚式简支桁架悬索桥为研究对象,通过建立有限元模型,运用修正β约界法搜索出了该桥梁的所有失效路径,并使用MATLAB计算可靠指标,最终求得了桥梁的系统可靠指标,完成了对该桥梁的可靠度分析。     

一种改进的求解自锚式悬索桥可靠度的方法

在现实工程中,可靠性的研究方法日益受到研究者的关注。经过多年的研究和发展,以概率模型为基础的可靠性理论已经日趋成熟并应用于各个领域,但是在具体的实践过程中,却因其固有的缺陷而陷入困境。本文在前人的研究成果上,以非概率可靠性理论为理论基础,结合当下流行的有限元分析软件和数值分析软件,使得自锚式悬索桥的可靠度计算程序化、模块化、快捷化。     

带裂缝混凝土碳化深度预测模型

裂缝的存在大大的加深了碳化深度。为探索裂缝对混凝土碳化的影响,根据Fick第二定律和热传导方程的相似性,利用有限元软件建立了碳化仿真模型。开展了裂缝混凝土碳化试验,并根据试验数据调整了无裂缝、窄裂缝、宽裂缝有限元模型参数,进而对裂缝处混凝土碳化深度影响因素进行了模拟分析。结果表明,裂缝宽度比裂缝深度影响更大。提出了裂缝碳化深度增大系数,结合前人碳化深度模型,修正建立了带裂缝混凝土裂缝处碳化深度模型。     

钢筋混凝土T梁桥模块化集成设计优化与实践

针对目前钢筋混凝土桥梁优化设计功能单一、实用性不佳的问题,结合桥梁设计规范、耐久性极限状态理论和可靠度理论,建立了具有实用化、模块化、集成化的T梁设计优化模型。设计优化模型程序依据设计规范编辑,运算得到的结果与公路桥涵标准图相似,符合工程实践需求。不断增添与改进的约束模块,使设计优化程序逐步趋向完善,能有效地综合各类设计要求。优化发现,翼缘板厚度与腹板高度间的构造约束条件,间接限制了梁高的增大,打破了造价降低梁高应增加的传统设计经验;低温干燥的北方各省T梁结构耐久性优化设计地域特征更为明显;以受弯为主的T梁结构抗剪能力可靠度较抗弯可靠度低,加密箍筋间距可提升主梁可靠度指标。