在软土地基城市道路拓宽的初步探讨

综述了国内外关于新老路基结合部位不均匀沉降的研究成果,同时以某市市政道路拓宽改建工程为依托,对该工程的拼接处治措施进行了初步探讨,以期对类似工程的设计和施工有一定的指导意义和参考价值.     

EPS联合悬臂式挡墙在城市道路桥台后中的应用

控制桥台后沉降一直是工程界设计者们关注的焦点,在软土地区尤为突出。文章建立在国内学者关于EPS材料理论基础以及公路应用的实践基础上,结合本工程的特点,提出了采用EPS材料结合悬臂式挡土墙的处理法,以期为在软土地区城市道路的设计与施工提供一定的参考价值。     

中药制造企业生产资源建模与管理研究

中药是中华民族的瑰宝。但长久以来,我国中药制药企业普遍存在生产效率低、资源利用率低、生产管理方式粗放等问题。本文在对中药制造企业资源管理现状分析的基础上,采用面向对象技术,对中药制造企业的关键资源进行了建模,并在此基础上研究提出了中药制造企业资源管理平台,实现了中药制造企业资源模型与生产过程模型的解耦。     

基于灰色关联分析的7050铝合金轮毂锻造工艺优化

为改善7050铝合金轮毂锻件的质量,对其锻造工艺进行研究。以模具温度、坯料温度、成形速度及摩擦系数为研究对象,以平均晶粒尺寸和平均再结晶百分数为优化目标,基于灰色关联分析将多目标优化转化为单目标优化,利用主成分分析确定平均晶粒尺寸和平均再结晶百分数对灰色关联度的影响权重,从而确定最优工艺参数;通过对试验数据的回归分析,建立灰色关联度与锻造工艺参数的二阶预测模型。结果表明,由δmax值可知,铝合金7050轮毂锻造过程最优工艺参数是模具温度为450℃、坯料温度为460℃、成形速度为8 mm·s-1、摩擦系数为0.1,并在实际生产中验证了该组工艺参数的合理性和所提方法的有效性。     

液-固-固三相流搅拌槽内流动特性研究

采用计算流体动力学方法,通过欧拉多相流模型对螺杆-挡板搅拌槽内的某液-固-固三相流进行速度场、密度场和各相体积分数分布进行研究。结果表明,在原始的螺杆-挡板式搅拌桨作用下,多相流整体流动性和湍流特性均不太明显,近壁区易形成高密度聚集现象。增设辅助螺杆桨后,湍流现象明显增强,促进了各区域流体的混合对流;近壁区各相体积分数偏离设定值较小,偏差为±5%;中间区域各相体积分数相对稳定,且与设定数值更接近,偏差为±2%,整体而言,混合均匀化效果更好,有效避免了搅拌死角。研究结果对多相流流动特性分析和搅拌装置优化设计具有一定的参考意义和理论价值。     

基于彩色图像模板匹配的PCB多缺陷集中检测

在PCB工业现场进行缺陷检测过程中使用二值化图像过程过于复杂、易受光照、油污多种环境因素影响,且只能每道工序对单一缺陷进行检测等问题,提出了一种最新的基于彩色图像的快速模板匹配方法(BBM).该方法的本质是最佳模板相似度,它基于计算源对目标集合中的点对进行最佳伙伴配对,其中每个点是模板点的最佳伙伴对,寻找模板补丁;BB...     

基于深度门控循环单元神经网络的刀具磨损状态实时监测方法

为监测生产加工过程中的刀具磨损状态,提出一种基于深度门控循环单元神经网络的轻量化状态监测模型。首先,预处理阶段对加速度传感器采集的时序信号进行小波阈值去噪,并将每次刀具进给产生的冗长信号划分为多个训练样本,以滤除噪声、改善算法的鲁棒性;然后,利用卷积神经网络(CNN)从时序信号输入中自适应地提取特征,构建深度双向门控循环单元(BiGRU)神经网络学习特征向量间的时序信息,并将Attention机制的思想引入其中,自适应地感知对磨损状态分类结果有关联的网络权重,并对其进行合理分配,避免因人工提取特征带来的复杂性和局限性。实验结果表明,所提方法能够对传感器采集的原始数据实时准确地预测刀具磨损状态,在识别精度和泛化能力上均达到了较好的效果,为实际工业场景下的刀具磨损状态监测提供了新的思路。     

钻削电主轴空气静压径向轴承润滑参数优化

采用有限元方法对钻削电主轴的空气静压径向轴承静特性进行数值仿真分析。首先对电主轴径向支承模型分析,并结合静压气体润滑理论分析,运用有限元方法对雷诺方程进行离散求解。基于此,借助于MATLAB工具平台,编写了气体静压径向轴承静特性数值分析程序,实现了静压气体径向轴承润滑参数的优化设计。通过该软件的计算仿真,以最大刚度为优化目标,最终得到了笔者正在开发的PCB钻削电主轴静压气体轴颈轴承的最优气膜间隙、节流孔直径及供气压力。     

基于不平衡数据样本特性的新型过采样SVM分类算法

针对传统采样方式准确率与鲁棒性不够明显,欠采样容易丢失重要的样本信息,而过采样容易引入冗杂信息等问题,以UCI公共数据集中的不平衡数据集Pima-Indians为例,综合考虑数据集正负类样本的类间距离、类内距离与不平衡度之间的关系,提出一种基于样本特性的新型过采样方式.首先对原始数据集进行距离带的划分,然后提出一种改进的基于样本特性的自适应变邻域Smote算法,在每个距离带的少数类样本中进行新样本的合成,并将此方式推广到UCI数据集中其他5种不平衡数据集.最后利用SVM分类器进行实验验证的结果表明:在6类不平衡数据集中,应用新型过采样SVM算法,相比已有的采样方式,少(多)数类样本的分类准确率均有明显提高,且算法具有更强的鲁棒性.     

EPS泡沫包装箱有限元分析与优化设计

目的为了节省泡沫包装箱设计和制造时间,减少材料浪费,以提高使用性能。方法首先在UG中建立所选取的销量较好的3种EPS泡沫包装箱模型,然后导入Abaqus中进行结构静力学分析,最后根据分析结果对包装箱结构进行优化设计及结构静力学分析。结果得到了3种样品模型和优化模型的应力分布云图,3种样品模型最大应力均位于箱盖与箱体接触区域,箱盖中心区域变形最大。结论优化设计后的模型最大应力减小,应力分布更加合理。