面包酵母FX-2酶联辅助自溶工艺研究

该文主要研究了外源酶添加对面包酵母（Saccharomyces cerevisiae）FX-2自溶过程的影响。 首先通过单一对照实验,发现甘露 聚糖酶、木瓜蛋白酶和β-葡聚糖酶能显著提高酵母自溶效率。 其次,以上述三种酶为对象,考察了酶添加量、pH和温度对面包酵母酶 联辅助自溶过程的影响,在单因素试验的基础上,采用正交试验设计分别确定了各酶的最佳助溶条件。 最后,进一步比较验证了单 酶、双酶和多酶联用的助溶能力,并获得最优的酶法辅助自溶工艺：13%酵母乳调pH至5.5,添加0.6‰木瓜蛋白酶,于57.5 ℃条件下助 溶30 min后,调节温度为55 ℃、pH为6.0、添加0.2‰ β-葡聚糖酶,助溶至10 h。 该条件下,细胞死亡率、酵母乳离心上清液干物质含量及 细胞壁水解度分别达100%、9.40%和54.41%,辅助自溶效果好。     

基于ANSYS的高速感应电机设计

设计了一台额定功率2 kW,额定转速59000 r/min的高速感应电机。根据电机在高速运行时带来的高损耗,选取了性能更好的铁基纳米晶合金作为高速感应电机的定子铁心材料。对于感应电机在高转差率时产生的高谐波转矩,通过采用带端环的闭口圆形槽转子,使电机具有较高的起动电阻,从而获得优良的起动及运行特性,利用ANSYS软件对其转子结构进行应力分析,并验证在高转速下的可靠性。建立了高速感应电机的有限元模型,通过与相同结构参数的硅钢DW310_35电机进行性能对比。结果显示,采用铁基纳米晶合金1K107定子铁心的电机相比硅钢DW310_35电机,总损耗减小了81.2 W,效率提高了4.5%,功率因数提高了0.031。     

UC电气专业的Electronics课程内容体系与教学探索

电子技术系列课程既是理论基础也是实践基础,对电气电子信息领域学生的知识、能力、素质的全面培养起到十分重要的作用。介绍中外合作UC电气专业的“Electronics”系列课程的教学计划和内容体系,展示了 “理论课程重基础,以实践课程深化基础”的人才培养模式,以及通过PBL教学模式培养学生自主学习,建构电子电路知识体系的教学探索经验。     

基于多级分裂HSC·Net的皮肤病图像分割方法

针对皮肤病图像边界模糊且分布不规则、传统卷积分割方法无法满足对边缘细节提取的问题，提出了多级分裂卷积HSC-Net的皮肤病图像分割方法。网络编码端使用ImageNet上的VGG16-BN预训练模型，预训练参数会在训练过程中进行自动微调。将预训练模型中传统的最大池化层用软池化(Soft-pool)层进行替换，以减少传统池化的精度损失。解码端的HSC通过对特征图信息的分级提取，能高效利用特征信息。在解码端融入极化自注意力(Polarized Self-Attention, PSA)机制，使得空间和通道维度上获取更丰富的梯度信息。在ISIC2018数据集上的实验结果显示，精确度、Jaccard指数和Dice指数分别为96.21%、81.88%、81.65%,在准确性、轻量化和边界分割效果上优于现有的分割方法。     

国内外硅灰石资源现状及应用研究进展

随着硅灰石探明资源储量不断增加、应用范围不断拓宽和纵向研究不断深入，硅灰石产业在国民经济和社会发展中发挥着越来越重要的作用。介绍了国内外硅灰石资源现状，重点分析了硅灰石在陶瓷、油漆涂料、橡塑、冶金、造纸、建材等应用领域的技术特点，综述了硅灰石应用进展，展望了发展前景。     

一种基于CAN FD的长报文传输协议

随着自动化控制系统的飞速发展，人们对通信连接技术提出了更高的要求。CAN FD作为CAN通信的升级，因其更快的传输速度和更高的可靠性得到了广泛应用。然而随着系统复杂性和通信量的增加，CAN FD在某些应用场合受其数据帧长度限制。针对CAN FD总线的特点，对CAN FD的应用进行研究，提出了一种基于CAN FD的长报文传输应用协议，实践证明，该方案能有效解决CAN FD长报文传输问题，为CAN FD的长报文传输应用提供了参考。     

基于优化组合模型的PM2.5浓度预测

为精确预测出具有非线性、非平稳的PM2.5时序数据，提出基于PSO-VMD-LSTM的组合模型。融合机器学习优化算法和深度学习技术，其中利用以包络熵为适应度函数的PSO机器学习算法对VMD分解过程中的惩罚因子和模态个数进行迭代寻优，基于分解处理后的数据进行LSTM深度学习模型预测。构建两种经典分解组合模型作为对照，结果表明，在相同迭代次数情况下，时序分解处理后的LSTM预测比未分解时的预测精度和效果都有明显改善；与经典分解组合模型相比，该模型在准确度和评估指标上均取得最佳预测效果，在PM2.5浓度预测上具有一定普适性。